2.数字化管理需要什么样的人才（八个新兴岗位）
对于CIO来说，招聘足够的软件工程师、DevOps Master(教练)、云计算专家和计算安全专家（CCSK）促进企业。转型所需的角色仍然是艰巨的任务。但人才短缺并不局限于那些有编程技能和算法思维的人:企业也在努力招聘具有软技能的员工，帮助塑造围绕数字服务的用户体验（UX&UE）.数字化转型是组织变革的一种类型。因此，大多数数字化转型工作将围绕着实现、管理、领导或以其他方式促进这种变革。传统岗位，如下面一些例子:
商业领袖(ITIL4战略经理):高管通常会领导数字转换。
变革经理（ITIL4变革经理）：变革经理专门组织、计划、管理、实施和优化组织变革项目。今天，他们经常参与数字转型或与数字技术相关的其他变化。
CIO（IT经理或IT领导者）:涉及数字技术的战略决策。考虑到技术在当今工作场所所带来的重要商业价值，这应该不足为奇。
数字遥测管理（DevOps监管控）：数字采用数字遥测管理监督新数字工具的部署、集成和采用。在企业中，有效地采用数字技术可以提高员工的熟练度、生产力，并最终提高软件平台的价值。
培训经理（ITIL4人力与劳动力管理）：在数字化转型项目中，培训经理的任务通常是对新员工进行软件和工作流程方面的培训。培训越有效，员工的生产效率就越高。
人力资源专业人员（ITIL4人力与劳动力管理）：人力资源在劳动力发展、技能培训和职场经验方面也变得越来越重要。换句话说，他们还负责保持员工的能力、满意度和生产力。
其中数字化管理需要的岗位，不仅仅是需要传统型的管理，例如ITIO里面所说的战略管理设计，变更管理，发布管理等项的管理的流程，而且随着敏捷服务化的落地，逐渐在新兴的领域里面需要以。新兴技术和软技能相结合，那在此也可以看到。2020年数字化人才管理报告的趋势，其中一个特点就是硬数字化技能和软数字化技能的结合，那么用数字化技能，它的核心特点是基于新兴技术及云计算，大数据，物联网，区块链等内容，那么在软技能来讲，它的核心是以客户服务为中心，要加强DVOBS里面讲的协作和变革管理，突出敏捷创新的特点，实现整个企业的精益化转型才是数字化转型之道。
数字化转型要取得成功，企业需要故事讲述者、用户体验设计师和产品经理等角色。这些技能有助于完善支持新兴数字服务所需的人类体验。在《人类与机器:人工智能时代的重新设想工作》(Human + Machine: reimagine Work in the Age of AI)中，作者探讨了企业加强其所谓“缺失的中间”数字技能的必要性。他表示，企业需要重新思考如何利用人和技术。新兴职位（岗位）包括但不限于：
2.1用户体验设计师
如果没有UX设计师，创建聊天机器人是不可能的。一旦建立了业务案例，您将需要UX设计师来帮助确定产品的外观和感觉。许多UX体验设计师可以编写代码，尽管他们的主要角色是塑造最终用户将如何消费产品。
2.2机器人培训师
为了帮助您的聊天机器人达到正确的基调，您需要有人以一种体现您的企业文化的方式来培训机器人。培训师可以帮助自然语言处理器和语言翻译人员减少错误，并教会人工智能算法如何模仿人类行为。例如，一家媒体公司可能会选择语音刻薄的聊天机器人，而一家保险公司可能会要求一个听起来更正式的虚拟助理。无论用例如何，人类都需要帮助训练机器人如何表现出对人类的同理心。来帮助“训练”聊天机器人如何以反映公司商业目标的方式说话。无论他们接受过何种培训，这样的人才都应该能够沟通并清晰地表达企业文化。
2.3内容管理师
凯捷咨询北美公司(Capgemini Consulting North America)首席执行官托德•罗瓦克(Todd Rovak)表示，企业需要作家或“讲故事的人”写手，来帮助塑造聊天机器人等数字体验，甚至帮助员工和消费者如何与正在构建的新增强现实服务进行互动。例如，家装零售商劳氏(Lowe's)就聘请作家与写手撰写有关机器人和其他数字服务的故事。
