东软睿驰汽车技术（上海）有限公司总裁兼CTO杜强（来源：2024中国汽车论坛）
杜强说，在汽车软件领域，成本和效率是必须平衡和解决的课题。
假设一个硬件产线预估一年生产30-50万台可以盈利，然而，在软件方面，如PC与手机的软件都是在几千万甚至上亿的体量去分摊成本，才能够保持良性竞争与持续发展。
（图片来自网络侵删）杜强称，汽车软件相比于IT领域，一个非常大的挑战点在于汽车软件的规模更为庞大。
由于人车交互、自动驾驶等功能的开发要求极高，需满足功能安全、信息安全，包括法规上的要求。然而市场规模的限制导致软件的成本难以实现足够的分摊，汽车软件的分摊体量可能需要在几十万或者十几万车辆上分摊。
主流车企通过平台化的软件架构，力图实现车企内跨车型复用软件，但尚未实现全行业范围内的软件架构标准的共享。如何能够让开发的软件功能实现跨平台、跨车型、跨代系的复用，达到几百万级的成本分摊，这是目前在汽车行业软件领域面临的一大课题和挑战。
现在大家都在讨论AI定义汽车，但汽车领域的AI应用开发环境与互联网、手机行业有很大的区别。
杜强说，汽车领域的AI应用开发环境与互联网、手机行业有很大的区别。在用户需求未知的情况下，互联网领域发布一个创新的AI应用是相对容易落地的。然而，在汽车领域AI应用开发的周期和成本是巨大的，按照目前的效率和开发方法论，可能需要200人用两年的时间完成开发，最后的结果却可能是没有得到任何用户的喜欢。
杜强建议，未来AI在汽车领域的应用，除了语音助手和智能驾驶之外，可能有更多的创新点大量涌现，需要有类似互联网的生态，让无数的小团队、初创公司，甚至是学生、个人加入到这个领域，去碰撞、去试探，最后涌现出来一些“杀手级”应用。
让三五个人的团队不用关注功能安全、信息安全以及法规要求等复杂的细节，包括电子电气架构、芯片上的要求，而是关注在创新以及用户体验，使这样的团队快速发挥和成长，从而形成一簇一簇茂密活跃的生态体系。
（元2024中国汽车论坛发布组 常诚 徐宏博上海发布 编辑 常诚 实习生 周佳豪）
