为什么?因为软件开发领域的新兴趋势和频繁变化一直被期望满足市场不断上升的期望。这些趋势也将统治软件开发行业的未来。然而,在各个科技行业领域,有一些关键的发展需要考虑和预测。
分析这些未来的软件开发趋势将使发烧友在竞争中处于领先地位。最近的一项研究显示,到 2024 年,企业软件将花费约 6720 亿美元,而且市场在不久的将来没有相反的迹象。因此,发现和学习未来的软件开发趋势也将是一项有利可图的努力。

让我们揭开未来的面纱,并探索软件开发的未来所暴露的所有可能性。
软件开发的未来趋势和预测(2024 年)软件开发场景将很快发生快速变化。然而,该行业的某些行业可能比其他行业受到的影响更大,我们已经发现了它们。
1.低代码开发的发展机会 低代码开发是一种可视化的软件开发方法,它通过优化整个开发过程来加速交付。它使开发人员能够自动化和抽象软件生命周期的每个阶段,并简化各种解决方案的开发。
低代码解决方案具有某些好处,例如使整个软件开发过程变得快速而简单。此外,随着对专业软件专业人员的需求超过供应,该过程变得越来越流行。
然而,低代码开发可能不会在未来持续下去,因为使用该过程开发的应用程序功能不强大,并且缺乏升级的适应性。
2.远程工作的增长 在过去的几年里,外包的普及程度迅速增加,预计这一趋势将持续下去。从商业角度来看,将某些职责外包给专业公司(而不是将其分配给现有团队成员)的优势是可以数不胜数的。
外包变得流行的主要原因是企业缺乏应对当前变化的资源。企业将软件开发工作外包给专家,以确保他们在特定时间范围内获得最好的结果。
虽然您可以通过在内部处理软件工作来降低成本,但外包允许开发人员专注于更复杂和耗时的任务,并实现项目的更大目标。
3.未来软件开发中的云计算时代 对于大多数组织来说,切换到基于云的服务不是一种选择;它基本上是必需的。尽管云计算已经存在了一段时间,但它正日益成为各行各业企业最突出的托管替代方案。
Facebook、eBay和Fitbit等公司已经完全接受了云计算,并激励其他企业也这样做。云计算的众多优势包括节省大量成本、更高的安全性、使用简单、增强的灵活性、易于维护以及无缝工作的能力。此外,许多基于云的服务为需要高效工作环境的人们提供云分析和工具。
4.电子商务软件的日子 电子商务是一项动态的业务,总是随着技术、趋势和竞争环境而发展。世界已经经历了电子商务软件的重大推动。毫不奇怪,最近的大流行显着改变了该行业的进程,对相关企业产生了有利和消极的影响。
在停工期间,消费者行为发生了重大变化,鼓励企业参与电子商务平台和在线营销。因此,这些平台增强了客户体验。根据 Shopify 的数据,2020 年有超过 1.5 亿客户进行了首次在线购买。
在加拿大、法国、澳大利亚、英国和其他几个国家,在线购物者的数量迅速激增。2020 年,这些国家/地区高达 6% 的买家进行了首次在线购买,并且还在继续增长。
5.人工智能和机器学习的进步 人工智能正在颠覆传统的软件开发流程,实现更高效的流程,提高生产力并缩短上市时间。这就是为什么人工智能的使用在整个 IT 领域以惊人的速度增长的原因。
根据市场研究公司 Tractica 的数据,到 2025 年,全球部署人工智能技术产生的收入预计将达到 1260 亿美元。人工智能技术可帮助开发人员在整个软件开发周期中提高效率。许多企业和开发人员正在接受和利用这些技术,因为他们认为它们的好处是软件开发的未来趋势。
人工智能和机器学习对于指导和协助新手和缺乏经验的工程师分析和修复其应用程序中的故障至关重要。这些技术支持基于云的集成开发环境 (IDE)、智能编码平台和易于部署控制。
6.物联网解决方案对未来软件开发的影响 物联网为我们的日常生活和企业带来了许多意想不到但非凡的机会。物联网改变了交互发生的时间。硬件和软件的发展都已经发生。许多组织都依赖于高质量软件程序的成功。
随着数字化进程的加速,越来越多的企业正在采用基于物联网的解决方案。例如,安全性是物联网帮助解决的一个重大问题。如果未经授权的个人或团体破坏了企业的安全并访问了其数据和控制权,则由此产生的后果可能会相当严重。
通过使用各种物联网技术,可以创建、开发和实施安全性、集成性和可扩展性等方面。因此,基于物联网的解决方案将以其在各种运营中的竞争优势统治世界。
7.未来软件开发中基于区块链的安全性 区块链技术创建了一种本质安全的数据结构。它建立在加密、去中心化和共识概念之上,确保了交易的信心。大多数区块链或分布式账本系统中的数据被组织成区块,每个区块都包含一笔交易或一组交易。
加密链中的每个新区块都连接到所有以前的区块,因此几乎很难被篡改。程序越依赖技术,被利用的危险就越大。因此,随着软件解决方案数量的增加,对强大安全性的需求也在增加。
