1. 钉钉与Rokid携手打造AR数字展厅，助力企业变革
钉钉与Rokid已经合作开发了一款AI驱动的AR数字展厅工具，这款工具可以帮助企业快速搭建交互式的AR体验。通过这款工具，原本耗时数月的展厅建设过程可以缩短到仅30分钟。这一技术不仅提高了员工的参与度，还提升了企业的生产力。
2. MiniGPT-4：一款可将手绘草图转化为网站的AI图像识别模型
MiniGPT-4是一款革新性的AI模型，能够识别图像并将手绘草图快速转化为网站。此外，该模型还可以根据图像生成故事、诗歌以及解决方案。目前已有在线演示供用户测试MiniGPT-4的功能。
3. 谷歌大脑与DeepMind合并，加速AI研究
谷歌大脑与DeepMind合并，由DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis领导。这一合并旨在确保AGI（人工智能）的负责任发展，并构建强大的AI系统。首个研究项目将专注于研究强大的多模态AI模型。
4. 新加坡Betterdata公司：用合成数据保护真实数据安全
新加坡初创公司Betterdata已经筹集到155万美元的种子资金，用于开发可编程合成数据技术栈。合成数据集可用于保护机密数据，并优化机器学习模型。Betterdata计划将业务扩展至亚太地区的更多国家。
5. StableLM：开源语言模型助力生成高性能的文本和代码
StableLM是一款开源语言模型，可生成高性能的文本和代码。目前已有三种不同参数规模的Alpha版本。该模型在CC BY-SA-4.0协议下发布，供开发者查阅、使用和修改。在对话和编码任务方面，StableLM表现出色。
6. 人工智能生成内容在领域引发道德关切
迈克尔·舒马赫家族计划对一篇虚假的AI采访采取法律行动。这突显出在领域需要制定明确的AI生成内容的指南和法规。
7. 谷歌通用策略（UniPi）应对环境多样性和奖励指定挑战
谷歌推出的通用策略（UniPi）利用文本和视频作为任务描述和行为/观察的通用接口。这将实现组合泛化、多任务学习以及实际环境中的技能迁移。UniPi在各种应用中展现出了良好的潜力，包括机器人技术、游戏和自动驾驶汽车领域。
8. 亚马逊AWS推出Bedrock，一款用于生成AI模型的平台
亚马逊AWS推出了一款名为Bedrock的平台，旨在降低AI模型的训练和推理成本。该平台专注于隐私和定制化，力求降低AI技术的门槛，赋能各行各业。
9. Plan4MC：无需专家数据高效解决Minecraft多任务问题
Plan4MC将强化学习和规划方法相结合，将复杂任务分解为更易处理的子任务。相比基线方法，Plan4MC在24个复杂且多样化的任务中表现出更高的成功率。这表明AI系统有潜力在复杂环境中学习和适应。
10. 通向AGI（强人工智能）的道路始于语言
GPT模型被视为人类与AI之间沟通的工具。语言在人类社会的演变和AI发展中的重要性使得在AI和AGI发展中需要考虑伦理问题和治理方面的挑战。
11. Nvidia稳定扩散技术实现高分辨率、长视频合成
慕尼黑大学、Nvidia、牛津大学和DeepMind的研究人员在利用稳定扩散技术进行文本到视频生成方面取得了重要进展，实现了更高分辨率和更长视频的生成。稳定扩散技术为训练目标提供了稳健、可扩展的解决方案，参数密度低于基于变压器的模型。该方法可以高效生成具有全局一致性的长视频，分辨率高达1280x2048像素，仅需4.7秒即可生成高质量图像，效率远超之前的模型。然而，一些专家对AI生成图像的潜在滥用表示担忧，特别是在虚假和误导信息的背景下。
12. 谷歌大脑与DeepMind合并，以整合深度学习和强化学习领域的优势。
新团队由DeepMind的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis领导，专注于推动AI研究的发展并在自然语言处理、计算机视觉和机器人技术等领域开发新应用。这次合并在AI研究界引起了激动和期待，但也引发了关于AI研究领域潜在的统治地位以及AI技术的道德隐患的担忧。此次合并是科技产业整合趋势的一部分，企业通过并购寻求在竞争中获得优势。
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