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DevOps架构指南:如何改进您的工作流程(您的架构工具团队代码)

乖囧猫 2024-11-16 21:47:32 0

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将DevOps架构图纳入软件开发项目中无疑会加速和改进流程。

为什么选择DevOps?

现代软件靠自动化和快速交付而蓬勃发展,随着市场变得更快、需求更加明确,技术团队努力跟上市场,这意味着需要改进每一个流程,从协作和沟通到开发和交付任务。

DevOps存在于软件开发生命周期的每个阶段。
这就是为什么它正在扩展其影响范围到软件领域的原因。
它不仅仅是实施一些实践和价值观,当它被良好地适应时,DevOps会完全改变组织。

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(图片来自网络侵删)

它弥合了团队之间的鸿沟,特别是开发和运维团队之间的鸿沟,因此由于缺乏协作和沟通而产生的问题得以消除,资源的浪费减少,交付加速。
此外,集成自动化、测试和监控工具确保交付的结果甚至比客户期望的更好。

什么是DevOps架构图?

DevOps架构图旨在同步每个涉及团队的工作,并为云应用程序建立持续开发和交付。
它通过整合敏捷自动化、安全和可观察性工具来简化流程。

最初,软件创建过程在开发和运维团队之间划分,这意味着一个团队必须接手另一个团队完成的工作,这意味着错误可能经常发生,并且很难保持一种健康的流程,其中一个团队可以与另一个团队进行沟通。

通过遵循高效的流程,创建团队合作的产品变得更容易、更快速。
这就是为什么DevOps纳入了八个主要阶段的原因,从规划项目到监控交付的结果,然后再次重复整个过程。

以下是DevOps架构图的一部分阶段:

规划

在这个初始阶段,产品经理和所有者从利益相关者那里收集需求并定义产品路线图。
这是一个关键步骤,以确保生产力和轻松协作,因为确定项目的特征和期望是重要的,以制定实现最终目标的计划。

编码

任务理解和分配后,团队可以为项目选择合适的工具。
这些工具将帮助流程更加安全可靠,并自动执行必要的步骤。
我们将在本文后面讨论您可以使用的工具。

构建

代码提交到共享存储库,开发人员将在此运行构建和测试,并在发生错误时收到警报。
源代码存储库为开发人员提供了一个安全的环境,以确保代码能够正常工作,并且已准备好进入下一个阶段。

测试

在接受拉取请求并且构建阶段在没有错误的情况下完成后,将在一个测试环境中进行测试。
由于手动测试可能会增加错误并消耗额外时间,因此自动化此任务可以提高生产力并改善代码。

发布

现在是发布经过测试的代码的时候了。
这可能意味着将Docker映像推送到存储库以供以后部署,或者在测试完代码后标记代码为功能性,以便准备部署。

部署

发布将无缝部署到生产环境中。
首要任务是使用正确的工具来保持可用性并提高用户体验。

运营

团队收集反馈,并根据需要自动扩展平台。
由于开发和运维团队之间的积极合作,DevOps架构中的这个过程现在得到了改进。

监控

在DevOps中,可观察性是一个重要的优先事项,因此在DevOps架构图过程中,监控是非常重要的。
在这个阶段,循环被审查以避免错误,并在必要时进行改进。

DevOps架构的好处

DevOps架构图在技术和组织层面都带来了好处。
它促进了协作、透明度和简便的沟通。
不仅如此,它还优先考虑更快速和持续的交付,同时专注于质量和安全性。

通过这种全面而敏捷的策略,DevOps融入了前沿工具,以提高生产力,并只使用必要的资源来优化成本和减少浪费。

DevOps的首要任务是自动化、安全、协作和可观察性。
因此,关于优先级,您可以确信您的DevOps架构将是安全的,并符合公司需要达到的标准。

总的来说,DevOps是一种创新的方法,可以提高客户满意度,并保持公司的竞争力。

DevOps架构原则

这些是团队在构建符合DevOps核心原则和方法论的DevOps架构时可以遵循的关键特征或指导原则。

1. 协作

当谈到DevOps时,首先想到的是协作。
因为整个方法论都是基于这个原则的。
我们知道开发和运维团队最初是分离的,它们之间存在巨大的鸿沟。

DevOps来改变这一点,倡导开发部门和运维部门在整个软件开发生命周期中密切合作和不断沟通。
这增加了每个团队成员的可见性和责任感,同时建立了一个可以监督和改进每个阶段以提供更好结果的空间。

