最近的一项研究发现，人工智能聊天机器人驱动的软件公司可以在七分钟内开发出软件，平均成本不到 1 美元
研究人员要求一家人工智能科技公司在一项新研究中开发 70 个不同的程序。
他们发现人工智能可以在 7 分钟内开发出软件，平均成本不到 1 美元。
人工智能机器人被分配了角色，能够说话、做出逻辑决策并排除错误。
一项新的研究发现，像OpenAI 的GPT这样的人工智能聊天机器人可以以快速、经济高效的方式运营一家软件公司，并且需要最少的人为干预。
此前，研究人员发表了另一项研究，其中由大型语言模型驱动的人工智能代理能够自行运行虚拟城镇。
在最近的论文中，来自布朗大学和多所大学的研究人员团队进行了一项实验，看看由GPT 3.5 模型版本支持的人工智能机器人是否可以在没有事先训练的情况下完成软件开发过程。
为了测试这一点，研究人员创建了一家名为Dev 的假设软件开发公司。基于瀑布模型（一种创建软件的顺序方法），该公司按时间顺序分为四个不同的阶段:设计、编码、测试和文档。
从那里，研究人员通过向每个人工智能机器人提示描述“指定的任务和角色、通信协议、终止标准和约束”的“重要细节”来为人工智能机器人分配特定的角色。
一旦研究人员为人工智能机器人分配了角色，每个机器人就会被分配到各自的阶段。例如Dev的“CEO”和“CTO”在“设计”阶段工作，“程序员”和“美术设计师”在“编码”阶段工作。
在每个阶段，人工智能工作人员都以最少的人工输入相互交谈，以完成软件开发过程的特定部分——从决定使用哪种编程语言到识别代码中的错误——直到软件完成。
研究人员在不同的软件场景中进行了实验，并对它们进行了一系列分析，以了解Dev 完成每种类型的软件需要多长时间，以及每种软件的成本是多少。
例如，研究人员要求Dev“设计一款基本的五子棋游戏”，这是一种抽象策略棋盘游戏，也称为“五连胜”。
在设计阶段，CEO要求CTO“提出一种具体的编程语言”，以“满足新用户的需求”，CTO以Python作为回应。首席执行官反过来说:“太棒了!” 并解释说，该编程语言的“简单性和可读性使其成为初学者和经验丰富的开发人员的热门选择。”
CTO 回答说“让我们开始吧”后，Dev 进入编码阶段，CTO 要求程序员编写一个文件，然后程序员要求设计师为软件提供一个“漂亮的图形用户界面”。聊天链在每个阶段都会重复，直到软件开发出来。
在为Dev 分配 70 项不同的任务后，研究发现，这家人工智能公司能够平均“在七分钟内以不到一美元的成本”完成完整的软件开发过程，同时识别和排除“潜力”通过其“记忆”和“自我反思”能力来发现漏洞。
研究称，86.66% 的生成软件系统“执行完美”。
研究人员在论文中写道:“我们的实验结果证明了 CHATDEV 驱动的自动化软件开发过程的效率和成本效益。”
研究人员没有立即回应 Insider 在发表前发表评论的请求。
该研究的结果强调了像GPT这样强大的生成式人工智能技术可以执行特定工作职能的多种方式之一。自从去年 11 月人工智能聊天机器人问世以来，各行各业的工人都在工作中使用它来节省时间并提高生产力。
尤其是程序员，可能会发现生成式人工智能工具对他们的个人和职业生活有益。Daniel Dippold 是柏林的一名程序员，他使用GPT 开发了一个程序，帮助他找到了公寓，而亚马逊员工被发现使用GPT 进行软件开发。
然而，这项研究并不完美:研究人员发现了一些局限性，例如语言模型中的错误和偏差，这些局限性可能会导致软件创建中出现问题。尽管如此，研究人员表示，这些发现“可能会对现实世界中的初级程序员或工程师有所帮助”。
