文|时梦嫣
编辑|时梦嫣
前言台北捷运是服务于台北市区的地铁系统,占地约2500公里,承运人口超过七百万,自1996年成立以来,台北捷运网络已从12个车站迅速扩展到131个车站,从10.5公里扩展到152.9公里。

在同一时间段内,其每日乘客量也经历了类似的增长,从四万增加到超过两百万,使台北捷运成为世界上第22个最繁忙的地铁系统。
尽管如此台北捷运还是以迷失方向和困惑而闻名,尤其是对不经常乘坐的乘客。
根据台北捷运股份有限公司2020年对服务质量的调查,38.7%和33.5%的受访者分别将客流控制和空间迷失方向,评为最需要改进和第二需要改进的。
台北捷运公司需开发移动应用程序,来解决现存问题。那么应用程序中如何设计才能增强台北捷运的空间定位?如何才能让乘客不再迷失方向?
研究方法
台北捷运股份有限公司的调查报告中进一步详述,乘客感觉迷失方向的最常见原因是,平面图配置的复杂性和缺乏寻路指导。
具体来说台北捷运的大多数车站都有多层地下,包括地下大厅和几个登机平台,不同楼层之间的垂直行驶,不可避免地增加了乘客找到通往出口大门,或车站内特定目的地的难度。
台北捷运站的典型平面
为了尽量减少台北捷运车站的空间迷失方向,研究首先回顾了空间定位的概念,并提出了一个利用行为映射和能见度分析方法中,忠孝新生站的案例研究。
根据从案例研究中获得的数据,提出了一种可以增强乘客寻路体验的移动应用程序。对于用户因素的类型,研究指出衰老与空间认知的衰退有关,是研究空间取向的一个特别重要的问题。
寻路因素的类型
通过比较不同年龄组的寻路性能,发现老年人不仅表现出较差的有效空间记忆,以及拾取环境信息和建立逻辑联想的能力,他们还需要更多的方向性引导来寻找自己的方向。
在环境因素方面,平面布置对寻路性能的影响,在已发表的文献中受到最多关注。具体而言许多研究表明:在空间复杂的环境中,执行寻路任务所需的时间、错误转弯的次数以及回溯的发生都会增加。
尽管关于空间定位的文献丰富,但大部分是在医院、博物馆和购物中心进行的,在为数不多的对地铁站进行调查的研究中。
研究人员一致认为,地下多层环境是影响乘客寻路性能的关键因素,通过研究布鲁塞尔两个地铁站的案例,指出主要原因是没有阳光直射和缺乏可识别的空间特征。
研究还分析了香港的情况,指出大多数乘客在不同楼层之间的垂直旅行中失去了方向,减少上述负面影响的最常见方法是,安装方向标志和地图,以帮助乘客了解他们的方向。
寻找方向引导本身可能是一项艰巨的寻路任务,特别是对于行动不便或空间记忆不足的乘客。
近年来为了克服空间迷失的问题,软件开发人员和学术研究人员,对将移动技术应用于寻路越来越感兴趣。
有一种增强的QR码,可以扫描以访问寻路信息,还有一种移动应用程序,它以站台屏蔽门和出口门的参考编号作为索引,帮助乘客定位目的地,找到最短的路线。
最近在寻路技术方面的创新,已经证明了移动设备,在增强方向信息可访问性方面的潜力,但其中没有多少经过正式测试并向公众提供。
尽管乘客对空间迷失感到不满,尤其是在台北地铁的情况下,但到目前为止,专门针对该主题的实证研究一直很少。
为了填补文献空白并提出可行的解决方案,研究应用了两种方法:行为映射和可见性分析。
行为映射
寻路是确定从一个位置到另一个位置的路线的决策过程,为了解用户因素对乘客在地铁站寻路体验的影响,研究采用行为映射方法。
行为映射是一种观察性研究方法,可以同时捕获观察到的行为,以及有关行为发生的环境位置和背景的信息。
这种方法不仅可以记录空间的实际使用情况,更重要的是,它还可以表示环境如何支持或影响该使用。同时行为映射是记录环境行为的一种有价值的方法,因为它不依赖于用户的自我报告。
出于同样的原因,它对于捕捉地铁乘客的寻路行为特别有价值,使用他们进行访谈和问卷调查等方法可能不太有效。
在实践中观察员被要求在入口层或站台层,随机接载乘客,跟踪他并记录他的动作和其他行为,例如当他们查看地图、与朋友聊天、接听电话等时。
当他离开地铁站或登上火车时,追踪可能会停止,所有记录首先用笔在预先打印的平面图上标记,然后转换为可分析的数据格式。
研究使用实线表示大厅层和站台层之间最短路线的选择,并使用虚线表示观察者记录的实际路线,通过对两种类型的路线进行比较,目的是分析乘客的运动模式,同时确定发生空间迷失的位置。
可见性分析
为了了解环境因素对乘客寻路体验的影响,研究特别应用了空间句法开发的能见度分析方法,空间句法是研究空间与行为之间关系的理论和技术体系。
可见性分析方法是一种空间语法方法,其特点是对建筑环境中的视觉属性,进行定量分析,基于建筑环境总几何形状的图形表示。
该方法可以提供空间如何被居住者使用、感知的全面建模,在实践中建模方法是使用开源软件进行处理的。
软件中地铁站的内部空间表示为一个规则网格,其单位大小为英尺步,通过测量每两个网格之间的相互视觉关系。
该软件生成了一个包含多个可见性度量的表格,同时带有颜色渐变的图表,显示了可见性的空间分布,较暖的颜色表示较高的值,而较冷的颜色表示较低的值。
