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从 0 到 1 开发一个 node 命令行工具(渲染函数文件打包运行)

神尊大人 2024-10-23 21:09:57 0

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$ g2-ssr-node g2png -i ./bar.json -o ./bar.png

其中 bar.json是一个如下绘制条形图的 G2 spec:

{ "type": "interval", "data": [ { "genre": "Sports", "sold": 275 }, { "genre": "Strategy", "sold": 115 }, { "genre": "Action", "sold": 120 }, { "genre": "Shooter", "sold": 350 }, { "genre": "Other", "sold": 150 } ], "encode": { "x": "genre", "y": "sold" }}

最后得到如下的图片 bar.png:

那接下来就来看看如何从 0 到 1 实现 g2-ssr-node。

从 0 到 1 开发一个 node 命令行工具(渲染函数文件打包运行) 99链接平台
(图片来自网络侵删)
初始化环境

首先新建一个文件夹并且用 npm 初始化项目:

$ mkdir g2-ssr-node && cd g2-ssr-node && npm init -y

在得到的 package.json 中增加一个 bin 字段,该字段指向了包里面的可执行文件,也就是最后运行 $ g2-ssr-node 时候执行的文件。

{ "bin": "bin/g2-ssr-node.js",}

接下来新增 bin 目录、新增 g2-ssr-node.js,并且输入以下的内容:

#!/usr/bin/env nodeconsole.log('hello world!')

其中第一行说明用 node 来执行 g2-ssr-node.js 文件,类似于当运行 $ g2-ssr-node的时候调用 $ node g2-ssr-node.js。

这之后在项目根目录下运行 npm link 会把当前包安装到全局。
如果打开控制台输入 g2-ssr-node能打印出 hello world!, 那么说明开发环境已经搭建好了,可以进一步写代码了。

安装 commander

首先安装 commnder 工具包来简化开发命令行的成本,比如帮助解析参数、展现使用错误和实现提示信息等。

npm i commander -D

本文实现的 g2-ssr-node 有一个子命令:g2png,将 G2 的 spec 转换成图片。
该子命令有两个参数:

-i, --input <filename>: 指定包含需要转换的 spec 的文件地址-o, --output <filename>: 指定输出图表的文件地址

修改 bin/g2-ssr-node.js 如下用于满足上述需求:

#!/usr/bin/env nodeconst { Command } = require("commander");const process = require("node:process");const { version } = require("../package");const { g2png } = require("./g2png.js");const program = new Command();program .name("g2-ssr-node") .description("CLI for ssr of @antv/g2") .version(version);program .command("g2png") // 添加子命令 .description("Convert a G2 spec to an PNG image") // 添加对子命令的描述 .option("-i, --input <filename>", "filename for the input spec") // 声明参数 .option("-o, --output <filename>", "filename for the output image") // 声明参数 .action((options) => g2png(options).then(() => process.exit())); // 真正的执行函数program.parse(); // 解析

然后新增 bin/g2png.js这个文件,并且导出g2png(options)这个函数,用于根据指定的配置渲染图片。

// bin/g2png.jsfunction g2png(options) { console.log(options)}module.exports = { g2png };

如果一切顺利的话,运行如下测试命令:

$ g2-ssr-node g2png -i ./bar.json -o ./bar.png

会在控制台输出:{ input: './bar.json', output: './bar.png' }。

当然也可以运行 g2-ssr-node g2png --help看看控制台输出的帮助信息是否符合预期:

Usage: g2-ssr-node g2png [options]Convert a G2 spec to an PNG imageOptions: -i, --input <filename> filename for the input spec -o, --output <filename> filename for the output image -h, --help display help for command

如果没有问题的话,就可以进入下一步,实现 g2png 函数。

实现 g2png 函数

g2png 主要包含三个步骤:

根据 input 地址读取 JSON 内容,解析成 JavaScript 对象,得到需要渲染的 spec。
将得到的 spec 通过 renderImage 函数渲染成 node canvas 中的 canvas 对象。
将 canvas 对象转换成 png 流并且写入 output 地址。

首先我们安装 node canvas。
node canvas 是一个实现了 canvas 标准的 node 库,主要用于做 canvas 的服务端渲染,更多的 API 参考其文档。

$ npm i canvas -D

修改 bin/g2png.js代码如下:

const fs = require("fs");const { renderImage } = require("./renderImage.js");function readJSONSync(input) { const data = fs.readFileSync(input, "utf-8"); return JSON.parse(data);}async function g2png({ input, output }) { console.log(`Start converting ${input} to ${output} ...`); // 读取并且转化 Spec const spec = await readJSONSync(input); // 将 Spec 渲染成 node canvas 中的 canvas const canvas = await renderImage(spec); // 将 canvas 转化成 png 流并且写入 output 地址 const out = fs.createWriteStream(output); const stream = canvas.createPNGStream(); stream.pipe(out); return new Promise((resolve, reject) => { out .on("finish", () => { console.log(`Convert ${input} to ${output} successfully.`); resolve(); }) .on("error", () => reject()); });}module.exports = { g2png };

那么接下来我们来看看 renderImage 函数的实现。

实现 renderImage 函数

首先新建 bin/renderImage.js文件,并且输入如下的代码。
这段代码将一个 node-canvas 创建的 canvas 对象传给了 G,用于创建一个画布,然后 G2 将 spec 渲染到这个画布上,并且将 canvas 返回。

