过去一年，生成式AI因其在内容创作方面的强大能力吸引了大量关注——无论是瞬间生成的Pixar风格短片还是虚拟的Drake与Kendrick Lamar的对唱。然而，更值得关注且同样重要的是生成式AI在商业用途方面的应用，尤其是营销领域。
营销与生成式AI的契合度极高，因为它是一个迭代、创意和动态的过程，依赖于文本、图像和视频等媒介，而这些正是大语言模型发展的基础。这也是为什么许多B2B生成式AI的首批应用场景都集中在营销领域。与金融科技不同，营销并不需要单一正确的答案，与销售不同，营销不依赖于逐步建立与客户的个人关系。
与此同时，公司对营销的看法也在发生变化。随着人们的时间在愈加碎片化的场景中分散，客户变得越来越难以触及。营销人员正在寻找可扩展的方法来创建个性化的活动和信息，以在合适的时间和地点接触到客户。然而，营销团队经常是孤立的，并且使用的工具各异，这些工具之间通常无法协同工作。生成式AI软件可以并且已经在帮助弥合这一差距。
这一变化的财务影响已经开始显现。据麦肯锡报告，生成式AI在营销和销售中的应用每年可以带来约3.3万亿美元的全球生产力提升。全球支付公司Klarna表示，通过使用生成式AI生成图像，每年可节省1000万美元的成本，减少对外部营销合作伙伴的依赖。然而，这一进化才刚刚开始。
在a16z看来，生成式AI在营销中的应用将经历三个阶段：营销助手的开发、营销代理的引入，最终是自主营销团队的崛起。接下来，a16z将详细分析每个阶段的发展。
开发营销助手
在AI营销的演进中，第一阶段是将生成式AI作为营销助手。目前，营销人员可以利用AI工具如ChatGPT处理初稿，从而专注于更高层次的任务。Jasper和Copy.ai等平台能够在几秒钟内大规模生成社交媒体帖子和销售邮件，而HeyGen和Synthesia则帮助团队在几分钟内制作和编辑高质量的视频。
当前的营销人员需要自己设计和迭代提示，未来他们将能够通过整合来自现有客户数据平台、网站、风格指南等一方数据，以及像像素、UTM代码、相似受众和推荐等二、三方数据，创建与品牌一致的资产。目前仍需人类进行内容质量控制（例如审核人像的相似度，验证图像是否符合品牌）。然而，营销助手正在迅速改进，并将根据营销人员的输入和风格不断学习。
营销助手不仅擅长内容创作，还能处理非内容创作工作，如受众细分和计划。数据循环实时进行，允许实时迭代。例如，Validated运行数百个数字广告，帮助公司确定客户兴趣所在。同样，Outset和Voicepanel允许研究团队部署大量代理研究人员，帮助定义新的客户细分和测试新概念。开发研究和细分助手对于AI营销的演进至关重要，仅专注于内容创作的工具不足以保证持续采用。
将产品从专业消费者市场带到企业市场的更成功方法是利用内容作为楔子，然后进入工作流程，提供客户数据分析、细分和计划、品牌共鸣等工具。这是因为工作流程——项目跟踪、协作和迭代，确保品牌声音一致，提供性能指标等——能使产品具有粘性。例如，Jasper从文案创作开始，现在可以让营销团队协作和收集洞察。视频和3D动画等新兴垂直领域缺乏既有企业，这些领域将有更多新公司形成。
构建营销代理在配备了营销助手工具后，下一阶段是通过营销代理自动化营销工作。在这一阶段，营销将从一对多模式转变为一对一的超个性化活动。营销人员能够根据具体的受众和偏好数据，为每位客户个性化每条广告，而不是创建吸引普通客户的活动。
目前已有公司开始使用AI代理完成狭义的端到端营销任务：A/B测试特定活动资产，优化广告竞价和购买，跟踪归因和分析，根据表现迭代内容，并做出创意决策。这些代理与性能数据（如点击率）和内容创作工具集成，利用判断力尝试新的内容变体以推动结果。它们还能帮助收集市场研究和竞争情报，跨社交媒体到连接电视的生态系统工作。
例如，电子邮件自动化已存在一段时间，主要围绕模板和电子邮件调度与跟踪的工作流程。但未来的“电子邮件营销代理”将能够自动生成内容，个性化内容，设置发送时间，监控打开率，并根据表现指标调整内容。Coframe已经在为营销网站上的文案和图像执行这些功能。生成式AI营销代理仍会听取营销团队关于活动目标和预算的指导，但将自主管理自身。代理将补充个别角色，使营销人员能够专注于更具战略性的活动、目标和指标。
AI代理还将允许营销人员更频繁地进行实验，因为代理可以建议更改，实际进行更改（在营销人员批准后），然后分析结果。营销向一对一活动的转变将导致销售和营销的融合。正如a16z合伙人Andrew Chen所指出的，之所以有营销，是因为一对一的销售成本太高。
转变为自动化营销团队AI营销的最终阶段是让AI代理完全接管首席营销官（CMO）的职责，成为自主的营销团队。在这一阶段，多个AI代理集成，重现或补充团队的全方位服务能力，制定并执行全面的营销策略和计划。
公司只需输入预算和目标，软件就会结合跨渠道的分析和表现数据，制定全渠道策略，利用一系列营销代理处理从市场研究到品牌活动的一切事务。例如，调整博客文章标题以优化搜索，迭代视频内容以在TikTok和Instagram上获得最佳表现。
现有资产还能帮助生成更多类型的内容。例如，博客文章可以生成登录页面、销售开发代表（SDR）序列和广播或电视广告文案。品牌和效果营销将更加紧密合作，并且更加数据驱动。
这一阶段的新公司通常从一个垂直领域开始，如视频或电子邮件，然后逐步扩展。例如，Klaviyo从电子邮件开始，然后增加短信通信。通过收购或自主开发，最终形成如Adobe或Salesforce Marketing Cloud等整合所有营销工具的平台。
B2B和B2C平台之间可能会出现分化，因为它们优化的功能不同（即销售线索与产品销售）。中小企业（SMB）和大企业的复杂性和用户体验也需要不同的产品。中小企业将获得更大的杠杆，因为他们将拥有完整的营销团队能力，而过去可能只有一个营销人员，甚至是一个兼任营销的老板。
对于营销团队来说，仍然需要有人设定每个营销活动的目标、调性和整体预算。这个人可以是CMO或营销副总裁级别的领导，也可能是更好地协调营销和销售的市场领导者。自动化团队的市场潜力比过去的营销技术更大，因为这种新机会不仅包括软件支出，还涵盖了代理和服务收入。
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参考：
https://a16z.com/ai-marketer-how-gen-ai-based-software-is-advancing-marketing-and-sales/
