文章目录
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1.需求分析：
确定数字孪生系统的目标和范围，包括所涵盖的电力系统类型（输电、配电等）、系统规模和应用场景。
分析用户需求和业务需求，确定数字孪生系统的功能和性能指标。
（图片来自网络侵删）
2.数据采集与准备：
收集电力系统的实时数据、历史数据和设备参数等信息，包括电压、电流、功率、频率等。
对数据进行清洗、处理、转换和标准化，以适应数字孪生系统的建模和仿真需求。
3.模型建立：
建立电力系统的数学模型：包括输电线路、变压器、发电机、负荷等的模型。
建立数字孪生的物理仿真模型：基于电力系统的原理和方程建立数值模型。
整合数据和模型：将实际数据与模型进行整合，形成完整的数字孪生系统。
4.验证与验证：
对建立的数字孪生系统进行验证和验证，确保其与实际电力系统的一致性和准确性。
进行场景模拟和仿真测试，验证数字孪生系统在不同工况下的表现和性能。
5.应用与优化：
将数字孪生系统应用于电力系统的实时监测、预测、优化和管理中，提高电力系统的运行效率、安全性和可靠性。
根据实际应用中的反馈和需求，对数字孪生系统进行优化和改进，提高其性能和可用性。
6.持续更新与维护：
对数字孪生系统进行持续的更新和维护，跟踪电力系统的变化和发展，保持数字孪生系统与实际系统的一致性。
不断引入新的技术和方法，提升数字孪生系统的功能和性能。
