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时值人工智能技术迭代飞快、百家争鸣的关键时刻，百度创始人李彦宏再次就大模型的开源与闭源问题发声。在刚刚结束的2024世界人工智能大会上，李彦宏表态称，当前激烈的市场竞争环境下，"商业化的闭源模型"实则是更具优势的选择。不过令人惊讶的是，他认为相比开源闭源之争本身，"卷"应用才是当前更为重要的话题——"没有应用,基础模型将一文不值"。
可以说,李彦宏的观点再次掀起了人工智能界的新一轮讨论热潮。究竟开源模型和闭源模型孰优孰劣?又该如何推进AI应用的发展?这些无疑是当前人工智能领域最为关键的问题。让我们一起解读李彦宏的独到见解,探讨AI技术发展的前景。
开源模型与闭源模型,到底哪个更胜一筹?
关于大模型的开源和闭源问题,业界争议已久。在李彦宏看来,同样参数规模下,闭源模型的能力往往优于开源模型。而且,在激烈的市场竞争中,"商业化的闭源模型"更有优势。
他解释道,模型开源的情况下,使用者获得的仅仅是基础参数,还需进一步做监督微调(SFT)和安全对齐等工作,这无疑增加了使用成本和难度。即使拿到源代码,也无法完全复刻训练过程中使用的数据,难以复制开发者的能力。这意味着,即便是开源模型,用户也无法真正"站在巨人的肩膀上"。
相比之下,闭源模型虽然使用者无法获取内部细节,但其性能往往更优。原因在于,如果开源模型想要追平闭源模型的能力,需要更大的参数规模,这将导致推理成本的上升和反应速度的降低。对于追求业务效率和成本控制的商业应用场景来说,闭源模型无疑更具竞争力。
不过,李彦宏也承认,开源模型在某些领域确实存在价值,比如学术研究和教学等。通过开源模型,研究人员可以深入探究大模型的运作机制,这对于推动技术创新至关重要。
从某种角度来说,开源与闭源模型之争反映了产学研之间的利益诉求差异。对于科研机构而言,知识的分享和传播无疑是首要目标;而对于企业而言,如何在激烈竞争中占据优势地位则更为关键。这种矛盾难以一蹴而就地解决,需要各方共同通力合作。
有趣的是,李彦宏似乎将这场争议的重心从"模型"本身转移到了"应用"之上。他认为,"没有应用,基础模型将一文不值"。这又是什么意思呢?
从"模型"到"应用",李彦宏一语道破AI发展之道
毋庸置疑,大模型的开发无疑是近年来人工智能领域最为瞩目的焦点。然而,仅仅关注模型本身,恐怕很难完全把握AI技术发展的全貌。
李彦宏深谙此道,他认为,"卷"应用才是当前更具价值的话题。他坦言,之前行业内的"百模大战"造成了大量算力资源的浪费,这不是我们应该关注的方向。相反,我们应当将注意力集中在如何利用日益强大的基础模型开发出真正有价值的应用上来。
李彦宏最看好的方向是AI Agent(智能体)应用。他解释道,相比于过去制作一个网页那样繁琐的流程,如今只需用自然语言描述清楚智能体的工作流程,再配上专有知识库,就可以制作出有价值的智能体应用。这无疑大大降低了开发应用的门槛,也必将推动AI在各行各业的广泛应用。
可以说,李彦宏的这番洞见颇有远见。过去,我们过于注重AI模型本身的能力提升,忽略了如何将这些强大的算力转化为实际应用价值。但事实上,只有当AI技术真正服务于人类,并解决现实问题时,它才能发挥应有的作用。
正如李彦宏所说,从石器时代的石斧,到移动时代的手机,再到如今的大模型,人类一直在创造各种工具来改善生活、提高生产力。但这些工具永远只是工具,只有在被人类所使用时才有价值。AI的未来发展也必将沿着这个道路前进。
未来,我们将目睹数以百亿计的智能体应运而生,形成庞大的智能体生态。这些"AI助手"将遍布于医疗、金融、教育、制造、交通、农业等各个领域,为人类提供精准、高效的服务。而搜索引擎将成为智能体分发的最大入口。
与此同时,AI大模型也必将在工作岗位上扮演"副驾驶"的角色,辅助人类提升工作效率和质量,而非简单取代人类。新的工作机会,如数据标注师和提示词工程师,也将应运而生。
总的来说,李彦宏的观点令人耳目一新。他将视角从"模型"转向"应用",这无疑更加贴近AI技术发展的本质和未来趋势。AI的价值并非局限于模型本身,而是在于如何将其转化为实际应用,为人类提供切实有益的服务。这才是我们应该着眼的方向。
这也让我们看到,当前人工智能发展面临的挑战并非单一的。开源与闭源、算力成本、就业影响等,都需要我们审慎权衡、协调平衡。只有充分考虑各方利益诉求,才能推动AI技术健康稳定地发展。
正如李彦宏所言,AI并非人类的竞争对手,而是服务于人类需求、增强人类能力的工具。让我们共同努力,将AI发展的"蓝图"一一实现,让智慧之光照耀
好的,我将,让整篇文章更加完整、连贯。
我们可以看到,李彦宏对于AI发展的愿景是将基础模型与丰富多样的应用场景相结合。他认为,仅仅追求模型本身的能力已经不足以满足当前市场的需求,关键在于如何运用这些强大的算力来解决实际问题,提升用户体验。
未来,我们将看到AI技术在各个行业深度渗透,形成丰富的应用生态。比如在医疗领域,AI或许可以辅助医生进行诊断分析,提高就诊效率;在教育领域,智能AI助手可以为学生提供个性化的学习方案;在金融领域,AI可以帮助分析市场动态,为投资者提供决策支持。这些"AI助手"将无处不在,让人类的生活变得更加便利高效。
同时,李彦宏也提出了AI对就业市场的影响问题。他认为,AI并非简单地取代人类工作,而是扮演"副驾驶"的角色,提升人类的工作效率和质量。此外,新兴的工作岗位,如数据标注师和提示词工程师,也将为更多人创造就业机会。可以说,AI技术的发展并非对人类就业构成威胁,反而能为社会创造新的价值。
当然,要实现这一美好蓝图,仍然需要我们不懈的努力。既要充分发挥AI的潜能,让其更好地服务于人类,又要平衡好开源与闭源、算力成本等诸多难题。只有通过多方共同努力,我们才能最终将AI技术的发展推向一个全新的高度。
我相信,在未来不久的将来,AI将深入人类生活的方方面面,成为我们不可或缺的重要工具。让我们一起关注并参与其中,共同探索AI发展的无限可能,为美好的明天贡献自己的力量。
