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支持对话（语言识别与合成），对话响应速度几乎在3s以内。支持触碰交互（按住屏幕说话）通过修改代码，可以设置AI的对话方式和回答风格支持用于拓展设计，例如：智能MP3、简易版siri/小爱同学、实时翻译工具…想实现这些功能，软硬件如何设计？会不会很难？
其实，可能比你以为的更简单！
希望我提供的方案能帮到你！
一、硬件设计
原理图
PCB图
实物图
元器件选型说明
选用：ESP32S3-WROOM-1-N16R8INMP441 与 MAX98357A 使用的都是模块电池插头是1.25间距正接头，仅支持单节3.7v锂电池，typec接口有充电功能，可以给锂电池充电喇叭：MAX98357A可以推动3w喇叭串口模块是CH340C，后面有C！显示屏幕是3.2寸带触摸屏幕
搞定了电路设计，那又要如何实现主要的“对话”功能？
二、训练语言模型？不，用现成的！
这里非常好理解。
首先，想实现对话功能，起码得让它“听懂”吧？也就是说，你得STT（语言转文字）和TTS（语音合成）一下！
STT和TTS使用讯飞API实现。
光“听懂”不行啊，得聊起来呀！
这就需要大语言模型了。
大语言模型不仅能够生成自然语言文本，还能够深入理解文本含义，处理各种自然语言任务，如文本摘要、问答、翻译等。
大语言模型使用的是火山引擎的豆包同款引擎。
如何连接API？
上面三个API，是从各自官网控制台获取到KEY后，修改代码中相关的字段，才可以正常连接到API。
代码中还需要修改WiFi的连接信息。
一些说明
讯飞的服务使用webscoket连接API，TTS使用了流式处理，一边接收一边播放音频。有时数据处理不严谨会发生错误，这个暂时还没解决，请自行排查修改；STT没有用流式处理（
火山引擎使用HTTP连接API（因为火山的webscoket确实没有调通，才疏学浅见笑了），没有做到流式处理，反应时间部分浪费再了这里。
webscoket响应时间短，通信更流畅。
HTTP也够用，是比较传统的方式。
作者OS：我是软件方面的“新手”，目前算是用“用尽方法”实现了想要的功能，代码可供同道新人参考，高手一笑了之。如各位有意复刻此项目，请务必先下载源码进行编译测试，可编译通过再进行复刻尝试，如若不能还请三思。
三、编译环境如下编译软件：ArduinoIDE 2.3.2
SDK： ESP32 SDK 2.0.13
使用主要库：TFT_eSPI 2.5.43
开发板设置
文章的最后，总结一下工作原理：
ESP32S3使用INMP441接收声音将pcm音频数据发送至讯飞STT语音识别服务转换为文字再将文字发送至大语言模型API提问最后将回答的文字发送至TTS语音合成服务并通过MAX98357A播放音频
过程中用TFT触摸显示屏进行交互显示。
【正文完】
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