什么是性能测试？简单的说就是以一定的手段或方式，寻找或验证目标在不同条件下完成服务的能力。负载测试和压力测试都是性能测试的一部分。
进行性能测试，一定要有预期的目的，再根据目的和服务的特性，确定具体的方案并执行，得到可判断的性能指标。
总体上来说，性能测试一般有3大类目的：寻找性能瓶颈，验证性能是否满足需求，性能调优。从形式与关注方向上来说，又大致可以分为线下测试，线上测试，全链路测试3种。
01线下测试
一般因为条件的限制，多采用线下单机的形式进行性能测试。这种情况下，一般可测试单机的性能极限和瓶颈，单机性能最优场景指标，或者评估最优配置（即调优的一部分）。
测试环境通常按照与线上机器配置一样的单台服务器部署服务，引擎，数据库等。
测试方法常用性能压测工具jmeter来进行测试。这个工具对于各种协议支持较好，线程组，参数，上下文操作也比较全面。如果有特殊需求，jmeter也提供了java sampler的方式来自定义扩展脚本测试。
测试数据则来源于模拟，Mock或者线上数据的拷贝。
因为是线下测试，就不会污染线上环境，也不会影响用户的正常使用。
因此可以总结其优点是实现简单，风险低，能发现一定的问题，但缺点也与其相对—调用场景与线上不一致，复杂环境无法验证，数据的真实性不够，上下链路问题的遗漏。
02线上测试
当条件允许，或者有必要需求的时候，可能进行线上测试。常见的线上测试目的大概分为3种：容量评估，单机极限，集群极限。
环境是线上环境的一部分，常见方式是将某个机房作为测试的环境。为了不影响正常用户的使用，可能需要做数据隔离，环境隔离，加上压测表识区分测试流量等。
测试方案-只读请求，可以如线下一样进行压测。需要读写的则可以通过引流的方式进行。通过nginx proxy，负载权重，tcpcopy等方式，将线上流量引入指定环境。从量的级别上可以全量，指定接口，指定url，或者按一定比例组合。
可以看到，场景，环境，数据等真实性是其优点，可以真确的评估线上的性能能力。但缺点也是显而易见的，线上环境的读写压力及风险，实现复杂，服务集群的成本也是相对高昂的。
03全链路测试
通过端到端的测试，发现整体环节中的网络，应用，中间件，存储各个环境的问题，找到性能瓶颈，极大提升系统能力，并保障全链路的稳定性。通过全部链路各个环节的性能评估，也可以为高峰期系统容量规划提供决策依据。
全链路压测投入非常巨大。首先环境是整体全套的线上环境，为了适配，分析，追踪数据，需要改造数据，服务功能，从前端到应用服务，中间件，到引擎，数据库等底端一切环节。
比如抽取基础数据，分析业务链路与模型，改造业务，测试数据隔离（建立影子表等方式），中间件改造（识别测试流量），建立安全机制-对于各环节的监控和保护，日志统一化，行为追踪，统计分析等等。
优点显而易见，缺点也不言而喻。涉及产品广，人员多，成本高，风险很大，如何有效的组织推进是很大的挑战，也需要很高层面的支持。但收益也是非常明显的。
以上介绍了一些测试的目的和方法。到底怎么做，还是需要因地制宜，根据需求而来。
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