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其二是随着大数据的落地应用，大数据领域对于人才类型的需求也在趋于多元化，不仅研究生的就业情况会比较好，本科生甚至是专科生也同样能够在大数据领域找到适合自己的岗位，这一点在产业互联网时代会有越来越明显的体现。
其三是软件工程专业本身的专业性就比较强，学生的程序开发能力往往也比较强，此时再结合大数据技术必然会进一步提升自身的岗位竞争力，也会在一定程度上扩展自身的就业面。当前大数据尚处在落地应用的初期，所以开发岗位的人才需求量往往更大一些。
对于软件工程专业的本科生来说，如果选择了大数据方向，除了考研之外，还可以通过以下几个方面来提升就业竞争力：
（图片来自网络侵删）
第一：重视大数据平台的学习。大数据开发通常要基于大数据平台来展开，所以一定要重视大数据平台相关知识的学习，可以从开源平台开始，比如Hadoop、Spark就是不错的选择，然后围绕大数据平台逐渐拓展自身的知识面。
第二：重视开发能力的提升。大数据开发能力对于本科生的就业会产生较大的影响，所以一定要重视程序开发能力，目前Java、Python、Scala等编程语言在大数据开发领域的应用比较广泛。
第三：重视行业场景知识的积累。大数据技术的应用与行业场景有密切的关系，不论是从事大数据开发岗位，还是大数据分析岗位，都需要具有一定的行业知识，所以最好选择一个行业领域全面了解一下。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
