1、数据安全
作为国家重要的基础性战略资源，大数据正在改变社会运作方式，推动各行各业的创新发展，成为经济发展的关键推动力。尽管数据具有巨大的价值，但同时也面临着一些风险和潜在威胁，尤其是数据安全问题日益严峻。如何在满足数据处理需求的同时保证数据的安全性和隐私性成为软件定制开发的重要挑战之一。软件定制开发需要考虑数据的加密、授权访问、去标识化等技术手段来保障数据安全和隐私保护。
2、智能化
智能化发展是软件行业的重要趋势。为了提高软件开发的智能化程度，必须从技术创新入手并引入人工智能、机器学习、自然语言处理等新技术。数据对软件行业至关重要，因此我们需要加强数据驱动，利用大数据技术对海量数据进行分析和挖掘，以提升软件产品的智能化程度。
3、个性化需求
大数据时代下，企业面临多样化、复杂化的业务需求，每家企业都拥有自己独特的商业模式和工作流程，因此通用软件往往无法完全满足企业的需求。企业需要根据自身特点开发软件系统，更好地适应业务需求，提高工作效率和业务处理能力。
新一代数字化技术服务商，助力企业进行软件开发
在大数据时代，企业进行软件开发需要考虑数据安全、智能化、个性化等开发需求。然而企业在进行此类软件开发的过程中，通常会出现投入成本无法控制、大数据人才短缺等问题。在面对这些软件开发的难题时，企业也可以考虑选择一些可靠的数字化技术服务商。这些服务商拥有丰富的大数据技术方法论和经验，能够为企业提供全方位的技术支持。
飞算科技是一家自主创新型的数字科技公司，作为国家级高新技术企业，飞算科技以互联网科技、大数据、人工智能等技术为基础，基于团队在相关领域多年的实践经验，将技术与应用深度融合，推出一系列技术领先且应用层面稳定成熟的产品，致力于为民生产业、中小企业、金融企业等不同类型客户提供科技支持与服务，助力客户实现科技化、数字化、智能化转型升级。
飞算科技在解决企业在大数据时代背景下，软件开发投入高、人才少等问题方面可以发挥重要作用，提供专业的技术知识和资源，帮助企业克服软件开发的挑战，包括但不限于：
1、提供专业技术支持
飞算科技拥有多领域专业知识的技术团队，可以提供专业的技术及咨询服务。其中，飞算针对大数据的处理需求，选择包括Hadoop、Spark等具有强大的数据处理能力的数据处理框架，以应对大规模、多类型的数据处理需求。
2、灵活应对需求变化和业务发展
根据客户的商业模式和特定要求，量身定制解决方案，支持快速调整和扩展业务功能，满足客户业务需求或商业模式的发展和变化，帮助客户构建符合其商业模式的完整体系，规避标准化服务带来的同质化风险。
3、安全和合规性
飞算提供规范性和安全性有保证的源码，支持国家等保三级检测，确保客户系统质量和数据稳定可靠，降低标准化服务潜在的代码质量不一致以及通用漏洞风险。以飞算科技助力天禹数智开发新一代智能拓客系统“销管家”为例。“销管家”是一套可以实现“全域获客”、“一键分销”、“私域激活”、“数据追踪”、“直播变现”及“业务管理”六大功能的全链路智能拓客系统。天禹团队通过销管家其7人小团队在3天内,就完成了以往30名员工需2-3个月时间才能实现的业绩。
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