假设检验应用(检验假设样本反证法思想)

假设检验(Hypothesis Testing)是数理统计学中由样本推断总体的一种方法。
常用的假设检验方法分为t检验（单样本t，双样本t）,p检验（单样本比率检验，双样本比率检验），F检验，卡方检验，游程检验等。
工程中涉及比较和判定的问题可以考虑采用此方法，有着非常重要的应用价值。

假设检验的基本思想是小概率反证法思想。
小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次试验中基本上不会发生。
反证法思想是先提出假设(检验假设H0)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小，则认为假设不成立，若可能性大，则没有理由认为该假设不成立。

所有的假设检验都分为五个步骤：

1. 设定原假设H0，备择假设H1；

2. 设定检验水平α（假设检验中的第一类风险，一般取0.05或0.1）；

3. 确定检验统计量；

4. 将统计量与特定的边界值进行比较；

5. 得出检验结论。

根据多年的咨询与培训经验，我们将各类假设检验的选择路径图示如下：

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