这项数据出自艾媒咨询今年2月发起的《2024年中国企业智能化发展人才需求调研》。参与调研的样本共608家，以小型企业和中型企业为主，分别占比54%、31%。受访企业类型上，主要来自制造业，以及信息传输、软件和信息技术服务业，各自占比33.5%和22.7%。调研结果收录于6月24日发布的蓝皮书《中国智能互联网发展报告（2024）》。
《中国智能互联网发展报告（2024）》
调研发现，受访企业对人工智能人才的需求类型呈现多样化趋势。其中，高端技术岗、应用开发岗和算法研究岗位列前三，分别占比42.4%、40.8%和37.3%。艾媒咨询认为，这表明企业在人工智能领域不仅需要具备深厚技术底蕴的高端人才，还注重应用开发能力和算法研究实力。
具体岗位上，人工智能数据工程师、人工智能机器人工程师、人工智能算法工程师、人工智能产品经理、人工智能教育培训人员位列前五，占比分别为29.6%、28.3%、27.1%、26.9%、26.3%。艾媒咨询解释说，从数据处理到算法研发，再到产品管理和教育培训，企业期望构建一个完整的人工智能人才生态。
行业内竞争加剧引发的“抢人大战”，助推人工智能岗位的薪资水涨船高。据调研数据，2022年人工智能新发岗位的平均月薪为43817元，而2023年1-8月，该数字涨至46518元，涨幅达6.16%。但当前企业面临合适人工智能人才短缺的窘况，供需比仅为0.39。
从企业倾向的招聘渠道来看，网络招聘和人才市场虽然占比最高，为44.1%，但校企合作（学校专项培养、企业直接录用）的模式也受企业青睐，占比高达40.2%，甚至高于“校园春/秋招”这一招聘途径，后者占比为36.9%。
据艾媒咨询统计，自2019年中国正式将人工智能列为本科专业以来，截至目前已有215所高校开设该专业，并成立了100多所人工智能学院。而且，多个学科也增设人工智能研究方向，诸多专业开设与人工智能紧密相关的课程。
不过，人才培养与现实需求存在脱钩的问题。艾媒咨询CEO张毅和艾媒咨询分析师张丽廷二人撰文称，一些高校为了追求热点，不顾自身条件盲目设置新专业和新方向，导致师资水平参差不齐、教学条件不足。部分课程设置名不副实，过分强调理论知识，却忽视了实践操作的重要性。“这种一拥而上的教育现象可能会培养出不符合市场需求的人才。”
人工智能人才培养热背后，是“招聘难”与“就业难”的双重困境。张毅和张丽廷写到，一方面，对于具备高技能水平或创造性思维的人才的需求将显著增加；但另一方面，传统的低技能、高重复性的工作岗位将大量被自动化和智能化技术替代，导致这部分劳动力的就业机会大幅减少。“人工智能广泛应用可能加剧劳动力市场的结构性矛盾。”
采写：南都见习 杨柳
