参加一个大型机构，他们应聘一个信用建模，然后他们当时问到一个问题就是是否了解随机分析。而且什么叫随机的意思？是可以研究一下有相关的课程叫随机系统，然后。大概的意思就是要将概率运用到算法中。将一些算法将平均值作为外部输入，但这次不一样。除了平均值之外，还有方差和均值来作为算法的内部值。所有的数据大概率是一些时间序列数据，而且每一段数据都是一个均匀的间隔样本。还有相应的机器学习的一些内容。如果数据并不能严格满足均匀的时间分布。那么算法使用的效果可能会有一定的折扣。在目前经济中，电子工程还在于科学中，都会有类似的这样的应用方向。现在目前开发的话呢，不能仅限于只是连接数据源，还希望能够理解到理论也能够实现应用的一些算法方面的编程。大部分编程人员类似于管道。程序员连接的是数据流。比如说我们要开发一个简单的买东西，那主要的就是。发布产品并浏览商品，我们需要建立一个表单，然后保存下来，然后再展示出来。能通过这种方式来赚钱，但这时候可以加入一些智能的改进，比如说自动删除一些不适当的信息，检测一些不合格的交易，甚至来预测一下又会喜欢哪个商品，为了实现这些目标，我们要使用机器学习的方法。当然用户是不用关心这些的。一般来说，我们要需要使用一些思考者，然后来做，还有一些叫实际工作的人思考者，能够把大部分时间花在类似于叫学术工作上，他们日常工作就是基于论文产生思路，然后通过高级工具建模，然后后者的话呢就是执行者，执行者可以把他们。通过编码和真实的世界交互处理一些实际的8个问题。比如说处理崩溃还有数据的噪声，完全区分两种人不是什么好办法。一般来说有一个概念叫精益生产，它的一个原则就是思考者应该自己动手去做实际工作。是目前。企业。人员比较少的情况下，你是要做思考者还是做执行者，但目前很多单位希望记忆能够思考，又能执行。事情需要很高的算法的时候，就需要我们自己能够读懂论文，领会论文的思路，这就是目前。论文和执行的区别。
