从 DevOps 到 GitOps：自动化软件开发与部署的演进(自动化部署应用程序基础持续)

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软件开发方法和实践正在不断塑造团队协作和交付价值的方式。
近年来获得显着关注的两个术语是 GitOps 和 DevOps。
虽然两者都旨在增强软件开发的协作和效率，但它们在方法和关键原则上有所不同。
在本文中，我们将解开这些主要差异。
让我们深入讨论 DevOps 与 GitOps。

了解 DevOps

DevOps 是开发和运营的缩写，将开发、IT 运营和 QA 团队聚集在一起，以简化和自动化软件交付流程。
DevOps 服务旨在打破孤岛，促进持续沟通，并自动执行手动流程，以实现更快、更可靠的发布。

关键 DevOps 原则自动化：重复性任务和手动流程的自动化可加快交付管道并最大限度地减少错误。
持续集成/持续部署（CI/CD）：CI/CD 管道可自动生成、测试和部署代码更改，从而实现更快、更频繁的发布。
监控和反馈：对生产中的应用程序进行持续监控可提供有价值的反馈，以提高性能、识别问题并增强整体可靠性。
GitOps 的兴起

GitOps 是一个较新的概念，专注于将 Git 用作基础结构和应用程序部署的单一事实来源。
GitOps 模型将基础结构即代码（IaC）的原则扩展到整个应用程序交付过程，强调声明性配置和版本控制工作流。

从 DevOps 到 GitOps：自动化软件开发与部署的演进(自动化部署应用程序基础持续) 软件优化

（图片来自网络侵删）

关键 GitOps 原则声明式配置：GitOps 模型依赖于存储在受版本控制的存储库中的声明性配置，从而提供所需状态的清晰且可审核的表示形式。
Git 作为单一事实来源：对系统的所有更改都通过 Git 存储库进行管理，确保跨环境的一致性和可追溯性。
通过操作员实现自动化： GitOps 利用运算符和自动化代理来强制执行 Git 存储库中指定的所需状态，从而减少手动干预。
回滚和前滚： GitOps 允许在出现问题时轻松回滚到以前的版本。
这确保了快速可靠的恢复机制。
GitOps 的优势自动化工作流程：GitOps 利用 Git 等版本控制系统来自动化基础架构和应用程序部署流程。
这种自动化简化了工作流程，减少了人工干预和潜在错误。
基础架构的版本控制：GitOps 将基础架构视为代码，允许像传统软件开发一样进行版本控制、回滚和协作。
这确保了更改的可跟踪性、可逆性和可审计性。
跨环境的一致性：GitOps 通过使用相同的版本控制配置来促进不同环境（开发、测试、生产）的一致性。
这降低了配置漂移的可能性，并确保在一个环境中工作的内容在其他环境中的工作方式相同。
不可变的基础设施： GitOps 鼓励不可变基础设施的概念，即通过替换整个基础设施或应用程序堆栈而不是修改现有基础设施或应用程序堆栈来进行更改。
这促进了稳定性和可预测性。
可审计性和合规性：以 Git 作为单一事实来源，GitOps 为对基础架构或应用程序所做的所有更改提供了清晰的审计跟踪。
这种可审计性对于遵守法规要求和跟踪随时间的变化至关重要。
声明式配置：GitOps 依赖于描述系统所需状态的声明性配置文件。
这种声明性方法使理解、管理和重现基础结构或应用程序环境变得更加容易。
基础结构即代码（IaC）实践： GitOps 符合基础结构即代码原则，将基础结构预配和管理视为软件开发。
这使得基础结构能够使用与应用程序代码相同的最佳实践进行版本控制、测试和部署。
持续交付和持续部署（CD/CD）： GitOps 通过自动化部署过程来促进持续交付和持续部署管道。
这加快了发布周期，并确保可以快速可靠地将更改推送到生产环境。
DevOps 的优势

DevOps 是一组旨在自动化和改善开发和运营团队之间协作的实践，为组织带来了许多好处。
以下是实施 DevOps 的一些主要优势：

提高效率和生产力：重复性任务和流程的自动化减少了人工干预，最大限度地减少了错误，并使团队能够专注于工作中更具战略性和创造性的方面。
这种效率可以提高生产率水平。
提高质量和可靠性：DevOps中的持续集成和持续测试实践可确保定期测试代码更改，从而降低错误的可能性并提高软件质量。
自动化测试还可以更快地识别和解决问题。
更快的恢复时间：通过自动化测试、持续监控和自动化部署，DevOps 可以更快地检测和解决生产中的问题。
这减少了停机时间，并增强了组织从故障中快速恢复的能力。
可扩展性和灵活性：DevOps 实践旨在支持软件开发和部署的可扩展性和灵活性。
这在现代动态环境中尤为重要，在这些环境中，应用程序需要根据不同的工作负载进行扩展。
节省成本：虽然在实施DevOps实践方面可能会有初始投资，但长期收益包括通过提高效率、减少停机时间和避免代价高昂的发布后问题来节省成本。
风险缓解：持续监控和自动化测试有助于及早发现潜在问题，降低生产中发生重大故障的风险。
这种主动方法有助于降低与软件版本相关的风险。
DevOps 实践使组织能够更快、更高质量、更高效地交付软件，最终为业务成功和客户满意度做出贡献。
GitOps 与 DevOps

GitOps 和 DevOps 都是软件开发和运营的方法，但它们在重点、原则和实践方面存在一些关键差异。
以下是 DevOps 和 GitOps 之间的简要区别。

目的

DevOps的：DevOps 侧重于开发和运营团队之间协作的文化和组织方面。
它包括持续集成、持续交付（CI/CD）和手动流程自动化等实践。
GitOps的：另一方面，GitOps 专注于持续交付方面，并利用 Git 存储库作为基础架构和应用程序配置的单一事实来源。

基础结构即代码（IaC）

DevOps的：DevOps 服务通常涉及基础结构即代码（IaC）实践，其中基础结构配置以编程方式定义。
然而，重点并不完全是将 Git 作为整个系统的事实来源。
GitOps的： GitOps 在很大程度上依赖于 IaC 原则，其中基础结构和应用程序配置以代码形式存储在 Git 存储库中。
Git 存储库被视为应用程序代码和基础结构的事实来源。

部署和同步

DevOps的：在传统的DevOps中，基础架构和应用程序更改的部署和同步可能涉及各种工具和手动流程。
GitOps的：GitOps 通过持续监视 Git 存储库的更改来自动执行部署和同步过程。
检测到更改时，自动化流程会将这些更改应用于目标环境，确保实际状态收敛到 Git 存储库中声明的所需状态。
结论

虽然 DevOps 是一种更广泛的文化和协作方法，涵盖软件开发和运营的各个方面，但 GitOps 是一种更专业的方法。
它特别关注使用 Git 作为管理和自动化操作的单一事实来源，尤其是在容器化和云原生应用程序的上下文中。
GitOps 可以看作是 DevOps 的一个子集或扩展，特别强调 Git 和基础设施即代码实践。

虽然 GitOps 和 DevOps 都旨在增强协作和简化软件交付，但它们在重点、原则和方法上有所不同。
DevOps 为软件开发和运营提供了一种整体方法，强调整个生命周期的协作和自动化。

另一方面，GitOps 将其重点缩小到持续交付和部署，利用 Git 作为配置管理的单一事实来源。
选择取决于开发团队的具体需求和目标。
如今，许多组织正在通过结合这两种方法的元素来获取价值，以实现全面而高效的软件交付过程。