近年来,人工智能已成为大国博弈的关键领域,特别是以OpenAI、谷歌为代表的公司形成领先优势。从国内来看,虽然已在人工智能领域积极布局,备案了一批大模型,但我国人工智能创新生态还不成熟、人工智能创新型产业人才支撑不足、人工智能安全治理问题等未能很好破题。
为此,两会代表们纷纷提出建设性意见。一方面,要加快构建完善的人工智能创新生态,加强产学研合作,推动技术创新和成果转化;另一方面,要建立健全人工智能安全治理体系,确保人工智能技术的健康发展。同时,要重视人才培养,加强人工智能领域的教育和培训,打造高素质的人才队伍。
AI 新质生产力构建

今年全国两会,全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏带来了国产化数字基础设施发展相关的建议。其中曹鹏提到,企业需要将自主技术研发和产业发展结合起来。发展新质生产力,特别是在以大模型为代表的AI技术创新大潮中,一方面需要建立自主研发和产业发展相辅相成的正循环;另一方面也需要利用大模型的契机,改变国产技术单纯静态替换的现状,通过逐步“真替真换”,实现降本增效,推动产业发展。
其次,曹鹏提出鼓励国产算力软硬协同,支持大模型创新与应用。当前。建议相关机构抓住大模型发展的契机,通过政策鼓励国产化GPU适配国产算力调度软件,支撑行业智能化发展。此外,曹鹏还建议相关部门推动采用云原生、容器化、分布式的新型国产算力底座,通过发展先进算力实现技术革新升级。
全国人大代表、小米创始人雷军也建议,要继续加强5G、数据中心、算力等基础设施建设,同时主管部门应尽快出台专项,以智能制造系统软件、AI大模型和通用仿生机器人的部署应用为重点产业突破方向,支持打造以大模型为代表的人工智能与制造业深度融合的应用场景。
在今年全国两会期间,全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎提交了《关于深化人工智能多场景应用 支持大模型向垂直化、产业化方向发展的提案》。
“通用大模型在企业级场景中无法直接应用,发展垂直化和企业化的大模型可以更好地满足企业的个性化需求,提高生产效率和服务质量,促进产业升级。”周鸿祎说。
鉴于此,周鸿祎建议,一是政府、央国企应率先提供更多应用场景,聚焦“小切口,大纵深”,推动大模型垂直化、产业化落地,助力百行千业数字化转型,实现数转智改。二是建议鼓励企业在定制AI大模型前,做好知识管理,将企业大数据平台升级为企业知识平台。在此基础上,通过垂直训练,深入企业级场景,满足企业需求。三是建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合,同业务流程相结合,充分发挥大模型价值。
通用人工智能是全球科技竞争的焦点。今年全国两会期间,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示,国家在制定《新一代人工智能发展规划》的基础上的同时,应该加快推动通用人工智能的相关工作。
首先是建议发挥举国体制优势,加大并保持对通用大模型底座“主战场”的持续投入。刘庆峰建议以专项的形式从算力、数据、算法上在未来5年内持续支持我国通用大模型的研发攻关;建议支持有条件的地方政府,以专项债的形式支持通用和行业大模型研发以及应用生态发展所需的算力基础设施建设;建议制订相关政策,推动工业和民生等领域的大模型应用,从而让“底座大模型+行业应用”形成相互促进的良好局面;建议鼓励国资央企优先应用国产大模型,在关键敏感领域和核心战略领域只能用自主可控的大模型;建议面向“一带一路”设立专项,支持多语种大模型技术研发,以及在主要产业链合作国家、地区的落地应用。
其次是建议加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态。刘庆峰认为,大模型是典型的平台赋能性技术,要加快我国大模型开发者生态体系建设和运营,支持国产大模型向开发者开放,开展大模型评测体系和开源社区建设,降低研发和使用成本。支持工业大模型在工业互联网领域的赋能,支持软件大模型对软件行业的赋能,支持行业大模型对汽车、家电、服务机器人等行业领域的应用,以“人工智能+”推动我国自主可控的大模型产业生态蓬勃发展。
AI 规范发展
在今年全国两会上,全国政协委员、奇安信董事长齐向东聚焦“AI+安全”,准备了《创新发展“AI+安全” 护航中国式现代化》提案,建议大力探索“AI+安全”创新应用,抢占国家安全的人工智能战略制高点,提高我国应对网络空间安全风险与不确定性的能力。
齐向东认为,在AI快速发展的过程中,也暴露出一系列问题,如AI加剧了安全威胁,包括数据泄露、欺诈攻击、社会治理安全等。以ChatGPT为代表的生成式AI能快速生成钓鱼邮件、编写恶意软件与代码等,导致攻击数量增加,AI欺诈事件频发。同时,AI也加剧了攻防失衡,利用和针对AI的攻击层出不穷,网络安全“易攻难守”。
针对以上问题,齐向东建议抓住“三个关键”,创新发展“AI+安全”,提高应对网络空间安全风险与不确定性的能力。
“要开展联合创新,围绕攻防实战和应用场景实现‘AI+安全’尖端技术研发突破。技术创新产品需要在应用中更新迭代走向成熟,特别是人工智能大模型,数据样本越丰富,成长速度越快。”齐向东建议,鼓励各行业头部企业与专业安全厂商结成创新联合体,在关键行业选取典型场景开展联合创新,共同探索大模型安全创新产品在威胁检测、漏洞挖掘、指挥研判等方面的应用,在实战中推动“AI+安全”进入越用越强的良性循环。
全国两会期间,全国政协委员、微博CFO曹菲带来了一份《关于促进AI数据交易市场发展以及加快数据跨境流动规范实施的提案》。曹菲认为,自2022年底以来,OpenAI推出的ChatGPT和今年2月推出的Sora视频生成模型被认为是通向通用人工智能(AGI)的重要里程碑。当前,人工智能处于新一轮技术、应用大爆炸的发展早期,是难得的发展机遇期。海量的优质公开数据是推动先进大模型发展的关键因素。
为推动创新企业能够合法合理地获取可公开的优质数据,破解制约大模型技术发展的瓶颈,曹菲建议从建立AI数据交易市场、制定数据交易规范、支持数据开放与共享、加强数据安全保护、培育数据交易生态环境、数据出境法律保障等方面采取行动。
全国政协委员、金杜律师事务所高级合伙人张毅则在今年全国两会上提交了《关于进一步完善人工智能算法治理体系的提案》,并从四方面提出建议。
一是尽快推进《人工智能法》的出台,构建人工智能算法治理体系,弥补监管体系空白;二是强化和创新算法监管,完善“横向协同,纵向联动”算法治理格局,补齐监管技术短板等。三是进一步保障用户权利,包括推进算法服务商以个人能够理解方式披露算法风险与可能产生的损害、算法运行步骤与决策结果间关系等运行规则等;四是拓展算法侵害行为维权路径与责任模式,增强用户维权力量,如在算法侵权的诉讼中采取“过错推定”归责原则,实行“举证责任倒置”等。
AI 人才培养
总结
值得一提的是,来自各行各业的两会代表,在近期结合自身专业领域,对人工智能的发展进行了深入的剖析和探讨。他们的建言献策,不仅是对当前AI发展问题的深刻剖析,更是对未来发展的积极展望。在代表们的共同努力下,我们相信我国人工智能领域将迎来更加广阔的发展前景,为经济社会的高质量发展注入强大动力。
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