AI时代,李彦宏认为"超级能干"的应用比"超级应用"更重要,后者只关注用户数量,而不考虑应用对于产业和社会的实际价值。他强调要跳出移动互联网时代的思维逻辑,避免陷入"超级应用"的窠臼。
在模型开源和闭源的争议上,李彦宏指出,开源模型只能获得参数,如果想追平闭源模型的能力,就需要更大的参数规模,这会导致推理成本更高、反应速度更慢。他表示,闭源模型在激烈的商业竞争环境中更有优势。但他也认可开源模型在学术研究、教学等特定场景下的价值。
李彦宏认为,大模型的重点还是"卷应用",没有应用,光有基础模型无论是开源还是闭源都没有价值。他以百度在小说创作上的实践为例,说明将开源模型转向轻量级模型和文心大模型4.0后,小说生成的可用率和优质率得到极大提升。
值得关注的是,李彦宏最看好的AI应用方向是智能体。他表示,随着基础模型的日益强大,开发智能体应用变得越来越简单,只要用"人话"把工作流说清楚,再配以专有知识库,就可以做出一个有价值的智能体,"比互联网时代制作一个网页还简单"。他预测,未来各行各业都会出现数百万量级的智能体,形成庞大生态。
李彦宏还谈及AI是否会替代人类工作的问题。他表示,目前AI更多是扮演辅助人工作的Copilot角色,而不是替代人。事实上,AI已经产生了一些全新的工作机会,如数据标注师、提示词工程师等。他强调,AI永远只是工具,不是人类的竞争对手,我们构建和应用人工智能技术的目的是为了满足人的需求、增强人的能力,让人类的生活更美好。
总之,李彦宏在演讲中展现了深厚的AI技术见解和对行业发展趋势的敏锐洞察。他提出的观点令人振奋,切中当下AI发展的重点和痛点,给 AI 应用的未来指明了方向。不得不说,这位百度创始人早已成为当代科技界的先锋和先知!期待在不久的将来,我们能亲身感受到他所描绘的"AI赋能人类生活"的美好愿景。
好的,我将继续补充这篇文章,确保前后连贯、逻辑合理,同时保持较高的原创性。以下是我的补充内容:
李彦宏的这番话无疑让人耳目一新。他呼吁我们要跳出传统思维,不再单纯追逐"超级应用"的用户量,而是要关注真正有价值的"超级能干"应用。这种观点颇有见地,值得我们深思。
事实上,在当下这个移动互联网时代,很多科技公司确实过于注重用户规模,而忽视了应用本身的实际价值。比如抖音、微信这样的"超级应用",看似流量惊人,但真正能给用户和社会带来的价值却不太明显。相比之下,一些看似不太起眼的"能干"应用,却可能对特定行业或场景产生巨大的价值增益。
李彦宏用快递行业的例子来说明这一点。他介绍,利用大模型技术,快递公司实现了"一张图、一句话寄快递"的场景,不仅将寄快递的时间从3分钟缩短到19秒,而且90%以上的售后问题也能由大模型来自动化解决,效率提升非常显著。这无疑为快递行业带来了巨大的变革,让人眼前一亮。
又比如在代码生成这个更通用的领域,李彦宏透露,百度的文心快码已经在各个领域逐步渗透,在百度内部,已有30%左右的代码由AI生成,代码采用率更是超过了44%。这种AI赋能的"超级能干"应用,无疑大大提升了企业的研发效率和业务水平。
这些例子都充分证明,李彦宏所说的"超级能干"应用,远比单纯追求用户规模的"超级应用"更为重要。它们可以为特定行业或场景带来真正的价值提升,这才是我们应该关注和发展的方向。
读者朋友们,或许你也发现了,我们身边确实有很多这样的"超级能干"应用,只是它们往往不太引人注目,不会像"超级应用"那样大肆宣传。但正是这些默默为行业和社会创造价值的应用,才是人工智能发展的应有之义。
我们不妨再举一个例子。在教育领域,AI技术的应用也给学生的学习、老师的教学带来了极大的便利。比如在高考志愿填报这个场景,李彦宏介绍,百度的高考智能体每天要回答超过200万个考生的问题,占到总考生数的大部分。这个智能体能够实时解答考生的各种疑问,大大减轻了他们的负担,让高考这件大事变得更加顺利。
可以想象,未来在医疗、金融、制造等各行各业,都会诞生如此丰富的智能体应用,为人类的生活和工作提供贴心的帮助。李彦宏所说的"数百万量级的智能体生态",无疑让人兴奋不已。
不过,我们也要看到,智能体应用的发展并非一帆风顺。正如李彦宏所指出的,开发智能体应用需要依托强大的基础模型,同时还要配备专有知识库,这对企业和开发者来说都是一项不小的挑战。
但我相信,随着基础模型技术的不断进步,以及各行业内部专有知识的不断积累,这些挑战终将被克服。到那时,这些"超级能干"的智能体应用必将如雨后春笋般涌现,为人类社会带来翻天覆地的变革。
我们有理由相信,在李彦宏的引领下,百度必将在这场AI应用革命中扮演重要角色。他已经给出了明确的发展方向,那就是聚焦智能体应用。有了这样一位科技巨头的倾力支持,我们对于AI未来的应用前景更加充满期待。
