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对于本科生来说，选择学习大数据方向，要重视三件事，其一是要根据自身的发展规划来制定学习规划，如果有明确的考研计划，要围绕考研的要求来安排学习时间，其二是要重视实践能力的提升，可以参加专业比赛或者是老师的课题组，实践能力对于考研也有比较积极的意义，其三是根据自身的能力特点和兴趣爱好，来选择具体的发展方向，比如选择大数据开发或者是大数据分析。
大数据的整体知识体系是比较庞大的，如果没有一个明确的主攻方向，很容易导致学得杂而不精这种情况，所以最好能够基于自身的实际情况来选择主攻方向。当前行业领域对于大数据开发人才的需求量比较大，而且本科生从事大数据开发岗位也完全没有问题。
主攻大数据开发方向需要重点关注三方面知识，其一是编程知识，可以重点关注一下Java语言，其二是大数据平台知识，可以重点关注一下Hadoop、Spark，相关的学习资料也比较多，其三是重点积累一定的行业知识，大数据开发与行业场景的结合是非常紧密的。
（图片来自网络侵删）
最后，学习大数据知识除了要重视多做实验之外，还需要给自己营造一个较好的交流环境，尤其要重视与大数据领域的技术专家进行交流学习，这会让自己少走一些弯路，也会提升学习效率。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
