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车间管理-(31)设备OEE提升QC课题报告(案例解读)(课题车间解读提升案例)

落叶飘零 2024-07-24 10:10:54 0

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车间管理-(31)设备OEE提升QC课题报告(案例解读)(课题车间解读提升案例) 软件开发
(图片来自网络侵删)

OEE提升QC课题报告解读:

1、中国质量协会发布的从QC课题问题解决型10个步骤来说,课题整体流程符合要求。

2、课题选题:为车间自选评价,依据对标标杆工厂差距,设定课题,课题名称范围较大。
在QC课题中,选题宜小不宜大(课题名称准确、简洁),课题名称需具备以下特点:

3、现状把握:按照OEE计算规则,分别对时间稼动率,性能稼动率,良品率进行现状调查及标杆工厂对比分析。
现状把握清楚,问题解决的方向基本定下来了,可以说起到事半功倍的作用。

1)良品率分析,按照柏拉图,找到影响OEE关键产品,对产品不良再次分层分析,找到主要原因,这一点分析做的很好,值得借鉴。

2)性能稼动率分析,首先分析判断是影响OEE关键项,分层展开,最终判断出影响最大的产品,到这一步分析的都很好。
但,真正影响了多少比例,没有展示出来。

3)时间稼动率分析,在现状把握中,可以看到设备的OEE很高,但是还是需要按照停机时间的分类分析,从而引出换模时间是主要问题,否则逻辑上不同。

4、目标设定:OEE指标达成的状态值,三个构成要素的贡献比例进行阐述,比较完整。

当下有一个普遍的认知是OEE达到85%以上的企业少之又少,已经非常牛逼了,案例中的OEE达到90%以上,是不是数据造假,不真实呢?OEE水平影响因素有:生产模式,车间管理水平,OEE计算规则的范围时间(如很多企业只是计算周一到周五的OEE作为考评)。
本案例中时间稼动率中为何没有谈设备故障时间,原因很简单,一年基本不坏,计划保养和日常保养做的很完整。

5、原因分析、要因验证、对策拟定、对策实施、效果确认:这一系列是严格按照QC步骤开展的,整体来看都是符合要求的,但是细节的逻辑性存在漏洞。

如,用5why 分析为什么换模次数比较多?一问一答的逻辑是欠缺的。
分析识别的对产量较小的模具集中生产,实施验证中,只是一句话带过,验证看到这一项效果,但如何实施模具集中生产,不清楚。
每一个问题的分析,对策,实施均值得推敲。
缺少对小组成员通过课题改善后的综合能力评价

6、效益计算:效益核算需要剔除投入的成本费用。
大多数企业是按照课题实施后本年度的回报计算收益,存在一定的夸大,建议是:

.计算经济效益的期限:全部对策完成后到巩固期结束所产生的经济效益,不建议类.计算实际产生的效益 实际效益=产生的效益-投入的费用

7、标准化:标准化的要求展示,标准化的文件没有展示,是否真的做到标准化,可以维持管理?

8、下一步打算:回应开篇的打法选择第二个课题继续开展,前后呼应。

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