前面笔者将股市上近5000只股票，根据平均成本的变化，做了四个阶段的划分，周期是90天。并将注意力和重点放在了step2 和 step3. 这两个阶段表达了在90天内，平均成本止跌和向上的过程。股票决策辅助工具（三）--工具使用说明 那么短线选股就集中在这两个阶段，如何选呢？笔者用两个选股的参数案例来说明，并放在了数据表中供使用者参考。
只是案例，说明如何设置参数的选择条件来选。但是问题来了，可能有点多，特别行情好的那天，选出来的股票第二天一定涨吗？回答是不一定，存在很多洗盘行为。
于是，需要将选择的股票再通过开盘价的情况来进一步筛选判断。下面是操作流程图。
开盘环节的判断，目的是减少，资金洗盘的过程。低开就可以不看了，低开高走也有可能，但是数量太多，还是优选高开。
流程图中画的是在盘中进行再次选股，这里要说明一下，如果有确实的把握和并且能在开盘时下单买入看涨的票也是可以提前操作的。
图中，笔者通过资金波动预选了两种，一种是涨停的票，一种是资金波动的第一根阳线。资金波动可以作为一个后续行情的预判。
通过开盘成交量，以及开幅，都可以判断选出来开盘就买入的股票。
然后在10点后，差不多多空双方都冷静下来后，笔者再跑一个盘中选股，将高开低走并且下探超过前一日收盘价的放入高开观察池。
目前保留了高开低走，但还高于前一日收盘价的票用来肉眼观察，实际上也可以放入高开观察池，等第二日再进行开盘判断。
剩下的就是盘中决策。（上述参数设置仅为举例，用户可根据自己的交易习惯设置。）
在行业资金下行之前，观察池的票会一直保留，这样会更多机会去捕捉高开行情。
上述过程中，其实提供了三种决策的方案，第一种就是开盘决策，那种十拿九稳的情况，第二种就是盘中决策，第三种就是等洗盘结束后再进入，但是对比前两种涨跌幅，第三种的涨跌幅在同一个行业的上升波动中不会太高，可能需要等下一波。
选哪个方案，是用户自己的事。
整个过程说起来不复杂，但是，对没有工程基础的读者来说，就比较困难。资金量小，以及人脑分析判断效率，都会降低决策的效率。
风险管理，在管理风险，创造价值的过程中，不仅需要正确的信息，还需要正确的操作流程，并且实现的技术是反过来影响了操作流程。
实现的技术不具备，影响了操作流程，前面的循环，可能通过交易软件来筛选，问题还不大，但是要实现高效进入观察池，再开盘判断就比较困难了。这会大大降低用户对股票运动过程的观察效果。
举个例子，对于初期第一根阳线的票，很多，大部分可能因为资金不够，会低开低走，但又不会破坏上涨的趋势，这种票就适合进入观察池中。或者有些涨停，第二日，低开低走，会经过几天后再回到上涨趋势中（这种也可以说上涨动能不够强）。行业的资金会有几次波动来完成各批次股票出货行为。
这个问题，笔者认为如果要实现选股自由，又不愿意去练屠龙技（人工反应灵敏度），可能真的需要学习基本的编程技能。不然代码发给用户，都没办法跑起来就很困难。这一步实现了，再来实现下一步，完全委托给计算机进行买卖。
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