一、人多力量大
相信大多数企业老板首选的提高效率的办法就是加人加班。加人对项目开发效率的影响在人少的时候效果非常明显效，但是随着人员的增加，沟通的成本也大幅增加，效率反而会降低；再说加班，实际提升的不是效率而是产量，而无效的加班更是在消耗开发人员的能力与热情，交付的软件在质量难以保证。
二、招聘高端技术人才
假设高级软件工程师的效率是初级软件工程师的4倍（实际上远不止），但是工资不会是4倍。但是这也有缺陷：一方面，即使是高级软件工程师，他的效率依然不会是无限的；另一方面，高级软件工程师的薪水也是比较高的，企业一旦项目不足，养人的成本是很高的。更何况，整个软件行业人才短缺严重，想招一个称心如意的高级软件工程师谈何容易。
三、软件开发流程优化
1、瀑布式开发
将软件开发流程分解成线性顺序，包括制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试和运行维护等六个基本活动，设置专人专岗，每个阶段依赖于前一个阶段的交付成果。瀑布式开发的重点是软件项目的长期计划。这种思维方式来自制造和工程，其中线性过程是有意义的 —— 你先建墙，再建屋顶。同样，软件开发问题被视为是可以通过计划解决的问题。从开始到结束，开发过程都由路线图明确定义，路线图将导致产品的最终交付。从而一定程度上提升效率。
但是随着软件开发项目需求的增加，或是更加复杂的开发项目时，瀑布式的软件开发流程的弊端开始显露，比如异地协同沟通难、面对多种开发需求时要不断变换开发环境，开发效率低，直到项目周期的最后阶段才能确定其价值，并且在许多情况下项目都失败了。此外，客户直到项目结束才能看到可运行的软件，无法满足客户快速需求的变化。
2、敏捷开发
敏捷软件开发，包括需求发现和解决方案改进。该模式通过自组织和跨职能团队与用户协作，制定适应性计划，进行渐进开发、早期交付、持续改进，灵活应对需求、能力的变化以及对需要解决问题的理解的变化。这是一种以用户需求进化为核心的迭代、循序渐进的开发方法。工程师先将用户最关注的软件原型做出来进行交付，根据用户在实际场景中反馈的问题，快速修改弥补需求中的不足。上述流程不断迭代，直至用户满意。
3、DevOps开发运维一体化
DevOps严格意义上不单单是一种开发方式，而是一组过程、方法和系统的统称，集文化理念、实践、工具于一身，重视开发（Dev）和运维（Ops）和质量（QA）部门之间的沟通合作。与传统软件开发模式系相比，DevOps打破了开发和运维之间的壁垒，通过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，使得软件的构建、测试和发布能更加快捷、频繁和可靠，从而帮助团队更快地发展和改进产品、服务客户、高效参与市场竞争。根据微软云计算 Azure，DevOps 的独特之处在于开发、IT 运营、质量工程和安全团队协同工作，在发布新产品、版本或更新所涉及的所有任务中创造效率。
四、软件开发工具辅助
工欲善其事必先利其器。在敏捷时代，以 Scrum 和极限编程 (ExtremeProgramming) 为代表的一批轻量的软件工程方法和框架相继诞生。相对传统软件工程都遵循演进和迭代的模型，过程更加轻量灵活。而到了 DevOps 时代，以 Docker、K8s、Apache Mesos 等为代表的容器引擎和编排工具在 DevOps 实践中扮演着不可替代的角色。Zabbix、Elastic、Grafana、Kafka、Ansible、Logstash、Prometheus 等自动运维工具在DevOps 工具链中的作用同样不可小觑。
而随着 DevOps 实践在国内外企业中流行开来，用户对自动化的要求越来越高。因此催生了更多集成功能的 DevOps 开发工具，例如中国原创的SoFlu软件机器人。SoFlu 软件机器人改变传统软件开发流程，通过可视化拖拽方式以及参数配置实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发，做到“业务即图，图即代码”，极大降低软件开发门槛，实现软件开发，十倍效能的提升，从而全面提升企业科技生产力。
一个典型的案例是，中国石油的信息化团队在5个SoFlu软件机器人的帮助下，仅用9人+45天就完成传统开发模式下需要27人+300多天才能完成的大型电商平台系统重构。SoFlu软件机器人得以帮助中国石油实现自主开发，创造降本增效提质的价值，主要得益于其所具备的可视化、自动化和全栈一体化三大特点。
一、 可视化。SoFlu软件机器人的开发界面上没有一行代码，只有业务流程图，也就是“业务即图、图即代码”。 用户只需要通过可视化拖拽以及参数配置，就可以实现等同于编写复杂代码的业务逻辑。业务逻辑的可视化展示，能够极大降低软件开发门槛，轻松完成微服务应用。不论是专业的开发人员，还是没有编程基础的普通人，都可以在SoFlu软件机器人的帮助下创建复杂程度不同的软件。
后端Java开发，设计业务逻辑时即等同编写复杂代码
二、 自动化。自动化是提高软件开发效率的保证。SoFlu软件机器人覆盖软件开发全流程，实现了开发、测试、运维全栈式全自动。后端全自动开发平台可以在连接数据库后自动生成库中所有表的基本接口和 SQL 语句，将开发效率提升三倍以上。此外，全自动测试平台可以通过录制工具把操作过程记录下来，自动识别相关的接口并创建相应的测试用例场景，通过高度自动化的测试来赋能团队进行高质量的软件交付和整体测试效率的提升。全自动运维平台的执行引擎目前提供170个接口，方便用户实现精准定位问题，一人即可完成开发、测试、运维全流程。
后端Java开发中，自动生成基本接口和SQL语句
通过录制模式开展自动化测试
三、 全栈一体化。这是SoFlu软件机器人与一般的开发平台最大的不同。传统意义上的科技团队，会有前端开发、后端开发、测试、运维等不同模块，分别由不同的人或团队负责，这些不同的模块需要高度协同，才能共同完成一个软件项目的交付、运维。但在现实中，常常会出现模块之间信息不对称、沟通不畅顺、出了问题互相推诿等情况。而SoFlu软件机器人将前端开发、后端开发、测试、运维全部联通并进行了深度融合，彻底解决了由于模块分工导致的问题。比如，全自动测试平台关联了前后端开发平台，一旦开发环节有所变化，就可以快速完成精准回归测试，极大缩短了测试的时间，提高了软件整体交付效率。
全自动测试平台快速实现精准回归测试
可视化、自动化及一体化三大特性，让企业从劳动密集型转变为智能制造模式，极大提升了软件开发效率，实现一“人”全栈解决：后端开发、前端开发、测试、运维，让“一人一项目，十人抵百人”成为可能，加速数字化转型进程。截止目前，SoFlu软件机器人已为金融、医疗、教育、零售等八大行业的上百家企业提供了技术服务，帮助它们低成本拥抱科技， 加速数字化转型进程。
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