2023年全球软件开发大会（QCon广州站2023）-核心PPT资料下载(峰会等方面人工智能微服架构)

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大会主要聚焦于软件开发的最新趋势、技术和实践。
将涵盖从人工智能、数据库、云原生技术到微服务架构治理等多个方面的内容。

人工智能和机器学习：大会将邀请多位在人工智能和机器学习领域有着丰富经验的专家进行演讲，分享他们在算法优化、模型部署、数据隐私保护等方面的最新研究成果和实践经验。
此外，还将探讨如何利用人工智能和机器学习技术来优化软件开发流程，提高软件质量和安全性。
数据库技术：随着数据量的不断增长，数据库技术成为了软件开发中不可或缺的一部分。
邀请来自全球知名数据库厂商和开源社区的专家，分享他们在数据库架构、数据存储和管理、性能优化等方面的最新进展和实践经验。
此外，还将探讨如何应对数据安全和隐私保护的挑战。
云原生技术：云原生技术已经成为现代软件开发的趋势。
邀请来自云原生领域的专家，分享他们在容器化、微服务架构、DevOps等方面的实践经验和最佳实践。
此外，还将探讨如何利用云原生技术提高软件的可扩展性和可靠性。
异构计算：随着硬件技术的不断发展，异构计算成为了提高计算性能的重要手段。
来自异构计算领域的专家，分享他们在硬件优化、并行计算、异构编程等方面的最新进展和实践经验。
此外，还将探讨如何利用异构计算技术提高软件的性能和能效。
面向AI的存储：存储作为人工智能的关键基础设施之一，对人工智能的性能和发展有着至关重要的影响。
来自存储领域的专家，分享他们在分布式存储、高性能存储、数据备份和恢复等方面的最新进展和实践经验。
此外，还将探讨如何设计和优化面向人工智能的存储系统。
微服务架构治理：微服务架构已经成为现代应用程序开发的标准方式之一。
然而，微服务架构的治理和管理也带来了新的挑战。
来自微服务架构治理领域的专家，分享他们在服务发现、负载均衡、容错处理等方面的实践经验和最佳实践。
此外，还将探讨如何实现有效的微服务架构治理，以确保应用程序的性能、可靠性和安全性。
FinOps：随着云计算的普及，应用程序的开发和运营管理变得越来越复杂。
FinOps是一种新的实践，旨在解决这个问题。
来自FinOps领域的专家，分享他们在云财务管理、成本优化、运营管理等方面的实践经验和最佳实践。
此外，还将探讨如何利用FinOps来提高应用程序的性能和可靠性，同时降低成本和管理复杂性。
二、峰会核心资料清单

三、峰会核心资料截图示例