我觉得这个哥们离去拼多多工作不远了...
在高点的时候选择加入，其实有待考究。
其实，从15年的那场牛市到现在，市场行情真的不好，偶然碰上大爆发，会让很多“韭菜”产生一种会发财的错觉。显而易见，普通人要在这个市场里得到点什么，是很难的。
但是靠数据分析+大数据+可视化技术，是能做点什么的。
我03年接触到人工智能的时候，就有很多人在分析股票走势了，其实根本不难，很多人都夸大了，到头来连文本分析都不会还在那里吹海量数据挖掘，也是搞笑。
回到正题，我只说3点。
说股价不能预测的都很傻说股价可以预测的都在装能够预测股价的不会告诉你本文我们一起用python+BI来对股票的走势做一个探索性的分析，希望能激起你对大数据分析的兴趣，以及能让你对整个市场有理性的思考。
一个完整的过程就是利用python从数据采集、清洗加工到数据存储，然后再利用专业的BI工具进行数据分析和可视化。
当然，数据采集和抓取不一定非得用python，也有很多别的选择，越简单越好，最后的目的是不会变的：获取数据，感兴趣的可以到文末获取源数据。
数据到这里就全都获取好了，有人会问为什么不用pandas/NumPy/Matplotlib等库直接进行可视化分析呢？
你可以考虑一下，分析股票的都不是专业的，就是自己尝试，即使python再简单，也是需要编程基础的，少则学习1个月，多的话不好说，那这个学习的时间其实就很多了。
股票数据是很多而且实时更新的，Excel的性能根本处理不了，而且数据透视表、函数、VBA也很复杂，所以我推荐BI工具。
（此处已添加小程序，请到今日头条客户端查看）就拿FineBI来说，它可以进行大数据分析，最重要的是完全零编码，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，性能ok也是让我满意的一点。
看一下如何分析的吧：
1、导入数据
我们将上述的数据导入到FineBI中，FineBI可以支持30多种不同的数据源，从hadoop、spark到oracle，再到MySQL，多种数据一起分析也不是事。
2、数据处理
导入了全部数据之后，我们会用到FineBI的自助数据集功能，它是指：对分布的、异构数据源中的数据，比如关系数据等底层数据进行一定的处理和加工。
这些数据也是后续数据可视化的基础。
FineBI里面包含了一些模块化的数据处理功能，再也不用写那复杂的函数了。
3、创建仪表板，进行可视化分析
FineBI做可视化不需要任何的函数什么的，处理好数据之后，直接拖拽即可生成酷炫且有分析价值的图片。
就拿FineBI做的股票可视化来说，可以清晰的看见涨跌趋势，我们可以通过这图看出来很多：
五年时间的熊市，的确挺长，现在涨也是应该的很多个股已经走出了牛市的模样良性循环的结果，证券市场变化力度大，一些措施确实起到了作用在股票方面，有的人搞长线，有的人搞短线，那么，如果长期持有微软的股票，会怎么样呢？有一个方法，可以显示出来。
此图不是FineBI所作
从1986年开始，如果长期持有100份微软股票，是不是收益满满呢？
记住这句话：牛市虽然涨得多，却是普通人最容易亏损的时候。哪怕牛市来了，它也不是决定你赚钱的核心——真正的核心，是你有没有自己比较完整的逻辑。
至于源数据和大数据分析工具，见评论区~
