总结AI应用开发目前大家最常用的是哪些技术(的是向量最常用模型开发)
在2023年，随着ChatGPT的兴起，我们见证了对生成式人工智能（Generative AI）的极大兴趣激增。从初创公司到大型企...
理解嵌入（Understanding Embeddings）(向量嵌入单词模型导入)
它将高维数据转换为低维数据，同时保留关键方面，如关系或结构。在单词方面，king（国王）和queen（女王）将有相似的数字列表（嵌...
一文教你如何计算变量之间的相关性(变量相关性向量计算一文)
从信号的角度来看，这个世界是一个嘈杂的地方。为了弄清楚所有的事情，我们必须有选择地把注意力集中到有用的信息上。通过数百万年的自然选...
「博文精选」浅谈嵌入式MCU软件开发之中断ISR的三种写法(中断向量复位地址量表)
引言1. 嵌入式MCU中断ISR的特点2. 中断向量表及中断向量重映射3. 为什么S12(X 的中断ISR必须放在未分页区(NON...
减少联邦学习的资源消耗，提高模型性能(终端设备金融界终端联邦向量)
专利摘要显示，本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：通过预训练模型中的转换编码网络对 M 个第一特征...
提高了代码搜索的准确率和效率(函数金融界向量代码多个)
专利摘要显示，本公开实施例提供一种应用程序的生成方法及设备，该方法包括在应用程序的代码编辑过程中，获取待补全代码，并对待补全代码进...
AI产品经理必修——揭开算法的面纱（余弦定理）(余弦向量定理夹角分词)
在数据采集及大数据处理的时候，数据排重、相似度计算是很重要的一个环节，由此引入相似度计算算法。但你知道我们在初中课本中学过的余弦定...
什么是Embedding Model（嵌入模型）？(模型向量嵌入单词架构)
嵌入模型在各种机器学习和人工智能应用中发挥着关键作用，特别是在处理自然语言和其他形式的序列数据时。基本概念1. 向量表示： 嵌入模...
程序员的数学好难学？一切从基础开始(数学运算向量本书程序员)
1.本书的重点不在于如何解题，而在于帮助读者在计算机世界里如何利用数学解决算法问题，让程序员更容易理解数学背后的逻辑，进而编写出更...
如何构建基于大模型的App(模型向量文本提示数据)
不论是AI 原生还是AI 赋能的应用，都会面临如何构建基于大模型APP 的问题，基于大模型的App 在系统架构和开发方式上有什么不...