8.PWA在未来软件开发中的广泛使用 PWA 是渐进式 Web 应用程序的首字母缩写词。这个应用程序是使用我们都熟悉和喜欢的 Web 工具制作的,例如 HTML、CSS 和 JS,但具有本机应用程序的感觉和功能。
因此,用户可以轻松访问他们的网页。这意味着您可以更快地创建 PWA,而不是开发本机软件。此外,您可以提供本机应用程序中的所有功能,例如推送通知和离线支持。毫无疑问,这是创建可在各种平台上运行的移动应用程序的最具成本效益的方法之一。
9.实施网络安全的必要性 对于企业来说,网络安全仍然是一项重大责任,他们必须保护敏感数据以保护其项目免受网络犯罪分子的攻击。随着时间的流逝,传统的安全措施正在变得过时。
特别是金融机构,必须能够向客户保证,他们的数据在坚不可摧的数字锁后面是安全的,这就是为什么网络安全业务仍然是一个热门的发展话题。
网络攻击变得越来越聪明,也越来越富有想象力,这意味着应该加强安全性以保护企业免受攻击。几乎可以肯定的是,网络安全将在未来的软件开发和工程中发挥重要作用。
10.深度学习库的应用 由于深度学习在数据挖掘和模式识别方面的影响,近年来行业从业者和学者越来越多地将深度学习集成到 SE 问题中,成为软件发展的趋势。
深度学习使 SE 参与者能够从自然语言文本中提取所需的数据、生成源代码并预测软件缺陷等。以下是用于在软件开发中实现深度学习的两个重要框架。
Google 的 TensorFlow: TensorFlow 2.0 包括动态图、Python 兼容性和其他修改。此外,它还包括TensorFlow.js,它支持基于浏览器的AI框架使用。TensorFlow 的另一个突破是 TensorFlow Lite,它支持在移动和 Web 平台上部署 TensorFlow。此外,TensorFlow 还宣布了 TensorFlow Extended。它是用于在 SE 中部署机器学习管道的平台。Facebook 的 PyTorch: PyTorch 是另一个广泛使用的 AI 包,它使 Dynamic Graph 和 Python 成为一等公民。它对开发人员更加友好,并提供 PyTorch Mobile,使用户能够在 Android/iOS 智能手机上使用 PyTorch。当与 PyTorch Profiler 一起使用来调试 AI 模型时,它提供了更高的开发人员友好性。11.多模型和多用途数据库的普遍使用 多模型数据库是一种数据库管理系统,它允许使用单个后端组织多个 NoSQL 数据模型。提供统一的查询语言和 API,支持所有 NoSQL 模型,并允许在单个查询中组合它们。
多模型数据库通过提供支持各种商品和应用的统一后端,有效防止碎片化。可以使用多语言持久性构建多模型数据库。
此方法的一个缺点是单个应用程序通常需要许多数据库。数据库提供许多模型并支持多个用例的趋势越来越明显。
这些数据库是 Azure CosmosDB、PostgreSQL 和 SingleStore 的前身。此外,在 2024 年,我们应该会看到其他支持多种模型和用途的数据库。
12.API 技术成为主流 几十年来,应用程序编程接口(API)一直是为特定平台(如Microsoft Windows)开发的软件开发的关键组件。
最近的平台提供商,从Salesforce到Facebook和Google,都引入了对开发人员友好的API,使开发人员对这些平台产生了依赖。以下是将统治未来世界的三种最流行的 API 技术。
REST: REST是这些技术中最早的,创建于2000年左右。客户端-服务器通信是使用万维网和 HTTP 技术完成的。它是最成熟和最常用的。gRPC:gRPC 由 Google 开发,是基于传统远程过程调用技术的服务器到服务器数据传输 API。在本例中,每个请求的组织方式都类似于函数调用。与使用文本格式进行通信的 REST 不同,gRPC 使用基于协议缓冲区的二进制格式进行通信。因此,在服务到服务数据传输方面,gRPC 比 REST 更高效、更快速。GraphQL: 如果数据结构复杂,则 Web 客户端到服务器的连接将包括多个往返行程。为了解决这个问题,Facebook 创建了 GraphQL API。每个客户端都可以描述特定用例的数据结构形式,并使用 GraphQL 在一次旅行中获取所有数据。关于软件开发未来的总结软件开发被认为是一项引人入胜且利润丰厚的业务。在价值数十亿美元的品牌发展中,它一直是不可或缺的。云计算、人工智能和未来软件开发趋势的所有其他方面所投射的可能性。
然而,编写软件有其挑战。在过去的 40 年里,支撑这两种二元性的硬件、软件和技术都取得了重大进步。富有创造力并紧跟潮流的企业家和企业蓬勃发展,而那些自满的企业家和企业则落后并被遗忘。
了解当今软件开发的状况以及软件开发的未来可能是您企业成功与失败的区别。它使您能够采用流程、战略、融资和其他变革,从而提高收益、行业领导地位和商业成功。