区块链：在数据驱动应用程序领域，优化性能一直是个永恒的追求。当涉及到数据库交互时开发人员通常面临选择：是使用原始SQL查询还是对象关系映射？(ORM)框架？本视频将深入探讨这个争议分析这两种方法的优缺点，并在"Python学研大本营"文章内附带实际的Python代码示例，以提供全面的理解了解背景。
原始SQL查询涉及在代码中直接编写SQL语句与数据库进行交互，它们允许开发人员对查询结构和执行进行精细控制，因此在处理复杂查询时非常有吸引力。另一方面ORM框架(如SQLAlchemy)将数据库交互抽象为Python对象，减少了编写原始SQL语句的需求，同时提高了代码的可读性考虑性能因素。
就性能而言原始SQL查询由于直接性具有优势，由于它们绕过了ORM的转换和映射过程，所以执行速度通常更快，这一点在处理大型数据集或需要微调的复杂查询时尤为明显。Python和原始SQL查询让我们考虑一个场景：Python应用程序与PostgreSQL数据库进行交互，"Python学研大本营"中展示了使用原始SQL查询的示例代码片段ORM的优势。
然而需要注意的是，原始SQL查询并不总是最佳选择。$('.count').each(function(){$(this).prop('config'，).Sooel，预测：$(this).text()ORM框架将底层数据库抽象为Python对象，使代码更具可读性和可维护性，它们自动处理查询生成，参数绑定和结果映射等任务，减少了SQL注入的风险并鼓励采用最佳实践。
Python和ORM：SQLAlchemy，是最流行的Python ORM框架之一。python 学院大本营演示了使用 sky alchemy实现相同结果的简化势力，明智的选择。总之原始SQL查询和 ORM之间的选择取决于多种因素。
如果最高性能至关重要原始SQL可能是首选。然而如果更注重可维护性，并且偏好Python ic方法，像SQLAlchemy这样的ORM框架将提供一种优雅的解决方案，了解项目需求并结合适当的分析和测试，将有助于做出符合开发目标的明智决策。请记住这不是二选一的问题，而是根据工作的性质选择适合的工具。
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