本文主要讲述如何利用Python开发微信公众平台。
说明：如果你是Python小白，爬虫小白，觉得本节课程的代码晦涩难懂。没关系，不需要懂，按照步骤一步步操作就可以了。这一节我们主要是搭框架，几乎没有真正的爬虫代码。这些代码和操作，你可能一生也就只用这一次。下一节，我们再讲述怎么在这个框架上扩展我们的爬虫程序。
当然
需要的操作：
需掌握的知识点：
了解微信公众号与云计算平台之间的连接关系。明确其运行机制。了解web.py的概念，wsgi的机制。了解简单的python爬虫知识，json解析，API调用，urllib库函数。自动回复实现原理首先了解一下，到底是什么样的机制能实现微信的自动回复功能呢?(不是微信系统的自动回复)原理就是微信平台将用户输入的文字发送到云平台上，然后云平台上运行的程序捕捉到这一文字信息，就return一个结果，然后云平台再将该结果返回至微信平台。最后微信平台将返回的结果展现给用户。用一张图表示一下：
微信开发者模式与SAE的设置
这一节我尽量讲的细致一些，如果仍有不清楚的，可以私信我。
首先需要两大平台支持：
微信公众平台;这个申请比较简单。只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。云计算平台;我这里使用的SAE(新浪的去年本来就不收费，坑爹，今年开始收费了，单纯代码托管最低一天1毛)，也可以用腾讯云。具体步骤：微信公众号的申请。只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。
SAE的申请及设置注册登录SAE之后，选用SAE
创建新项目，SAE暂时只支持Python2.7，Python3暂时用不了。
如果项目比较小，建议填写SVN，因为可以在线编辑。如果项目比较大，就Git吧。这里选用SVN。
创建第一个版本
可以开始编辑啦~编写config.yaml和index.wsgi文件。WSGI是PythonWeb服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface)。我们使用的是web.py框架。同类型比较强大的框架有Django，Flask等。为什么选用web.py呢，是因为它是轻量级的，而且有着良好的xml解析功能。插句题外话，web.py的开发者AaronH. Swartz是个十足的天才，可惜英年早逝。有个关于他的一部纪录片，推荐看一下：互联网之子。
好了，言归正传，我们首先编写config.yaml
name:pifuhandashuversion:1libraries:-name:webpyversion:"0.36"-name:lxmlversion:"2.3.4"...
这里我们引入了web.py框架以及lxml模块，接着我们编写index.wsgi文件。
#coding:utf-8importosimportsaeimportwebfromweixinInterfaceimportWeixinInterfaceurls=('/weixin','WeixinInterface')app_root=os.path.dirname(__file__)templates_root=os.path.join(app_root,'templates')render=web.template.render(templates_root)app=web.application(urls,globals()).wsgifunc()application=sae.create_wsgi_app(app)
这里就是简单的python利用web.py网页开发的知识了。设置了根目录，模板目录，/weixin的路由，开启应用。
为了使页面显得更整洁，我们再新建了一个py文件weixinInterface.py(weixinInterface.py和index.wsgi在同一级目录，见后面的截图)。
编辑weixinInterface.py，大小写一定要看清啊，不然很容易出错。注意自己填写一个专属的token，这个等会微信公众号设置里面有用到。#--coding:utf-8--importhashlibimportwebimportlxmlimporttimeimportosimporturllib2,jsonfromlxmlimportetreeclassWeixinInterface:def__init__(self):self.app_root=os.path.dirname(__file__)self.templates_root=os.path.join(self.app_root,'templates')self.render=web.template.render(self.templates_root)defGET(self):#获取输入参数data=web.input()signature=data.signaturetimestamp=data.timestampnonce=data.nonceechostr=data.echostr#自己的tokentoken="XXXXXXXXXXX"#注意：填写之后在微信公众平台里输入的token！
！
！
#字典序排序list=[token,timestamp,nonce]list.sort()sha1=hashlib.sha1()map(sha1.update,list)hashcode=sha1.hexdigest()#sha1加密算法#如果是来自微信的请求，则回复echostrifhashcode==signature:returnechostr
代码大致讲解一下，def __init__(self)是告诉我们模板文件的加载位置。 def GET(self)是应微信公众平台的要求，进行的token验证。这里的验证采用的是哈希算法。具体可参考微信官方的接口接入说明：微信公众平台接入指南。里面有个php示例。本文采用的是python实现。
微信开发者模式设置基本设置
修改配置
URL一定要认真填写，仔细核对。
比如查看url应用信息：
token填写刚才新浪SAE里面填写的token，一定要一致。EncodingAESKey可以随机生成。填完之后点击提交。如果提示“提交成功”。恭喜你，最关键的一步已经完成了。这个阶段可能要折腾蛮长时间。完成之后，一定要启用开发者模式!!!!切记!!!
