快消和零售企业会为旗下商品制定一系列销售策略和方案，为了能掌控一线店面的实际执行情况，通常会派一线业务员或借助调研机构，到各个商品销售门店进行实地调研，人工观察、记录信息并进行计算。这种方式往往耗时耗力，效率较低。
ImageDT看准这一痛点，聚焦于销售终端，通过图像处理技术，对各大零售网点的产品进行数据收集、清洗及分析，为企业提供定制化的数据洞察方案。
“智能货架洞察系统”是ImageDT推出的核心产品，包括APP、智能货架洞察系统、全国门店仪表盘三个组成部分。
实际使用时，业务员通过APP拍摄货架商品，数据会上传到云端进行分析，并在几分钟内生成分析报告，包括上架商品的分销、陈列、促销、价格等关键货架KPI信息。
管理人员可以通过“智能货架洞察系统”查看分析结果，掌握一线门店的销售执行情况。总部可以通过“全国门店仪表盘”查看和掌握全渠道的真实情况，反馈整改要求，调整销售策略，优化渠道管理。
业务员会通过APP收到分析报告和整改要求，按提示整改货架。从而实现总部规划 > 一线执行 > 反馈的完整闭环。
ImageDT提供了一个案例，某知名奶粉品牌过去通过人工方式采集货架KPI信息。使用ImageDT方案后，处理时长从30分钟缩短到3分钟，销售业绩提升近 20%，货架商品识别准确率为 99.76%。目前已覆盖超过40000家门店，每天处理商品图片近1亿张。
收费方面，ImageDT按图片处理量和难度计费，同时收取每年的软件授权费，客单价在百万元以上。其销售方式包括主动拓展、与SFA（销售自动化系统）软件商合作及与益普索、埃森哲等咨询公司合作等等。这些合作方的市场包括中国、韩国、东南亚等地。
据悉，ImageDT已和食品、饮料、洗护、日化、纸品、母婴、药品、零售商等多个品类的三十多家企业建立合作关系，包括宝洁、伊利、美的、高露洁、屈臣氏、联想、英特尔、腾讯等国际知名企业。
谈及ImageDT的竞争优势，创始人兼CEO郭怡适认为是技术实力和行业理解的结合。
技术实力。ImageDT自研了Retail-Net商品识别网络，可以实现95%的识别准确率，1天快速建模。人才方面，ImageDT与中山大学数据科学与计算机学院、中山大学智能信息处理实验室合作，已联合培养十多位 AI 技术人才，孵化多项核心技术。
行业理解。ImageDT的商务团队主要来自联合利华、箭牌、尼尔森等知名快消企业及咨询公司，拥有丰富的快消行业渠道管理及咨询经验。在具体落地上，ImageDT会做定制化的重模式，以贴合客户需求。
对于“定制化是否只有大客户负担得起，从而存在市场空间天花板”的疑问，郭怡适向36氪表示：
快消零售商品品类庞大，每个品类约有5~10个大客户愿意买单，这本身是一个体量巨大的市场。同时ImageDT在挖掘数据背后更多价值，以扩充更多分析、咨询等增值服务。
另外，ImageDT计划通过智能摄像头、巡店机器人及其他智能产品，打通库存、陈列、销售端数据，构建一个零售大数据平台，从而覆盖广泛的中小型客户。
ImageDT创立于2016年，目前团队约有100人。创始人兼CEO郭怡适是AI 与大数据专家，曾创立大数据公司“数说故事”，为上百家企业提供服务，2年创造业绩超过3000万，并在新三板上市。联合创始人兼CMO王芹是前Trax中国区销售总监， 曾就职于联合利华、箭牌、美赞臣等大型跨国企业，具有十余年快消行业渠道销售与管理经验，管理生意数亿/年。联合创始人及CTO黄耀鸿与郭怡适有五年共同创业经历，曾研发十余款企业SaaS大数据分析产品，累计注册用户数十万，服务企业上百家。
