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Python量化交易:策略创建运行流程(策略运行创建交易量化)

乖囧猫 2024-11-23 02:49:42 0

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文章目录 [+]

1.2 策略界面

2、 策略界面功能、运行介绍

2.1 一个完整的策略需要做的事情

Python量化交易:策略创建运行流程(策略运行创建交易量化) 99链接平台
(图片来自网络侵删)
选择策略的运行信息:选择运行区间和初始资金选择回测频率选择股票池编写策略的逻辑获取股票行情、基本面数据选择哪些股票、以及交易时间分析结果策略指标分析

2.2 策略初始设置介绍

基础设置:指定回测的起止日期、初始资金以及回测频率起止日期:策略运行的时间区间初始资金:用于投资的总资金回测的频率:有两种选择,日回测/分钟回测。
做股票量化选择日回测即可高级设置:

关于高级的设置其他部分,在介绍交易函数时介绍2.3 策略主体运行流程分析

在init方法中实现策略初始化逻辑策略的股票池:在那些股票中进行交易判断(例如:HS300)可以选择在before_trading进行一些每日开盘之前的操作,比如获取历史行情做一些数据预处理,获取当前账户资金等。
在handle_bar方法中实现策略具体逻辑,包括交易信号的产生、订单的创建。
handle_bar内的逻辑会在每次bar数据更新的时候被触发。

调用的顺序为:

1、init2、before_trading3、handle_bar

2.4 策略结果分析回测完成后,在'回测结果'页面会展示回测的仓位、盈亏、交易、风险等信息

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