// bin/renderImage.jsconst { createCanvas } = require("canvas");const { stdlib, render: renderChart } = require("../dist/g2.js");const { Canvas } = require("../dist/g");const { Renderer } = require("../dist/g-canvas");async function renderImage(options) { // 创建 canvas const { width = 640, height = 480, ...rest } = options; const [gCanvas, canvas] = createGCanvas(width, height); // 根据 spec 和 context 渲染图表到 canvas 上 const spec = { ...rest, width, height }; const context = { canvas: gCanvas, library: stdlib, createCanvas: () => createCanvas(300, 150), }; await new Promise((resolve) => renderChart(spec, context, resolve)); return canvas;}function createGCanvas(width, height, type) { const canvas = createCanvas(width, height, type); const offscreenCanvas = createCanvas(1, 1); const renderer = new Renderer(); // 移除一些和 DOM 相关的交互 const htmlRendererPlugin = renderer.getPlugin("html-renderer"); const domInteractionPlugin = renderer.getPlugin("dom-interaction"); renderer.unregisterPlugin(htmlRendererPlugin); renderer.unregisterPlugin(domInteractionPlugin); return [ new Canvas({ width, height, canvas, renderer, offscreenCanvas, devicePixelRatio: 2, // 解决高分辨率屏不清晰的问题 }), canvas, ];}module.exports = { renderImage };

这里大家可能注意到了在上面代码中并没有直接从 G2 或者 G 中导入我们需要的函数,那么接下来就来看看为什么。

// renderImage.js// 从 dist 导出const { stdlib, render: renderChart } = require("../dist/g2.js");const { Canvas } = require("../dist/g");const { Renderer } = require("../dist/g-canvas");打包 commonjs

JavaScript 常见的模块系统有两种 ESM 和 commonjs,而低版本的 Node 只支持 commonjs。
虽然 G2 和 G 都提供了 commonjs 的版本,但是它们的依赖却不一定,比如 D3.js 只提供了 ESM 版本。
为了让 g2-ssr-node 能在低版本的 Node 中运行,需要把 G2 和 G 以及它们的依赖都打包成 commonjs。

首先分别创建以下三个文件,并且输入以下的内容:

// @antv/g2.jsexport from '@antv/g2';

// @antv/g.jsexport from '@antv/g';

// @antv/g-canvas.jsexport from '@antv/g-canvas'

然后使用 Rollup 和它的一系列插件来将上述的文件打包成 commonjs 模块:

npm i rollup @rollup/plugin-commonjs @rollup/plugin-json @rollup/plugin-node-resolve @rollup/plugin-terser -D

配置文件如下:

// rollup.config.jsconst resolve = require("@rollup/plugin-node-resolve");const cjs = require("@rollup/plugin-commonjs");const json = require("@rollup/plugin-json");const terser = require("@rollup/plugin-terser");const common = { plugins: [resolve(), cjs(), json(), terser()], external: ["@antv/g"],};module.exports = [ { input: "antv/g2.js", output: { file: "dist/g2.js", format: "cjs", // 打包成 commonjs }, ...common, }, { input: "antv/g.js", output: { file: "dist/g2.js", format: "cjs", // 打包成 commonjs }, ...common, }, { input: "antv/g-canvas.js", output: { file: "dist/g2-canvas.js", format: "cjs", // 打包成 commonjs }, ...common, },];

然后在控制台输入 npx rollup -c就会发现已经多了一个 dist 文件夹,这之后就可以验证是是否成功了。

验证是否成功

第一步,在项目根目录下创建一个 bar.json文件,并且输入以下内容:

{ "type": "interval", "data": [ { "genre": "Sports", "sold": 275 }, { "genre": "Strategy", "sold": 115 }, { "genre": "Action", "sold": 120 }, { "genre": "Shooter", "sold": 350 }, { "genre": "Other", "sold": 150 } ], "encode": { "x": "genre", "y": "sold" }, "viewStyle": { "plotFill": "white" }}

接下来运行:

$ g2-ssr-node g2png -i ./bar.json -o ./bar.png

如果没有问题的话,就会在项目的根目录出现一张名叫 bar.png的图片。

小结

到这里简单版本的 g2-ssr-node 就已经开发完成了,发包的过程就不在这里赘述了。
最后大体的代码结构如下:

- antv - g2.js - g.js - g-canvas.js- dist - g2.js - g.js - g-canvas.js- bin - g2-ssr-node.js - g2png.js - renderImage.js- rollup.config.js- bar.json- package.json

除了更多的能力之外(比如将 G2 spec 转换成 jpeg 和 pdf,以及通过 API 的形式调用),还需要考虑 Test、Lint、CI 和文档一些相关的问题。
完整的代码、能力和文档可以在 g2-ssr-node 查看。
当然感兴趣的小伙伴也可以提 PR,去实现将 G2 spec 转换成 SVG 命令,参考 SVG Output。

最后,g2-ssr-node 算是 G2 5.0 生态中的新成员,而目前 G2 5.0 在收集相关的一些生态,当然也可以在这里提出一些想法,组团来实现。
期望大家一起,让 G2 变得更好,让数据可视化社区活跃起来!

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