普通程序员还有出路吗？(程序员技能首个出路诞生)

据了解，Devin成功地掌握了全栈技能、自学技术、构建和发布程序、查找和修复Bug、自动训练模型等多种能力。
这意味着它不仅可以编写代码，还可以设计、测试和维护一个完整的软件系统。
在bench的基准测试中，Devin比GPT-4（1.74%）处理问题的能力高出12.12%，高达13.86%。

Devin被Cognition赋予了一些新奇能力，它能够自学现有的新型技术来完成交给它的任务，比如Devin阅读了一个博客来搞懂如何使用Modal（ControlNet），然后几分钟后就用新学的技术和方法实现了预期交付的任务。

黄仁勋的观点引发了对AI程序员是否会取代传统程序员的讨论。
Devin的横空出世，也印证了黄仁勋在世界政府峰会上的说法：孩子们不应该学习编码，未来是生物工程。
然而，Devin的出现可能暗示着AI与程序员之间的合作而非竞争。
AI可以处理大量重复性任务，而程序员则可以利用他们的创造力和专业知识来开发创新的解决方案。
因此，我们应该关注如何将AI技术与传统编程技能相结合，以实现更高效、更智能的软件解决方案。

首先，我们需要了解什么是全栈技能。
全栈开发者是一类具备多种技能的人才，他们可以独立完成一个项目从前端到后端的所有工作。
这包括了设计网站、开发应用程序、数据库管理、服务器配置等一系列任务。
而AI程序员Devin正是这样一位全栈开发者。

那么，拥有全栈技能的Devin能否取代普通程序员呢？答案是：在某些方面，Devin确实有优势，但在其他方面，普通程序员仍然具有不可替代的地位。

Devin作为一个认知智能模型程序，它的存在并不能完全取代人类程序员。
事实上，许多行业和领域仍然需要人类程序员的专业能力和对业务的理解。
例如，在医疗、金融和法律等领域，人工智能的应用仍然受到严格的监管和道德约束，因此需要人类程序员来完成这些任务。

总之，虽然全球首个AI程序员Devin的出现确实给普通程序员带来了一定的压力，但这并不意味着普通程序员将会被淘汰。
相反，随着人工智能技术的发展，普通程序员可以利用自己的优势，与AI系统共同合作，创造出更加优秀的软件产品。