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集团性企业数字化建设与经营管理解决方案(数字化经营管理企业集团建设)

少女玫瑰心 2024-07-25 04:54:18 0

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1、战略与执行脱节:战略与执行“两张皮”,80%的企业管理者表示,战略执行过程中缺乏监督管理的系统或平台,造成执行结果大打折扣。

2、决策与信息脱节:经营决策缺乏完整、有效的信息支持,时效性滞后,导致决策落后于市场,经营陷入被动。

3、经营与追踪脱节:公司众多、层次复杂,平均汇报层级5~8层,政策制定实施后,追踪不力、虎头蛇尾,前线信息得不到及时反馈。

集团性企业数字化建设与经营管理解决方案(数字化经营管理企业集团建设) 软件开发
(图片来自网络侵删)

4、考核与奖惩脱节:超过50%公司的员工薪酬未能真实反映其绩效,考核制度形同虚设,奖惩激励不到位,挫伤员工积极性。

5、责任与监督脱节:涉及信息安全、操作、声誉等各类风险,责任范围大,防范监督难、推诿扯皮多,超过450家A股上市企业披露存在内控风险。

在应对严峻外部挑战的同时,亟待通过信息化、科技化、智能化手段,实现转型发展。

全面数据化经营是一种全新的、颠覆式的经营模式和管理方法,是“人工智能在企业经营上”的充分运用,是“用数据驱动代替经营驱动,通过 AI 、BI 、大数据等科技手段构建智慧大脑,驾驭公司经营,让大多数人跟着机器走”。

其包括两层含义:

1、全面数据化:对公司经营管理所涉及的人、事、物进行数据科利化、标签化、结构化、模块化、系统化,确保时效性和准确性。
这是数据化的核心基础。

2、数据化经营:在全面数据化的基础上,实现前中后台的管理决策的自动化、智能化和智慧化,让大多数人的工作跟着机器的智慧和决策执行。

全面数据化经营的目标:“三先、三提、三降”。

实现全面数据化经营:智慧大脑。

以管控要求为纲,贯彻经营管理核心:方向盘,红绿灯,加油站。

定战略,落行动,环环相扣。

二、数字化经营解决方案

基于功能强大的织信低代码快速构建数据中台,打造“数据大脑”,赋能N种经营管理场景。

建设经营管理强大的支撑体系。

智能经营:以强大的中台能力为基础,集成灵活的前台应用,赋能企业数字化经营管理。

智能经营:多终端同步,全息实时可视,实现经营决策管理闭环。

决策平台:智能应用+中台能力,全面赋能企业数字化经营管理。

整体方案:5大引擎+4大数据库,帮助企业打造智慧经营管理平台。

数字化经营管理方案:前台应用,聚焦核心经营管理场景,帮助企业实现数字化决策。

数字化经营管理方案:数据中台,数据全链打通,为前台应用提供支撑,创造业务价值。

三、案例实施分享

决策平台:打造分析-预警-推送-追踪管理闭环,让决策有支持,行动有方案,执行有追踪。

决策平台:通过专业化分析、全程性监测和透明化展现,让决策者看得清、能评估、可检视。

核心功能1:建设经营分析场景,全域数据覆盖,实现全集团数字化透明管理。

核心功能2:数据湖实现全域数据采集,消除信息壁垒,数据回归业务。

以全域大数据建设为中心,覆盖全集团数据从采集、归集、加工、服务、消费的全链路的各个环节,面向各管理层级、各专业部门提供即时、准确、完整的数据服务,促进数据融合共享,实时响应业务需求。

核心功能3:统一模型管理工厂,统一管理模型、优化模型,为业务提供全方位支持。

以大数据为大数据为基础平台,端到端进行模型的统一管理,快速检验和开发新模型,实现模型的探索和更新。

核心功能4:统一的数据管控服务,全方位保障数据的质量、安全。

结语:

以上方案仅供大家参考。
建议企业在数字化建设初期,一定要先找到合适的数字化工具来帮助公司进行全方位赋能提效。
因为大多时候合理有效地运用数字化工具,不仅可以让企业业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。

比如我们公司正在用的低代码平台:织信Informat,该平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。
如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、OA、项目、企业服务等多个应用场景,全面助力企业落地数字化转型战略目标。

不管说得再天花乱坠,都不能代替工具本身,好的工具,无论何时,都值得我们切身体验。

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