【推荐】先进计算技术路线图（2023年）附下载(计算路线图技术推荐下载)

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来源：先进计算推进工作组专家咨询委员会和中国信息通信研究院

《技术路线图》系统分析了计算技术的发展历程，探索并给出了计算技术的代际划分，立足当前“智能计算时代”，分析了主要驱动因素、市场需求、发展目标，围绕2025、2030、2035年三个关键时间节点绘制了技术路线图，针对重点产品和关键技术给出了详细路线图。

【推荐】先进计算技术路线图（2023年）附下载(计算路线图技术推荐下载) 软件开发

（图片来自网络侵删）

《技术路线图》主要内容

《技术路线图》系统梳理了计算技术的发展历程，并进行了代际划分。
随着计算技术的持续发展，各阶段代表的计算设备、主流计算器件、重要基础软件都有明显的特征，反映出了计算软硬件重点产品和关键技术的持续演进。
立足当下，在全球激增的数据处理需求和人工智能发展需求的拉动下，由于“摩尔定律”演进速率放缓，系统架构创新的重要性愈加凸显，先进计算发展已进入新阶段——“智能计算时代”。

图1 计算技术代际划分

为应对人工智能技术应用带来的计算需求爆发式增长，计算从工艺为核心的通用计算进入系统创新主导的多元计算周期。
在传统路径逼近极限、颠覆技术尚未成熟的背景下，多元应用创新驱动计算进入发展新周期，创新模式和重点发生转换，进一步带动计算产业格局的重构重塑。

图2 先进计算技术体系

立足“智能计算时代”，先进计算作为推动技术革新的新动力，推动基于硅基半导体的经典计算技术持续向前演进，以系统化思维逐步改变芯片设计思路，形成多样化的计算架构。
一是聚焦系统创新。
探索多样化的计算架构，重点包括多元异构计算、数据核心计算、泛在协同计算、绿色低碳计算、安全可信计算等技术创新路径。
二是强化基础提升。
重点包括计算设备、计算芯片和零部件、基础软件等关键产品技术创新和规模应用，以及开发环境和配套支撑能力的提升。
三是谋划未来布局。
探索量子计算、光计算、DNA存储、类脑计算等前沿非经典计算技术及产品创新，推动颠覆性技术从理论走向实践。

图3 “智能计算时代”的关键特征

在数字经济时代，万物感知、互联和智能成为显著特征，这导致全球数据总量持续迅猛增长，带来更多的数据处理需求，直接拉动先进计算技术进步。
同时，作为人工智能发展的必然趋势，AI大模型将逐步在多场景实现广泛深入地应用。
大模型通过更多的参数来提高模型的表现能力，导致在训练和推理过程中对算力的巨大消耗，驱动着智能计算体系已从传统的CPU芯片过渡到GPU/NPU加速，再到大规模智能计算集群，成为现阶段计算技术产品演进重点方向。

按照“摩尔定律”，集成电路上的晶体管数目大约每隔两年便会增加一倍。
然而，由于物理尺寸微缩越发濒临极限，单个芯片在密度、性能和功耗方面的优化效果不再显著，“摩尔定律”已出现放缓趋势。
根据国际器件和系统路线图（IRDS）展示，随着工艺节点持续缩小，晶体管栅长、首层金属间距等工艺指标的进步幅度将逐渐减小，每代工艺之间的性能提升幅度将越来越小，集成电路工艺演进将逐渐逼近极限。

立足于当前智能计算发展阶段，对先进计算技术重点产品、代表性技术进行预测，结合对前沿技术发展和产业化的进度研判，绘制先进计算技术路线图如下：

图4 “智能计算时代”先进计算技术路线图

先进计算技术发展需要统筹推进重点产品与关键技术创新，持续推进前沿技术研发与落地应用，《技术路线图》还同步绘制了“智能计算时代”的重点产品发展路线图、代表技术发展路线图、前沿技术发展路线图等，更细致地展示先进计算技术发展重点方向。