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航运物流流程自动化--RPA BoTs(自动化流程物流机器人客户)

admin 2024-11-05 14:53:46 0

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技术的更新转变是任何组织面临的主要挑战。
其中一种技术是机器人过程自动化,通常称为RPA。
自动化是未来认知转化机会的切入点,无需人为干预即可处理重复性和基于规则的任务。

航运和物流管理是当今许多面向消费者的公司的核心流程之一。

运营在向客户交付产品,管理库存水平和跟踪货物以确保按时交付方面发挥着至关重要的作用。
他们处理所有与客户相关的活动,他们在很大程度上依赖于后台流程。
而且,更常见的是,这些后台流程是缓慢的手动流程,导致时间损失。
各种操作任务的自动化,例如处理传入的电子邮件请求,共享装运详细信息和安排作业,提取详细信息,提货单等,可在数秒内完成,而不是数小时。

航运物流流程自动化--RPA BoTs(自动化流程物流机器人客户) 软件优化
(图片来自网络侵删)

利用自动化的航运公司在整个供应链中的订单达到96%的完善程度,相比之下,那些没有自动化的运输公司达到71%-73%。
行业专家正在考虑RPA来打破传统的业务流程外包(BPO)模式,其中RPA BoT比FTE便宜,但对于大多数运输流程更加准确和高效。

物流与供应链自动化

自动执行重复性任务可以实现更大的容量和灵活性。
对于那些使用3PL(第三方物流)服务的人来说,BoT可以更快,更智能地提供服务,并与供应链中的不同利益相关者保持同步。
对于竞争业务的人来说,负载和多式联运定价也有可能实现自动化。
许多第三方物流提供商正致力于消除手动流程从各种网站自动化数据检索。

全球供应链和物流高度依赖于后台流程,使其成为机器人过程自动化(RPA)的典范。
RPA BoT带来了流程和运营效率,从而在物流自动化时提高了规模经济效益。

以自动化为核心的第三方物流提供商的好处:

实时服务和通知是当今客户互动中所需要的,调度和跟踪更新,并在许多基于先前数据的分析。
物流自动化可以简化流程并利用自动化,流程可以更高效地运行并带来有价值的数据,从而提供洞察力和改进机会。

客户服务:在最短的时间内提取相关信息,并提供更新给客户,以实现流畅和简化的流程,提升用户满意度。
速度和准确性:客户查询和更新的通信和处理速度和准确性显着提高。
数字化转型:跟踪货运物流,并自动更新,展示数字化威力,创造物流的竞争力。

BoT还可以做些什么?

专注于现代化内部和外部流程的数据流,自动化是一个在物流领域加速发展的应用。

RPA BoT旨在满足供应链和物流自动化流程对时间敏感和以客户为中心的需求。
每个工作流程都不同,有时系统也略有不同。
需要一种定制的方法来集成所有不同的流程,并通过RPA实现端到端的自动化。
RPA系统成功的基本需求之一是坚持精确的过程,且不会有任何偏差。

关键自动化应用领域 -

自动化数据输入收集结构化和非结构化数据自动化计划任务电子邮件扫描和处理客户登录系统自动化

SWOT分析

如果您正在考虑RPA在运输和物流方面的投资,这里有一个简短的SWOT分析,可以为更快的决策提供方向。

优势

合规-正在部署的BoT将确保流程受预先设定的规则管理。
示例:可能有一组两个合规性和验证规则,用于将产品进一步传递到生产线。
这些规则可以轻松构建到BoT中,从不允许产品绕过决策点,满足标准要求。
质量 - 几乎在所有情况下,RPA部署后的输出精度为100%,前提是BoT安装使用精确的合规性和治理要求生产力-BoTs有助于消除大多数重复性和手动性工作,与之前相比,可在几秒钟内完成。
因此,从经纪人到车队管理,RPA拥有一切。
安排和任命人员将变得前所未有的轻松,特别是在一天内管理数千个订单和货件。
速度和效率 - 可以减少等待时间来处理后台流程,从而提高服务水平。
目前需要超过2天的任务可以在几小时内通过BoT进行管理RPA可用于基于结构化数据自动执行任务,即MS Excel,XML标记(宏,屏幕抓取和业务工作流技术)主要适用于电子邮件和文档等非结构化数据。
认知平台中的RPA可以轻松解释客户查询并执行以前由人工处理的任务反应只需要几秒钟,高效和自动化的客户沟通提高生产力,减少全职等效(Full Time Equivalents,FTE),专门用于完成重复性任务RPA的多功能性是其主要优势之一。
它可以一年365天,每天24小时工作,准确率达100%

弱点

可能需要一段时间才能熟悉技术,并达到可接受得卓越准确率。
可以被视为一个学习阶段,可能仍然存在手动质量检查。
许多船公司仍然更喜欢手动检查质量如果BOT能够以比人类更高效率完成一个过程,那么它最终会让人担心根本不需要手工操作。
评估RPA收益并了解将要带来的ROI,需要完整的流程分析和可持续性理解。

机会

仅通过自动执行人力的一小部分,可以节省25%-50%的成本。
成功的RPA实施最终可以为未来开展的复杂项目铺平道路。
无论是短期还是长期,都可以全面有效地进行流程标准化。
启用NLP(自然语言处理)将适用于很多大型货运公司。
预计到2025年,认知过程的自动化将产生5至7万亿美元的经济影响32%的物流公司依赖手动步骤,其中50%以上的流程都是手动,BoT可以采用有效的步骤来跟踪漏洞。

威胁

认知过程仍被认为依赖于人的能力。
据估计,在未来3年内,RPA将接管多达四分之一的行业工作流程,表明RPA将对未来的员工队伍产生巨大影响。
根据估计,运行RPA BoT比员工便宜30%。
因此,随着RPA的增加,陆上和离岸工作都将发生变化。
始终需要有一个后备机制来确保技术故障不会对业务产生负面影响。

案例:

来自上海的初创企业趋研科技最近推出的物流货代机器人RPA产品DocuAI, InvoicingAI, BookingAI,DataMoverAI,为货代,物流,仓储,运输,所设计,他们的客户是全国领先的化工和危险品货代和存储物流提供商,全国2000余人,产值接近20亿人民币 ,其录单机器人应用为

WMS的出入库托单自动录入,全国10个仓库,每天950单,实现80%托书自动录入,节约6位客服。
TMS的运输托单自动录入,每天300单录入,75%单据自动录入,节省3位客服。
FMS的海运与空运的托单自动录入。
每天有250单,60%自动录入,节省4为客服。

被解放的客服人员被安排到价值更高的和客户具有情感因素的沟通业务中,而BOTs 不知疲倦,默默无闻的工作,接替了大部分简单重复无聊的文件工作,完成一个文件仅需20秒钟,而人力完成至少5分钟

(完)

作者:曾志宏(Wechat-1638881963):Freelance, 北科大毕业,新加坡国立大学MBA,服务于GE,Rolls-Royce,JCI,Whirlpool等公司供应链部门,致力于数字化供应链,精益制造,智慧物流等领域新技术新观念新应用的推动和传播。

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