微信机器人实现上一步完成之后，我们就可以做一些有趣的事情：微信机器人。不过在此之前，还要完成一小步：模板的创建。由于微信开发是采用的xml的形式。为了先实现文本形式自动回复(后面可以实现回复音频，图文信息等形式)，首先新建模板文件夹templates，然后在templates文件夹下创建reply_text.xml文件(文件放置位置见后面的截图)。根据微信消息被动回复所示，填入以下代码：
$defwith(toUser,fromUser,createTime,content)<xml><ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName><CreateTime>$createTime</CreateTime><MsgType><![CDATA[text]]></MsgType><Content>$content</Content></xml>
然后，在weixinInterface.py里的def GET(self)后面编写POST函数。该函数用来获取用户的ID，发送的消息类型，发送的时间等。判断用户发送的消息类型，如果是纯文本类型，if mstype == 'text'，那么可以进行下一步操作。
defPOST(self):str_xml=web.data()#获得post来的数据xml=etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析mstype=xml.find("MsgType").text#消息类型fromUser=xml.find("FromUserName").texttoUser=xml.find("ToUserName").text
为了实现微信机器人，我们需要实现自动回复的内容。这里有两种方式。
爬取网上的机器人回复的内容，比如找不到小黄鸡的接口，我就自己爬虫爬取它的回复结果。调用自动能够回复的机器人API。这里我选用第二种方法，采用的是图灵机器人的API。这种方法方便快捷，一般不会被墙。但是自由度不高，可拓展性差。
注册图灵机器人账号，注意是采用图灵的网页api，而不是授权。获取图灵机器人回复的key。几行代码就可以搞定微信机器人自动回复啦~
源码展示index.wsgi源码
#coding:utf-8importosimportsaeimportwebfromweixinInterfaceimportWeixinInterfaceurls=('/weixin','WeixinInterface',)app_root=os.path.dirname(__file__)templates_root=os.path.join(app_root,'templates')render=web.template.render(templates_root)app=web.application(urls,globals()).wsgifunc()application=sae.create_wsgi_app(app)
config.yaml源码
name:myzhihuversion:1libraries:-name:webpyversion:"0.36"-name:lxmlversion:"2.3.4"...
templates下的reply_text.xml源码
$defwith(toUser,fromUser,createTime,content)<xml><ToUserName><![CDATA[$toUser]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[$fromUser]]></FromUserName><CreateTime>$createTime</CreateTime><MsgType><![CDATA[text]]></MsgType><Content>$content</Content></xml>
weixinInterface.py源码
#--coding:utf-8--importhashlibimportwebimportlxmlimporttimeimportosimportjsonimporturllibfromlxmlimportetreeclassWeixinInterface:def__init__(self):self.app_root=os.path.dirname(__file__)self.templates_root=os.path.join(self.app_root,'templates')self.render=web.template.render(self.templates_root)defGET(self):#获取输入参数data=web.input()signature=data.signaturetimestamp=data.timestampnonce=data.nonceechostr=data.echostr#自己的tokentoken="################"#这里填写在微信公众平台里输入的token#字典序排序list=[token,timestamp,nonce]list.sort()sha1=hashlib.sha1()map(sha1.update,list)hashcode=sha1.hexdigest()#sha1加密算法#如果是来自微信的请求，则回复echostrifhashcode==signature:returnechostrdefPOST(self):str_xml=web.data()#获得post来的数据xml=etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析mstype=xml.find("MsgType").textfromUser=xml.find("FromUserName").texttoUser=xml.find("ToUserName").textifmstype=='text':content=xml.find("Content").text#获得用户所输入的内容key='#####################'###图灵机器人的keyapi='http://www.tuling123.com/openapi/api?key='+key+'&info='info=content.encode('UTF-8')url=api+infopage=urllib.urlopen(url)html=page.read()dic_json=json.loads(html)reply_content=dic_json['text']returnself.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()),reply_content)
本次教程实现了利用Python开发微信公众平台，能够自动回复用户输入的文字。包括了微信公众平台的设置，SAE的设置，相关代码的编写等。