2. 自动化

当被问及DevOps时,我们所有人的第二个想法是什么?自动化。
这也是DevOps方法论的一个主要原则,因为它加速了上市时间,简化了通常手动完成的任务,并快速改进了流程。

软件开发团队可以在构建、测试和发布代码时更加高效,更快速地完成工作,并在短时间内捕获错误以进行修复。

3. 用户为中心的产品

组织喜欢DevOps的人文化方法。
它优先考虑合作者、他们的需求和潜力。
但是,通过DevOps方法构建的产品始终专注于客户的需求。
确保DevOps架构图的成功的方法是纳入持续反馈,这将考虑客户的见解和用户旅程,评估他们如何与产品或服务交互,并基于这些反馈做出关键决策。

遵循这个用户为中心的产品原则,DevOps构建了了解用户并解决其问题的产品,从构想到发布。

4. 持续改进

正如您所看到的,这些原则共同为一个共同目标而努力:快速交付满足客户需求的高效软件。
我们需要遵循持续改进的原则,以实现快速和持续交付。

这个原则是敏捷方法论的一部分,它增加了向用户交付的质量和价值,同时关心降低成本和资源浪费。
这就是为什么关于敏捷与DevOps的讨论在技术界是一个热门话题,这是一个值得进行比较的比较,以了解这些方法之间的区别,以及团队如何结合每种方法来享受其优势。

如何构建DevOps架构?

成功的DevOps架构始终是特定于上下文的。
根据团队的规模、截止日期、项目要求、技能和技术堆栈,DevOps架构师必须调整阶段和工具。

通常,以下是组织可以遵循的DevOps最佳实践,以构建其完美的DevOps架构图:

定义您的目标 为什么您的公司要采用DevOps,以及采用这种方法的最佳方式是什么?第一步是了解为什么需要DevOps架构以及您公司的具体需求,以在构建架构时考虑这些需求。
选择合适的工具 有整个工具世界供您纳入DevOps架构。
因此,请确保与专业团队合作,根据您的云应用程序需求评估、选择和实施完美的工具集。
拥抱自动化 这是DevOps的主要原则之一,因为它促进了对流程的全面分析,以确定可以在软件交付管道的各个阶段实施自动化的位置。
自动化的任务,如代码集成、测试和部署,可以成为DevOps架构的每个阶段的一部

分。

集成持续集成和持续交付(CI/CD) 在采用DevOps时,CI/CD管道是一种基本实践。
它确保构建、测试和部署阶段都是自动化的,以便可以安全、有效地交付代码的任何更改,而不会影响可用性。
确保左移安全性 没有安全性,就没有DevOps架构图。
将安全性纳入过程的开始阶段以及在测试和漏洞评估的每个阶段中是DevOps的原则和最佳实践。
牢记安全合规性也是一个优先事项,以为最终用户创建符合行业法规的更好产品。
使用容器化 使用Docker等工具将您的应用程序容器化,然后选择像Kubernetes这样的现代技术来管理这些容器。
这提高了自动化、适应性和可移植性。
采用微服务方法 将应用程序拆分成微服务有助于改善您的DevOps架构,因为您可以更改和扩展每个微服务,而不会影响整个基础架构。
微服务的好处包括敏捷性、自动化和容错性,增强了DevOps原则。
构建基础设施即代码 这使得基础设施的自动化部署成为可能,这意味着您的云应用程序的开发、部署和可伸缩性可以更快、更安全、更有效地进行,因为它允许您在故障发生时重新创建资源。
这就是为什么您应该在DevOps架构中实施基础设施即代码工具。
尝试无服务器模型 无服务器的云原生开发模型允许团队在不管理服务器的情况下构建和运行应用程序。
不再需要管理基础架构;这也是自动化部署、资源提供和扩展的一种方式。
您还可以更好地管理预算,因为您只支付您正在使用的云资源。
设计可伸缩性 在设计应用程序时,考虑到您的应用程序将随着客户需求的增长和变化而增长和变化是重要的。
DevOps促进了一个可扩展的基础架构,您可以在应用程序的能力上自动增加或减少。
这使您可以确保您的应用程序始终为用户提供服务,并考虑到您的资源和预算。