2.4品牌推广师
在适当的环境和语气中这样做是培养正确经验的关键，但谈话式品牌战略家也必须能够向首席执行官、首席营销官、首席数据官和其他业务职能部门解释这是如何运作的。Rovak说:“这种对客户体验和中心的痴迷需要背景。”“必须有个‘为什么’才能理解这种体验。”
2.5安全取证分析师
企业担心解释人工智能结果的所谓“黑匣子”挑战，随着政府期望算法做出的决策更加透明，这一挑战可能会加剧。为此，你需要对人工智能进行某种CSI调查。例如，算法取证分析师可能帮助企业向业务高管解释结果的成因。多尔蒂说，这类分析师可能会与程序员和数据科学家合作，以理解算法是如何得出结论的。
2.6道德合规经理
道德合规经理将有助于确保你的人工智能系统按照设计运行，并确保意外后果在匆忙后得到解决。例如，如果人工智能的信用审批系统对某些职业或特定地理区域的人存在歧视，这样的管理者会进行干预。多尔蒂说，道德合规经理可以与算法取证分析师合作，找出导致这种结果的潜在原因，然后实施适当的修复措施。
2.7数字产品经理(PO)
普华永道合伙人约翰•凯伦表示，数字组织需要产品经理为消费者定位机器人。数字产品经理的角色可以包括负责讲故事，制作产品叙述，但理想情况下，他们将从头到尾拥有整个产品，确保用户体验是清晰的，并确保适当的合规框已通过法律检查。“你需要知道如何将数字产品应用于市场，甚至在一个机构内部，”Karren说。
2.8新技术体验经理
首席信息官需要管理员工数字体验的副总裁。这样的角色将有助于架构师去理解用户体验，确保从适当的人体工程学桌椅，到适当的楼层平面图和会议室，以及协作平台和其他员工用于工作的工具。
数字人才短缺是真实存在的。凯捷咨询(Capgemini)和领英(LinkedIn)在2017年对753名员工和501名高管进行的一项调查显示，51%的雇主认为他们的组织缺乏硬数字技能，59%的雇主认为员工缺乏软数字技能。但是，尽管许多首席信息官专注于聘用敏捷程序员、DevOps工程师和数据科学家，但许多人还没有开始发掘、更不用说建立软技能。咨询师表示，首席信息官必须与市场营销、销售和人力资源部门合作，才能填补以下职位空缺。
3.数字化管理需要DevOps与ITIL4DevOps正成为主流技术趋势，很多企业都在极力拥抱这一理念，希望借助新的思维模式来处理开发和运维问题。尤其在企业数字化转型阶段，DevOps能极大地提升软件应用质量，提高软件开发速度，进而带来直接的业务价值。
数字化管理需要DevOps与ITIL4
DevOps改变了文化思维：持续集成 (CI) /持续交付(CD)和DevOps布道者Steve Burton表示，“DevOps应该是加速现代业务变革的催化剂，无论人们是否将这种变化称之为数字化转型还是云端原生，DevOps是需要企业接受并尽快实现的商业想法，而不是与技术或流行语有关。
DevOps是一种文化思维的改变，其最终是为了让企业在没有繁文缛节、官僚主义、委员会会议的情况下实现目标。”
服务敏捷化需要ITIL4（中间，右边，而不是左边）
4.数字化管理需要DevOps与ITIL4培训
归根结底，新的数字工具意味着新的思维方式，这需要重新培养或注入新的人才。多尔蒂表示，埃森哲每年将投资10亿美元，对公司42.5万名员工进行再培训，使他们能够适应新兴的数字工具和流程。Daugherty说:“我们不会让员工束手无策，而是投资于人才和技能，以便我们能够更顺利地应对(数字转型)。”“企业在这方面的投资还没有以正确的方式进行，这很令人吃惊。”
