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梯度法是一种常用的优化算法，广泛应用于科学计算、机器学习、图像处理等领域。本文将从梯度法的原理出发，结合C语言编程，深入探讨梯度法在C语言中的应用与探索。
一、梯度法的原理
梯度法是一种基于目标函数梯度的优化算法。在多维空间中，梯度是一个向量，其方向为函数值增加最快的方向。梯度法的核心思想是沿着梯度的反方向移动，从而逐步逼近最优解。
二、梯度法在C语言中的实现
1. 梯度法的核心代码
```c
include
double func(double x, double y) {
// 目标函数
return x x + y y - 1;
}
void gradient_descent(double x, double y, double learning_rate, int max_iter) {
double grad_x, grad_y;
int i;
for (i = 0; i < max_iter; i++) {
grad_x = 2 (x) + 2 (y);
grad_y = 2 (y) + 2 (x);
x = x - learning_rate grad_x;
y = y - learning_rate grad_y;
printf(\
