解决方案均选自机器之心Pro行业数据库。
方案1：工业集成方案——ADPS解决方案简介：
用人工智能技术自动生成机器人喷涂的控制程序，解决的以往类似工作需要工程师需要示教、编程的问题。
解决方案详解：
在柔性工业柔性制造中，固定化编程难以满足多种产品混线生产，及高频率的换产需求，埃夫特的喷涂轨迹自动规划很大程度上解决了这一问题，大幅减少了机器人使用过程中的编程需求。
机器人轨迹自动规划过程包含了三维重建，模型分解，模型部位识别，轨迹片段规划及系统轨迹优化等技术。 实现过程中涉及到了模式识别，运动控制优化，轨迹规划与强化学习结合等问题。
在轨迹规划模块的训练中，将埃夫特已有的大量机器人喷涂应用程序及对应加工工件分解，生成了包含14万种模型碎片-轨迹片段的数据集，并在此基础上训练了一个深度神经网络，用于预测新的加工工件局部对应的机器人加工轨迹片段。目前模型已经能够根据当前加工工件模型及前5个控制周期中的运行轨迹推理出当前控制周期需要选用的轨迹。现阶段，轨迹规划模块能够较好的生成稳定连续的机器人轨迹程序，并且能够根据不同的喷涂工艺对轨迹进行调整。
方案2：人脸检测和跟踪系统——FaceDetection＆Tracking解决方案简介：
SotoNation 的 FaceDetection＆Tracking 技术是一个在极端照明条件和脸部姿势下的通用检测系统。该智能系统可以检测各种姿势下的面部数据，且没有数量限制，同时能收集与场景相关的参数并用于提高检测准确性。
FaceDetection＆Tracking 技术基于计算机视觉技术和先进的跟踪算法所构建，它不依赖于单独的模板匹配。一旦脸部“锁定”（在视频流中首次检测到），即使脸部姿势剧烈变化，系统仍然会进行持续追踪。
解决方案详解：
脸部特征建模（FFM）是FotoNation脸部特征检测（FFD）的核心技术。 识别出脸部后，FFD可以检测60多个单独的控制特征，这些特征指向眼睛，嘴巴，脸部边界轮廓以及可能需要的任何其他功能，可以实时运行于当今大多数典型设脸部特征建模（FFM）是FotoNation脸部特征检测（FFD）的核心技术。 识别出脸部后，FFD可以检测60多个单独的控制特征，这些特征指向眼睛，嘴巴，脸部边界轮廓以及可能需要的任何其他功能，可以实时运行于当今大多数典型设备。FFD可以为进行脸部美化，人脸识别，脸部变形和面具，姿态估计，面部表情以及眼睛或视线跟踪等许多技术提供前所未有的性能。
方案3：个性化生理学分析软件平台——Personalized解决方案简介：
通过一系列可穿戴和可植入的生物传感器连续搜集生命体征并获得数据流，在基于云的个性化生理分析（Personalized Physiology Analytics，PPA）平台中运用基于机器学习的学习方法学习独特的生命体征模式，计算和分析出大量「特征」，建立一个动态的个人基准，完成个性化的个人模型，用以显示因健康改善、恶化以及药物变化时出现的生理异常。可以跨多种临床使用案例、硬件平台和患者群体，以产生个性化的洞察力。
解决方案详解：
功能分析和状态检测在其个性化多变量变化检测中拥有不断扩大的分析数据，有助于进一步阐明患者生理学。 从连续的 ECG 和 3 轴加速度测量，可计算或推导超过 60 个「特征」，有助于表征人类生理学。
基于云的 PPA 平台外，用户界面集成了临床医师和研究人员工作流功能，包括从任何时间段（包括原始波形遥测（例如 ECG））立即访问从任何患者收集的任何数据。 所有数据也可以通过 API 集成或文件下载轻松导出到任何第三方分析工具中，方便做患者/受试者临床文件和计划后续调度。
基于临床医生定义的参数，可以通过任何捕获的生命体征或临床指标进行配置，包括通过第三方 HIPAA 安全临床消息传递平台、通过 API 驱动的临床医生警报、患者信息和视频会议。来自 EMR 的 API 驱动的医疗记录和药物清单信息填充 PhysIQ 端到端 VitaLink 解决方案，PhysIQ 的 VItaLink 提供了第一个端到端解决方案，整合了连续的生命体征遥测和先进的机器学习生理分析，为临床医生提供了一个最先进的工具，以帮助对危险患者进行积极的管理。 该解决方案正在为多种临床用例进行验证，其中包括：急性心肌梗死患者出院的患者，如心力衰竭、COPD、全关节置换术（CJR）、家庭医院、急症护理监测和医院到家庭过渡的家庭健康支持，可以从智能连续监测解决方案提供的增加的生理可见性中受益。技术护理设施支持重新住院风险的患者，PhysIQ 动态洞察解决方案集成了 PhysIQ 完整的软件平台和分析套件、临床级FDA清除的可穿戴式生物传感器，用于连续移动患者数据采集（来自Vital Connect，Inc. 的 HealthPatch®MD 和 VitalPatch）Android 移动设备（手机或平板电脑）和预付费月度数据计划，用于安全的患者数据传输临床医生或研究员用户界面。
方案4：信号控制臂带——Myo解决方案简介：
该臂带的传感器技术可读取肌肉的电信号，结合肌肉的紧绷程度进行分析，将数据无线传输到相应的应用中，完成用户由手势发出的指令。
解决方案详解：
TedCas是一家医疗科技公司，其基于光电子设备通过使用无需触碰的自然用户交互基础的产品，让用户以新的方式接触医疗环境。主要适用于医疗场景和要求特殊无菌环境的医疗设备，帮助实现无需触碰就可获得数据信息，无需消毒措施并避免接触感染。
Myo臂带还开发了医疗用途，例如在约翰霍普金斯大学的试验中，一名截肢的病人使用该臂带控制假肢；还可结合语音识别技术，为医生提供可实时触碰并可由手势控制的医疗影像。
此外，该臂带还可帮助歌手控制灯光和舞台效果，并在 VR 领域应用。
方案5：人工智能警务平台解决方案简介：
人工智能警务平台可通过图像、形态和特征识别等手段，自动识别犯罪嫌疑人的身份、查询犯罪嫌疑人的轨迹和现行犯罪。其还能通过系统比对海量信息，实时追踪人、车活动轨迹。除了对嫌疑人信息进行实时分析，给出最可能的线索建议，人工智能还具有强大的交互能力，可与办案民警进行自然语言方式的沟通以辅助办案。
此外，该平台还涵盖了大数据分析应用、一键报警平台等多种功能。警务平台的投入使用，能达到村居的全方位智能化预警分析、智能数据采集整合分析、警务联防联控。
解决方案详解：
人工智能警务平台基于人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面的优势由前端高清视频、可视化出租屋门禁及警企联防系统等设备组成。通过系统自动对图像、形态、特征等海量数据进行整理和分析。
国内正在将人脸识别与庞大的监控摄像机网络相结合，监控摄像机的数量已经达到1.76亿个，而且该数字只会继续增长；另外，政府已经掌握了每个人的档案，可以根据之前的记录来预测谁更有可能犯罪从而加强监控。
