Sora刷屏全球网络后，全球各地围绕AI创业和投资的讨论还在持续。
近期，21世纪经济发布专访中美两地多位AI领域的创业者和投资人，听他们分享AI技术发展和应用，以及AI创业及投资领域的机会与挑战。
“AI领域发展日新月异，大语言模型出来之后，软件投资的门槛又升高了。”长期在硅谷从事科技投资的清源创投（Foothill Ventures）创始合伙人王金林告诉，自己到大学和研究所与教授们的交流更多了，辅导的创业者中“博士含量”也越来越高。
AI投资无法简单用“难”与“简单”来讨论。但无疑，要找到兼备高增长和强扩展性的初创企业，对早期和成长期VC投资人们来说，意味着更高的专业性要求。
AGI带来四类投资机会
清源创投在AI领域的投资集中在深度学习硬件、边缘计算和网络安全等领域，代表案例包括D-Matrix, TetraMem, Hyperlight, Stellar Cyber等。
在王金林看来，AI技术发展日新月异，其中AGI（通用人工智能）相关领域有四大投资机会值得关注。AGI是指具有高效的学习和泛化能力、能够媲美人类智能的AI。
第一类机会在于垂直领域大模型，包括通过私有数据进行大模型训练来构建壁垒。
2023年，马斯克创办人工智能公司xAI。公司网站显示，xAI将与Twitter和特斯拉密切合作以完成其使命。
“Twitter是马斯克做xAI的重要资产，用来不停地训练大语言模型。”王金林对数据的价值一言蔽之，并分析，拥有法律和医疗等领域数据壁垒的团队训练垂直行业大模型更有竞争力。
第二类机会是AI化过程中的工具和平台支持，包括在OpenAI和Anthropic之外，用差异化的AI解决方案来满足企业需求。
王金林在这类投资机会中举的例子是云托管应用程序提供商Cohere。这家公司的语言模型可以用于生成产品描述、博客文章和文章，帮助企业处理数据并根据企业的专有数据创建定制化的AI解决方案。
第三类机会是特定AI芯片（Specialised AI Chip）与算力。与通用CPU相比，特定AI芯片在处理AI任务时能够提供更快的速度和更低的功耗。
此前有信息显示，OpenAI计划筹集数十亿美元，建立一个全球性的半导体晶圆厂网络，并寻求建立芯片供应链来满足未来几年的需求。在AI芯片领域大举投入的还有软银孙正义，据称，他计划筹资1000亿美元成立一家AI芯片企业来与英伟达竞争。
第四类机会是软件智能化和机器人。软件智能化的核心之一是优化——通过优化算法和策略，软件系统更高效地处理数据、解决问题和执行任务。
“尤其机器人领域，我们认为正处在 ‘比较有意思’的时间点上。”王金林补充说，软件自动化是机器人走向智能化的关键一步，日新月异的技术发展加速了这一进程。
AI投资“冰”与“火”
从整体数据看，全球AI创业和投资在2023年明显降温。
根据CB Insights发布的《2023年人工智能(AI)行业现状报告》，2023年全球AI初创公司融资总额约为425亿美元，比2022年的473亿美元下降10%；AI领域的融资交易量约为2500笔，创下了自2017年以来的行业新低。
投融资交易遇冷的另一面，还有头部公司的巨额融资交易：2023年，微软宣布向OpenAI投资100亿美元，Alphabet等向“大模型新贵”Anthropic投出60亿美元。
两家AI公司的融资占到美国一级市场AI领域全年融资总额的10%以上，进一步说明AI投融资交易的低迷。
美国VC行业头部机构资金雄厚，仍在AGI相关的各个细分领域布局，该策略催生出不同领域的AI新巨头，这些企业未来将有实力进行收购并带来协同效应。
“不仅仅是技术创新。”王金林介绍，秉持精品投资策略的VC机构多在早期进行细分赛道布局，他们的考量点不仅在于长期持续的技术创新能力，还在于创业团队能否保持敏锐和灵活。即，能否在快速变化的市场保持长久的产品生命力。
尽管2023年全球AI领域的投融资交易总额和交易数量有所下降，但AI市场仍具有巨大的增长潜力。据国际数据分析机构(IDC)预计，在2022-2026年期间，全球AI市场将以18.6%的复合年增长率增长，2023年将达到4328亿美元，2026年将达到9000亿美元。
王金林告诉，在日新月异的技术变革中找到最有生命力的创业团队，与他们一起将产品一步步迭代下去，“这是我们做VC最有意义的事。”
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