除了这些之外,对于成功的DevOps架构图实施,必须在团队中营造一个合作的环境,在这个环境中,可以充分采用DevOps文化。
这包括构建一个工作流程,团队成员、利益相关者和用户可以不断地收集反馈,以持续改进和发展您的应用程序。

重要的是要促进持续监控和可观察性,以关心您的基础设施的性能和可用性。
并提前计划可能的故障或错误,采取容错策略和自动化的灾难恢复策略。

DevOps架构工具

构建DevOps架构的关键是使用正确的DevOps工具来管理您的管道。
有很多工具可供选择,因此请考虑您的需求和团队的特点。

以下是DevOps团队在DevOps架构图的不同阶段广泛使用的一些热门工具:

基础设施即代码工具Ansible

该工具可以在DevOps架构中自动化许多任务。
具体来说,它是一个配置管理工具,允许开发团队定义基础设施的配置。

Ansible使用YAML脚本作为playbooks来定义系统的状态。
它是一种灵活的工具,不限于基础设施的配置。

Terraform

另一个流行的IaC工具是Terraform,它有助于定义、提供和管理您的基础设施的资源。
使用声明性模型定义目标基础设施的状态,Terraform处理了提供。
您只需要描述您想要的基础设施。

Terraform使用Hashicorp配置语言作为配置文件的领域特定语言。

监控工具Grafana

为了确保可观察性,Grafana是一个很棒的开源工具,用于监控指标和日志。
它创建有用的数据可视化和仪表板,以便团队可以全面了解其基础设施的状态。

它可用于与其他工具(如Prometheus)连接,以及与电子邮件或Slack等服务进行通知、类似Jira的票证或CI/CD工具如Jenkins的连接。

Prometheus

这也是一个用于可靠性和可伸缩性的开源监控和警报工具。
Prometheus收集和存储数据,并提供从该数据中提取见解的功能。

Prometheus主要用于存储时间序列数据,通常是来自各种系统和应用程序的指标。
它包括时间戳,并且它也是一个非常灵活的工具。

将Prometheus与Grafana相结合,可以全面了解DevOps架构的健康状况和性能。

容器化工具Docker

Docker是容器化技术中的领先技术,因为它将服务打包成容器。
包括依赖项、库和操作系统。

通过这种方式,您可以在不同的环境中部署和移动应用程序。
对于DevOps架构而言,这提高了可用性和灵活性。
使用Docker,团队可以更轻松地构建、共享、部署和管理容器。

Kubernetes

毫无疑问,Kubernetes是DevOps架构中最常用的技术之一。
这个开源系统非常适合自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。

Google开发了这个容器编排系统,由控制平面和一组称为节点的工作机器组成。
Kubernetes拥有复杂的架构,但它为DevOps环境提供了许多好处,比如它的编程语言、平台无关性以及根据需要扩展应用程序和优化资源的能力。

CI/CD工具Jenkins

Jenkins在提交代码并进行更改时进行编译。
它是最受欢迎的CI/CD工具之一,因为它是开源的、基于Java的,并且由于在市场上已经存在了一段时间,拥有庞大的社区。

