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用户可以用它来教电脑识别图片、声音或人的动作。使用这个工具的步骤很简单。首先，用户需要收集数据，可以上传图片、录制声音或动作视频来作为训练数据。然后，用这些数据来训练模型，测试它能否正确识别新的图片、声音或动作。完成训练后，用户可以下载这个模型，或者上传到网上，用在其他项目中。
地址:https://top.aibase.com/tool/teachable-machine
Teachable Machine提供了多种方式来创建机器学习模型，非常灵活和用户友好。用户可以选择上传已有的图片、音频文件作为数据，也可以直接通过电脑的摄像头或麦克风实时录制视频、声音作为训练数据。而且，用户可以选择不通过网络发送或处理数据。
所有操作，包括数据的收集、模型的训练和应用，都可以在用户自己的电脑上完成，不需要将摄像头或麦克风收集的数据发送到互联网上。这对于隐私保护是非常重要的，特别是当处理敏感信息时。
Teachable Machine生成的模型是真实的TensorFlow.js模型，可以在任何运行JavaScript的地方工作。此外，还可以将模型导出到不同的格式，以便在其他地方使用，如Coral、Arduino等。
