云视图研：AIGC自动生成三维将加速全息教室的低门槛课堂教学应用(全息视图显示教室团队)

以全息3D为例，云视图研团队作为行业的领头羊角色，虽然有着深厚的技术积累和不错的产品完成度，但云视图研并没有将产品突破口放在能够让大众所接触的商业显示领域，而是瞄准通信和教育，尤其是创立国内首个5G全息智慧教室建设标准，与上下游伙伴共同开辟出了一个独立的细分市场。
从近两年市场的接受度看，高校和职校对云视图研的全息教室（全息课堂）好评度颇高。
除了在硬件方向和应用场景上的突破，云视图研还在努力构建从全息教学内容生产、分享交换、终端调用等各环节打通的全息教学生态链，目前已初见雏形。

对于当前大热的AIGC，云视图研团队表示一直在密切关注跟进。
云视图研团队内部也拥有AI计算生成的专业技术人员，语音或者文本生成三维图形的大模型，近一年来一直在持续研究。
今年5月份，清华大学 TSAIL 团队发布了最新的文生 3D 新算法 ProlificDreamer，在无需任何 3D 数据的前提下能够生成超高质量的 3D 内容。
云视图研团队表示，基于三维计算的文生图，确实能给三维相关的应用带来很大的便利，例如全息课件资源的创作将不再局限于C4d、Maya等复杂的建模工具，三维资源的创作或者全息教学的内容将很大比由“想象”来驱动。

云视图研团队认为，通过测试最新的文生3D的计算模型，所生成的3D图在精度和细节上已经进步很大，如果能进一步实现低门槛和低成本计算，将为三维内容的创作者提供强大工具，全息教室、三维设计、游戏开发等场景的从业人员都将收益。
不过，下一步要实现更准确的生成，还需要海量的模型样本和数据集，且这些数据集需要包含覆盖众多门类和情景的不同类型和风格的 3D 模型，这样的数据量单位毫无疑问将是亿级别起步的，而创建这样的数据集需要大量的时间和人力资源，但目前还没有现成的大规模数据集可供使用。