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还有一种方式是编码簿，编码簿能告诉我们不同的变量在资料文档中的位置，列出编码代表的意义以及变量的属性组成。编码簿是编码过程的基本指南，告诉你变量在文档中的位置以及编码意义。
单变量分析 Univariate Analysis
一次只检验一个变量的分布情形，比如性别——男性多少，女性多少。单变量的目标是将数据呈现在一个整齐的表格中，给读者展示数据的全部细节。如全国社会调查中2000年参加礼拜次数：
全国社会调查中2000年参加礼拜次数柱状图：
（图片来自网络侵删）
频次分布：对一样本中变量的不同属性出现次数的描述。集中趋势测量有平均数、平均值、众数、中位数。离散趋势测量有标准差、方差等
双变量分析 Bivariate Analysis为了确定两个变量之间的经验关系而同时对两个变量进行分析。如男性女性去教堂的情况：
可以建立双变量表，根据自变量的属性将所有个体分成不同的组；按照因变量的属性来描述这些小组；按照因变量的属性比较这些自变量小组。
多变量分析介绍 Introduction to Multivariate Analysis对几个变量之间的关系同时分析。其步骤基本上与前述双变量表格的建立是相同的。不过，我们将会有不止一个自变量而不是一个因变量和一个自变量。在解释上也是运用多个自变量来解释。
多变量技术是诊断社会问题的有力工具。用事实代替观点，用数据分析解决观念上的争论。
