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中国多久可以写出一套matlab?(软件反射计算系数仿真)

落叶飘零 2024-11-04 06:51:20 0

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内部项目是以模拟Lightscape光学仿真渲染软件所做的光照分析计算软件,其原理很简单,就是利用计算机图形学计算出光源在空间的分布情况,并算出空间任意一点的光照强度,要注意的是,在空间内其他任意点根据不同材质情况都会产生反射和漫反射,这样不同材质的反射系数和漫反射系数就成了整个光照计算软件的最关键的材质库,这个专业材质库需要对所有的装修装饰材料的反射系数和漫反射系数做一个测定,而项目展开的时候这类材料系数测定的仪器还是个天文数字,而且需要专业光学测试工程师做数年的艰苦测试工作,而这仅仅就是一个光学分析计算软件所需要投入的工作。

再回头说到Matlab,这个软件所集成的工具箱内容实在太多了,而每个专业所需要的不仅仅只是计算工具,最关键的还有大量用于仿真的各种数据库,这些数据是需要各种专业工程师经过经年的测试积累所获得的宝贵数据,其实这才是Matlab的精华所在。

那么,中国能够开发出Matlab这样的软件来吗?我认为不但有可能而且是必须的,其实这类科学计算软件说穿了就是两件事,算法和数据,专业数据在很多专业研究院所都有相应的积累,设想如果由中科院牵头,做中国基础科研支撑软件开发,能够集中全国各行业顶尖研究院所来进行整合,再给予一定时间,我相信一定能够做出来。

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(图片来自网络侵删)

顺便提到一嘴:基础科研所需要的软件,还是要掌握在国人手里,设想一下:我们用matlab软件进行数值计算和仿真,里面有多少是使用者能够核算的?对于大多数使用者来说,这就是一个黑箱,如果没有核心算法和关键数据正确做保证,其结果也是不能作为论据使用的。

MATLAB之所以深受科研界重视,其实它是科研工作的基础支撑,我们国家在交通、通信等基础设施上已经进行大量投入。
现在我也呼吁一下,一定要重视科研的基础环境的投入,国内版的MATLAB一定要做,不光要投资各种实物实验室,对计算仿真软件以及虚拟实验室也要重视开发,让国内的科研人员在基础数据处理和仿真、数据图形化上等繁重的工作上能够解放出来,把精力集中到专业研究上,这也是提高科研效率最有效的办法。

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