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软件程序的功能定位和用户定位往往是决定软件复杂度的核心指标，如果功能定位比较复杂，而且用户对于软件程序的使用体验要求比较高，那么这样的程序往往需要一个专业的软件开发团队来完成，比如当前各种平台型软件产品就需要较长时间来进行打造，短则数周，长则数月。
对于有明确行业应用场景的软件产品来说，开发方式也是决定开发复杂度和开发周期的重要因素，随着当前云计算平台的应用，尤其是PaaS的普及应用，基于云计算平台来完成行业软件开发会大大降低开发难度，而且很多应用也完全可以由程序员独立完成。
工业互联网时代是平台化时代，在平台化时代背景下，大量基于行业场景的软件开发难度会明显下降，这也会全面激发传统行业基于互联网的创新热情，所以在这个大背景下，一定要充分利用各种技术平台，尤其是大数据、云计算、人工智能等平台，来提升自己的软件开发能力。
（图片来自网络侵删）
目前各种技术平台对于编程语言的支撑都是比较全面的，有的技术平台同时支持数种编程语言，其中Java和Python的支持率是非常高的，所以初学者可以重点学习一下这两门编程语言，而从学习的难易程度上来看，Python要更容易上手一些。
最后，要想提升编程语言的学习效率，一定要重视交流。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
