一、什么是分布式系统
将一个业务拆分成不同的子业务，分布在不同的机器上执行。分布式是为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段。服务之间通过远程调用协同工作，对外提供服务。
特点：
增大系统容量
加强系统可用
系统模块重用度高
模块被拆分，开发和发布速度可以并行而变得更快
系统扩展性更高
类型：
分布式处理，但只有一个总数据库，没有局部数据库
分层式处理，每一层都有自己的数据库
充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联系方式又可以有多种
二、什么是Java分布式开发
Java分布式开发是一种重要的软件开发方法，它涉及到使用Java编程语言来构建和管理分布在多个计算节点上的应用程序和服务。这种方法的主要目标是提高系统的可扩展性、可靠性和性能，以满足不断增长的用户需求和处理能力。
三、Java分布式架构应用场景
Java分布式架构可以应用于许多不同的场景，例如：
电子商务网站：电子商务网站需要处理大量的交易和订单，而Java分布式架构可以帮助这些网站实现可扩展性和高可用性。
社交网络：社交网络需要处理大量的用户数据和交互，Java分布式架构可以帮助这些社交网络实现高度的可扩展性和可靠性。
金融服务：金融服务需要处理大量的交易和数据，而Java分布式架构可以帮助这些金融服务实现高度的可靠性和可扩展性。
四、技能储备
理论知识是学习分布式系统的基础，一名优秀的Java分布式开发师需要学会以下技术：
1. 熟悉Java基础和并发编程
作为一名Java开发者，首先需要具备扎实的Java基础和并发编程能力。这包括对Java集合、IO、反射等基础知识的掌握，以及对多线程、锁、线程池等并发编程技巧的理解。在开发过程中，能够熟练运用这些知识和技巧来编写高效、稳定的Java代码。
2. 掌握分布式理论和框架
了解分布式系统的基本原理和常用技术，如CAP定理、一致性哈希算法等。同时，熟练掌握常用的分布式框架，如Dubbo、SpringCloud、Zookeeper等。这些框架能够帮助我们构建高可用、可扩展的分布式系统，提高系统的可靠性和性能。
3. 熟悉主流数据库和缓存技术
熟悉关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和非关系型数据库（如Redis、MongoDB等）的使用和优化，了解分库分表、读写分离等策略。此外，还需要掌握缓存技术（如Memcached、Ehcache等）的原理和应用。通过合理地使用数据库和缓存技术，可以提高系统的性能和响应速度。
4. 了解微服务架构和容器技术
熟悉微服务架构的设计原则和实践，了解SpringBoot、SpringCloud等微服务框架的使用。同时，掌握Docker、Kubernetes等容器技术，了解云原生应用的部署和管理。微服务架构和容器技术能够帮助我们实现服务的拆分和独立部署，提高系统的灵活性和可维护性。
但，理论是基础，但真正的技能提升需要通过实践来实现。如何能够快速且有效的掌握理论知识，且参与实际项目开发、解决实际问题、了解到业界动态和技术趋势？
来源：曙光盐师大数据
