当前新一轮科技革命迅猛发展，数据规模爆炸性增长，数据类型也越来越丰富，数据应用正在快速地成长迭代。我国数据库也进入了快速发展的关键时期，分布式数据库是具备分布式管理能力的一种新型数据库产品，对高性能大数据量的业务系统，特别是无法进行大规模重构的业务系统，分布式数据库是一种有效的解决方案。近日，广州市地方金融监管局公示2021年首届金羊“点数成金”数字金融创新案例示范活动入选案例名单，广州巨杉软件开发有限公司通过分布式数据库打造的“基于湖仓一体技术的万亿级金融数据实时处理平台”成功入选金融科技创新应用示范案例。此次案例展示将让你读懂本土科技企业如何打造自主可控的万亿级金融数据实时处理平台。
项目名称
基于湖仓一体技术的万亿级金融数据实时处理平台
项目背景
加快金融业数字化转型，实现降本增效
数字化转型已成为我国金融银行业的必由之路，“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出要“稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型”。如何更好地通过科技与金融的深度融合，加快推进金融业线上化、数字化、智能化的全面升级，以敏捷、统一、高效、安全的数字化体系完成降本增效，实现金融数字化转型是金融业亟待解决的问题。为此，巨杉数据库基于湖仓一体架构，打造自主可控的万亿级金融数据实时处理平台，以数字化金融创新，助力现代化经济体系的发展与应用，加快金融业数字化转型。
创新内容
沉淀数据为“湖”，释放数据价值
数据量的快速增长使金融业迎来业务数据化时代，数据成为了不可或缺的生产资料。在数字化转型的驱动下，大量的对象数据参与到客户的业务处理流程，企业内容管理系统正从“资源消耗中心”向“数据价值中心”进行转型，企业对海量大数据的实时联机处理（包括联机交易和联机分析）需求越来越迫切，企业需要保存来自于不同渠道、类型的数据。这意味着，伴随业务的创新和持续变化，企业的数据来源也变得复杂、多样，如音频、影像、图片、文档等逐步成为全新数据入口。
在数字化转型的全新技术趋势中，数据平台需要同时承载联机业务与分析能力。有别于传统的架构，巨杉数据库的创新点是基于湖仓一体架构，以具备多模存储能力的数据湖作为全新的数据基础设施底座，将业务沉淀下来的数据通过融合处理，充分地释放其价值。同时，湖仓一体架构可提供更为敏捷的在线分析能力，打通不同业务类型、不同数据类型之间的技术壁垒，实现交易分析一体化、流批一体化、多模数据一体化，最终降低数据流动带来的开发成本及计算存储开销，提升企业运作的“人效”和“能效”。
巨杉数据库的湖仓一体架构结合数据湖和数据仓库的优势，为金融业进行数据治理带来更多的可能性和便利性。
巨杉数据库一方面可以实现多种数据类型（结构化、半结构化、非结构化）的引擎级多模支持，让数据湖及数据仓库在业务层进行在线实时化的联机整合。另一方面，由于具备了实时处理多引擎、多数据类型能力，能够支撑联机交易和联机分析的场景，避免不同平台间的数据移动，大大降低数据处理的时间成本，有效地加速大数据技术在新兴业务场景落地应用，促进金融与科技的深度融合。
应用成效
基础核心软件实现国产自研、弯道超车
目前，巨杉数据库已在超过100家大型银行及金融机构的生产业务规模上线应用，应用范围包括：联机业务、数据中台、实时数据服务、内容管理等，已广泛应用于证券、保险、电信、政府、互联网、交通等领域，企业用户总数超过1000家。
巨杉数据库通过产品迭代及实际的客户生产应用检验，已成功应用于金融业，实现了技术上的全球同步，证明国产自研的基础核心软件技术通过新的分布式架构，完全可以实现在技术、生态及商业落地的换道超车，也可以为能源、制造、通信、政务等行业提供了有效的参考案例。
巨杉数据库基于湖仓一体架构，可为大湾区产业链上下游企业提供高效便捷的金融解决方案，以科技创新推动产业升级发展，有助加大湾区金融服务实体经济的力度，更充分证明国产自研的分布式技术的优越性，可帮助国内基础软件行业摆脱对海外垄断性产品的依赖，加速金融科技及“新基建”的建设。
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【撰文】黎华联
【通讯员】李佳家
【作者】 黎华联
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