理论+实操
书籍简介
今天
本书中介绍了不同类型的数据和统计模型，并阐述了基本统计概念和术语。主要有以下主题：
•科学研究的类型
•群体和样本
•描述生物过程的数学和统计模型
•线性模型（本书中所有模型和方法的基础）
•参数估计和统计推断
•ANOVA—（用于评估和总结线性模型的主要统计工具）
中文目录
#1 简介
#2 基本统计回顾
#3 设计实验的原则
#4 单因素模型
#5 模型假设检验
#6 响应变量分析
#7 简单区组模型
#8 提取处理信息
#9 复杂区组模型
#10 重复性与显著性
#11 非正交试验的分析
#12 单变量模型：简单线性回归
#13 检查模型拟合
#14 多变量模型：多元线性回归
#15 因子模型
#16 线性混合模型
#17 非线性模型
#18 广义线性模型
#19 实际案例数据分析
英文目录
#1 Introduction
#2 A Review of Basic Statistics
#3 Principles for Designing Experiments
#4 Models for a Single Factor
#5 Checking Model Assumptions
#6 Transformations of the Response
#7 Models with a Simple Blocking Structure
#8 Extracting Information about Treatments
#9 Models with More Complex Blocking Structure
#10 Replication and Power
#11 Dealing with Non-Orthogonality
#12 Models for a Single Variate: Simple Linear Regression
#13 Checking Model Fit
#14 Models for Several Variates: Multiple Linear Regression
#15 Models for Variates and Factors
#16 Incorporating Structure: Linear Mixed Models
#17 Models for Curved Relationships
#18 Models for Non-Normal Responses: Generalized Linear Models
#19 Practical Design and Data Analysis for Real Studies
书籍下载
本书是由Rothamsted Research（洛桑试验中心）知名科学家编撰，作者主要从事生物科学统计应用方面的研究和咨询，线性混合模型分析统计软件的开发工作。本书中用到了Genstat和ASReml，欢迎各位老师下载学习。没有找到可以上传pdf入口，请私聊
ASReml 软件
ASReml是一款灵活高效的混合线性模型分析软件。
#广泛应用于林木、畜牧、作物遗传育种，医学，生态等学科。如用来评价林木多年遗传参数、空间分析、关联分析，动物遗传力等。
#高效处理大数据，GWAS和GS分析的重要工具之一。
Genstat软件
Genstat 是一款功能强大的统计软件，可应用于各个学科和领域，进行灵活多变的试验设计。
#主要用于农业上的试验设计和数据分析。
#配有完备的编码程序，强大的数据存储和管理能力以及全面的作图功能。
如果您想要申请软件的免费试用，欢迎联系小编了解详情。
