目前商业模式主要是通过第三方广告推广收取费用。免费气象服务APP的盈利模式单一，使用时长较短。智能硬件研发与气象结合的需求迫切，但缺乏企业涉足。缺乏针对具体场景的企业定制化产品。
使用弱监督主题挖掘算法对产业数据进行爬取。特征构建面向全局时空尺度的气象农业灾害预测。基于云储存管理平台的行业大数据，通过聚类识别极端天气。量化天气情况下农业灾害的可能性，挑选影响农业天气的关键因子。
通过行业数据采集实现农业气象多元大数据的采集和异构数据的存储和采集。实现极端天气和农业数据的关联，通过特征聚类、线性规划增强分类和层次序列映射来实现。通过农业气象灾害资料的环境编码，构建强化学习模型，实现对农业灾害的精准预测。基于精准预测模型，构建农业灾害精准服务的模型。
特征相似的聚类，这是指对于天气数据中相似特征的聚合和分类处理，以便进行后续的分析和预测。主题数据的采集，这是指获取各种天气数据的过程，包括气象站、卫星遥感等多种途径。时间尺度的修正，这是指对于不同时间尺度下的天气数据进行调整和匹配，以便进行统一的分析和处理。全局时空的预测，这是指利用各种数据和模型进行天气的全局性和时空性的预测，以实现对天气数据的融合应用，比如与农业的结合。此外，与多模态数据的结合，这指的是将不同类型的天气数据进行整合和综合分析，从而丰富了天气数据处理的应用场景。
气象数据在不同场景中的应用
主讲方具备全气象要素的预报能力，精度为11平方公里。实现了短时降雨预报精度为一分钟的能力。预报平均准确率达80%。能够进行120小时全国雾霾预测和70多万个城市的天气预报查询。具备雨雪混合时态识别准确率达到18%的能力，并提供多样化的数据服务。体育类赛事中，需要提供精准的实时气象服务，如高尔夫球场、网球场和极限运动等。长期气象服务预测对于赛事预订日期和地点提供参考，特别是中期趋势服务。各地气象局和气象局下属的服务公司都在提供这种长期气象预测服务。
室外作业存在危险，如强降雨、高温、大风等恶劣天气对人体的危害。过去曾发生过一些悲剧，由于天气恶劣导致强制室外作业。为了保障安全，需要从应急和预防危险的角度提供常态化服务。
旅游领域的气象服务包括景区客流分析和预报、气象指数预报、气象安全预警、假日旅游气象服务和旅游景区气候评价。农牧领域的气象服务包括农作物产量预报、特色农产品产量预报、天气预报和病虫害发展预测。天气预报和预测数据可以帮助精准预测病虫害发生并提前进行预防。气象服务还可以提供作物生长阶段的预报，例如油菜花和桃花的观赏时间。
气象预警可以帮助规避能源开采设备的天气风险，保证安全生产。历史气象评估可以用来评估能源储备水平，特别是光伏和风力发电。光伏的日照可以决定储能储备的电力产量。专业的天气情况可以对不同发电功率和发电效率进行准确评估。
天气情况对零售快消等广告平台的影响，帮助外卖员选择最佳路线和配送时间。利用天气数据提高广告转化率，如在下雨时展示防雨服广告，在雾霾时展示空气净化机器广告。天气数据对营销费用的投入产出比有直接影响，让广告在合适的时机触达 潜力用户群。天气数据可帮助用户在供应链方面做决策，指导生鲜类采购行为。小场景示例：气象和高尔夫的结合中国目前有438家高尔夫设施，排名亚洲第二，共有约9753个球洞。每个球场的人口数约为14万人，远高于全球平均的12万人。高尔夫在中国的发展迅速，近年来逐渐受到大众的接受。
大风对高尔夫球赛有很大影响，包括球的飞行距离和上升气流的影响。高尔夫运动害怕雷击，暴雨和雷击天气不鼓励进行高尔夫运动。美国每年因雷击导致的高尔夫运动事故人数达到十几人。对于高尔夫比赛的天气预报很重要，周边天气和路径降雨对高尔夫比赛有影响。区域性预报规划不能提供具有指导意义的气象数据。END
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