这个工具让您可以在代码上进行工作,知道构建、测试和部署将会被自动化,并且它会指出任何问题,以便您的团队可以解决它们。

Jenkins提供了许多插件,可以用作简单的CI服务器或CD中心。

AWS CodePipeline

AWS CodePipeline是一个持续交付服务,用于发布您的管道以创建快速可靠的应用程序。
当您对软件进行更改时,此工具将自动发布这些更改,从您的源代码存储库开始,然后进行构建、测试和部署阶段。

此工具的优点在于它与AWS服务和工具的轻松集成,以及对管道的完整速度和可见性,这在DevOps架构中始终是优先考虑的。

其他AWS DevTools包括:

AWS CodeCommit作为存储和管理源代码的中央存储库。
AWS CodeBuild用于编译源代码并运行测试。
AWS CodeDeploy用于将应用程序自动部署到计算环境。
AWS CodeStar通过统一用户界面轻松管理您的软件开发活动。
AWS ECR用于存储、管理和部署容器映像。
用于编码协作的服务Bitbucket

这个基于云的平台是一个代码协作的版本控制系统,通过拉请求来进行代码协作。
它有助于团队维护代码质量和协作。

Atlassian创建了它,因此它与Jira、Confluence和Trello等工具集成。
由于协作是DevOps架构的重要原则,这些工具可以改善团队的沟通和协作方式。

GitHub

GitHub是另一个基于云的代码协作、托管和版本控制工具。
它简化了Git的使用,与各种第三方工具集成,并提供了跟踪和组织问题等项目管理功能。

它具有非常用户友好的界面;成员可以对代码的特定行进行评论、建议更改,并讨论改进。
这是至关重要的,因为代码审查最佳实践有助于维护代码的质量。

安全工具Snyk

Snyk是一个安全工具,可以发现和修复专有代码、开源依赖项、容器映像和云基础架构中的安全问题。

除了识别漏洞外,它还提供修复建议并协

助自动修复问题。
安全是DevOps架构中的一个关键问题,因此这种类型的工具可以确保代码和基础架构的安全性。

SonarQube

SonarQube是一个开源平台,用于自动检查代码质量。
它支持25种编程语言,并识别由代码质量问题导致的漏洞和安全漏洞。

它提供有关代码可读性、性能、可维护性和安全性的详细报告,以及指导性的建议和建议。
这对于构建高质量、安全的应用程序是至关重要的。

以上是一些构建DevOps架构图的关键工具。
但是,请记住,最佳工具将根据您的团队需求、技术栈和偏好而有所不同。
在选择工具时,请确保它们适合您的用例并与您的团队合作。

DevOps架构图示例

成功的DevOps架构是安全的、自动化的、协作的和持续的。
下面是一个安全的DevOps架构图示例,演示了如何集成合适的工具并遵循优化DevOps实施的原则,以便将其应用于您的基础架构。

结论

将DevOps架构引入您的软件开发流程中,意味着您正在积极参与数字化转型。
这种工作流对于希望加快软件交付速度的团队非常有益,同时建立一个安全、可靠和高效的软件产品。

通过改善DevOps对协作和生产力的支持,您的技术团队将能够持续交付、测试和监控一个以用户为中心的应用程序,该应用程序将符合行业规定,并在扩展或出现任何问题时保持可用性。

要为您的项目构建正确的DevOps架构,请确保您的工作流遵循顶级DevOps原则,如自动化、协作、持续改进和以用户为中心的开发。

此外,请遵循DevOps架构的最佳实践,以确保其自动化、协作、可扩展和安全。
这些实践包括集成CI/CD管道、微服务和无服务器方法,构建基础架构即代码,以及容器编排。

以上就是一个成功的DevOps架构,它将帮助您的团队保持同步,并提供高质量的结果,从而促进您的业务增长。

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