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实用干货 | 4步开启AI机器视觉自动检测产线!(视觉测试检测客户干货)

雨夜梧桐 2024-11-20 01:11:01 0

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什么是

视觉检测设备?

视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

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(图片来自网络侵删)

视觉检测类

项目经历的测试阶段?

01

软件测试

保证软件流程的正确性,以及正确的应用逻辑关系,发现系统中的漏洞,进行研发修改与测试验证的循环过程。

02

硬件测试

针对硬件本身(老化测试、兼容性测试、故障率测试)以及环境进行硬件可靠性测试,确定软件能够在多种硬件配置环境下运行。

03

联调测试

针对软硬件联调功能进行测试,验证电气与软件信号通讯逻辑、光源、相机等硬件触发拍照、扫描等功能的正确性及检出情况的统计。

04

模型测试

重点关注模型的功能测试、性能测试、模型指标的评估及指标结果分析。

视觉检测类项目性能测试如下

软件需要监控长时间运行,算法时间波动范围是否在正常范围内,会不会频繁超时。
硬件监测长时间运行温度是否正常。
软硬件联调稳定性测试:基于客户生产环境部署场景,实施一定时长的负载运行,监控分析检测节拍及性能指标是否符合客户预期。

如何开展

视觉检测设备的测试工作?

进行一个全新的机器视觉项目时,操作基本流程如下图所示:

01

客户需求

应用类型:准确、详细地了解产品检测标准、外形尺寸等影响检测因素的变化情况,初步评估能否满足需求。
阶段要求:客户对视觉检测效率的要求,量化视觉检测步骤时间。
精度要求:针对产品缺陷检测的精度把控。
安装空间:确认现场环境对视觉设备的安装是否有限制。

02

方案设计

需求分析:整理客户关键需求,分析需求可行性。
硬件设计:视觉系统平台、相机、镜头、光源的选择。
软件设计:采用第三方视觉软件,亦或自行开发视觉处理软件。
可行性验证:搭建软硬件环境,定制人机交互界面,初步测试能否满足客户需求。

03

算法部署

云平台开发:收集产品缺陷样品图,上传存图、选图、标注、上传、训练、测试、优化、应用。

04

安装调试

设备安装:组装设备机械部件;安装相机、镜头、光源安装;视觉系统内部线缆附件走线;视觉控制器、光源控制器;外部通信、I/O线缆走线等。
模块安装:相机功能调试(触发拍照等);工件检测特征视觉参数调试(相机参数、镜头参数、光源位置和亮度等);外部通讯调试等。
系统联调:调试完整视觉程序,正常生产检测调试。
自动运行:设备开机,自动运行。

05

打包发货

出场检测:详细检查设备部件、零件无遗漏、安装是否到位,擦拭设备,保证设备整洁无异物,打包保护膜。
操作手册:软件基本操作,常见问题及解决方法。

如何开展

“安心购”管家式服务?

01

3按5检,品质出厂

从客户下单到设备生产、设备安装、调试、试运行,全程跟踪,严格按照"3按5检"以及最后一轮的16项外观检查方可达到发货标准。

02

全程跟踪,设备连线生产

秉承“设备到,服务人员到”的服务准则,保障客户第一时间将设备投入使用,高效生产。

03

远程服务,无后顾之忧

成立售后远程技术服务中心,随时响应客户的服务请求,解决客户系统运行中出现的各种技术问题,并定期电话回访,切实保障客户需求。

04

线上+线下培训,双管齐下

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定期举办线下技能培训,制定了详细、规范的教学课程,通过考核方式确保提升培训人员的技术水平。

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