AI 智能体的特点与大语言模型(LLMs)集成:GenAI 智能体利用 LLMs 管理非结构化数据并导航非确定性路径。自主操作:与需要人类输入的应用程序不同,AI 智能体可以端到端地规划和执行任务,监控输出,适应并使用工具来实现目标。动态系统:智能体是能够感知并对环境做出反应的动态系统。持续学习和适应:它们不断学习,自我改进,并适应不断变化的情况和环境。多智能体协作:允许创建具有功能单一的多个智能体,它们可以共同协作以实现共同目标。效率提升:预计它们将是变革性的,自动化整个工作流程并带来显著的效率提升。
AI 智能体的一些应用客户服务:智能体被用于客户服务,以自动生成客户回复。例如,Salesforce 的 Service GPT 使用 GenAI 来理解客户查询,并筛选各种知识来源,以自动化相关客户响应。

保险索赔处理:在保险行业中,智能体被用于自动化端到端的索赔流程。例如,使用上传的图像,GenAI 可以自动生成即时结算报价,依靠数百万车辆损坏照片和事故报告的档案。
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