研究使用集成度量,作为评估地铁站能见度条件的主要指标,集成值越高表示渗透性和可及性越好。
可见性分析中的空间表示
研究分析为了进一步说明如何应用上述方法,探索台北捷运的空间迷失问题,研究选择忠孝新生站,作为分析乘客行为模式和能见度条件的地点,分析包含两个相互关联的部分:行为映射和可见性分析。
对于行为映射,在忠孝新生的案例中可以观察到,虽然大多数乘客走的是最短的路线,但迷失方向的情况仍然经常发生,并且具有非常规律的模式。
显示中的实线和虚线之间的所有不匹配,都位于楼梯或自动扶梯上,这表明大多数迷失方向发生在不同楼层之间移动时。
在转机乘客中,对于走哪个楼梯有一个共同的犹豫和困惑,尤其是钟孝新生,因为中心有一个多层中庭,在地下二层的平台和地下一层的大厅之间提供了直接的视觉联系。
中孝新生乘客行为模式
许多转机乘客下车后,会跟随人群上楼,而不会注意到通往另一个平台的楼梯的实际位置,结果他们要么被驱赶到错误的方向,要么迷失在错误的平台上。
分析的第二部分是量化能见度条件对乘客行为的影响,忠孝新生站大厅层视觉一体化平均值为5.78,最高为9.55,最低为3.29。
研究可以进一步观察到,能见度最高的区域,位于前往不同目的地的乘客流动相交的地方,整合平均值为9.12,不仅比平均值高57.8%,而且在所有空间分区中排名第二。
为了将能见度分析的结果,与前面讨论的行为模式进行比较,可以确定影响乘客寻路行为的两个因素。
忠孝新生站大厅层能见度分析
乘客在寻路过程中决策点的数量,对影响他们的方向很重要,每个决策点都可能发生迷失方向,尽管张贴了多个方向标志,但乘客通常仍然没有足够的视觉辅助工具,来接收信息以做出正确的决定。
楼梯和自动扶梯的方向,与乘客的移动有关是另一个重要因素,楼梯和自动扶梯通常位于,两条朝相反方向的走廊之间,因此具有更高的能见度,视觉集成度为8.47,比平均水平高46.5%。
大多数楼梯和自动扶梯都很大且碍眼,许多乘客在穿过走廊时,由于视野有限而无法决定去哪里。根据研究分析乘客的行为模式,与地铁站的能见度条件之间存在明显的对应关系。
为了增强台北捷运的寻路体验,研究提出了一个名为“车道”的移动应用程序,该应用程序由两个功能组件组成:路线规划器和导航器。
设计方案
“车道”的设计旨在生成一个交互式路线图,可以引导用户到达他们想去的任何地方。目的不仅仅是提供其出发地和目的地之间的最短路线,更重要的是该路线将帮助应用程序用户,避开可能导致迷失方向的区域。
用户打开“车道”后,屏幕上将显示重叠图层的地图,底部是地铁站的平面图,用户的站立点表示为红色圆圈,在平面图的顶部是一个颜色渐变,显示发生迷失方向的可能性。
骑行道界面
对于那些已经知道自己要去哪里的用户,他们可以单击右上角的按钮,并使用路线规划器,指定目的地后,将自动生成其当前位置与目的地之间的推荐路线。
在遵循引导路线时,用户将不断收到通知,提醒他们潜在的迷失方向。
若要获取更多方向信息,应用程序用户可以通过单击路线规划器旁边的按钮,来使用导航器,导航器为用户提供了他们即将进入的区域的全景视图。
在全景视图中,用户还可以找到其他有用的信息,这些信息可以帮助他们更轻松地到达目的地,例如平面图、剖面图、方向标志等。
用于增强寻路功能的骑行道组件
“车道”的移动应用程序旨在通过为乘客提供即时,轻松的定向引导来增强台北地铁站的寻路环境。路线规划器的设计可以帮助乘客避免迷失方向,而导航器可以提供全景视图,方便乘客更轻松地到达目的地,从避免错误转弯和回溯,到找到正确的方式。
乘客的寻路体验有望在以下三种方面得到极大提升:1.减少寻找前往特定目的地所需的时间。2.避免不必要的绕道,特别是在转机乘客中。3.缓解拥堵,提高高峰时段流通整体效率。
结论
这项研究通过分析台北捷运乘客的行为模式和能见度条件,发现用户因素和环境因素在导致空间迷失方向方面都很重要。
特别是对于前面讨论的老龄化人口来说,他们在流动性或空间记忆方面的缺陷,可以在地铁站的封闭、多层次环境中被大大放大,为了尽量减少空间迷失的负面影响,设计了“车道”的移动应用程序。
通过对乘客行为模式和能见度条件的研究,可以轻松访问“车道”,并将其用作任何有需要的人的方向指南,研究中提出的分析方法和移动应用,也可以应用于其他地铁系统。
空间布局和乘客的寻路习惯存在差异,需要更好地了解地铁站内部环境的复杂性,并提高其空间定位质量,未来应该进行更多的研究来完善“车道”的设计。
地铁站的空间类型对影响乘客的寻路行为具有重要意义,不同类型地铁站之间的比较,将揭示有关环境因素,如何增强或减少乘客空间认知的更多细节。
目前对地铁站能见度状况的分析仍然有限,在分析中还应考虑其他相关类型的信息,例如方向标志和地图的位置,以提供更综合的寻路环境视图。
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小生在此谢过了!
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